I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to implement somethingsimilar, but not identical.The data structure you need to write is also a collection of disjoint sets, supporting 3 operations:1 p q Union the sets containing p and q. If p and q are already in the same set,ignore this command.2 p q Move p to the set containing q. If p and q are already in the same set,ignore this command.3 p Return the number of elements and the sum of elements in the set containingp.Initially, the collection contains n sets: {1}, {2}, {3}, . . . , {n}.InputThere are several test cases. Each test case begins with a line containing two integers n and m(1 ≤ n, m ≤ 100, 000), the number of integers, and the number of commands. Each of the next m linescontains a command. For every operation, 1 ≤ p, q ≤ n. The input is terminated by end-of-file (EOF).OutputFor each type-3 command, output 2 integers: the number of elements and the sum of elements.ExplanationInitially: {1}, {2}, {3}, {4}, {5}Collection after operation 1 1 2: {1,2}, {3}, {4}, {5}Collection after operation 2 3 4: {1,2}, {3,4}, {5} (we omit the empty set that is produced whentaking out 3 from {3})Collection after operation 1 3 5: {1,2}, {3,4,5}Collection after operation 2 4 1: {1,2,4}, {3,5}Sample Input5 71 1 22 3 41 3 53 42 4 13 43 3Sample Output3 123 72 8

AC代码为:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 10;
int father[maxn], id[maxn], sum[maxn], cnt[maxn];
int n, m, p, q, dt, temp;

int Find(int a)
{
return a == father[a] ? a : Find(father[a]);
}

void Union_set(int a, int b)
{
int x = Find(a);
int y = Find(b);
if (x != y)
{
father[y] = x;
cnt[x] += cnt[y];
sum[x] += sum[y];
}
}

void Move_set(int a)
{
int fa = Find(id[a]);
sum[fa] -= a;
cnt[fa]--;
id[a] = ++temp;
father[id[a]] = temp;
cnt[id[a]] = 1;
sum[id[a]] = a;
}

int main()
{
while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
{
temp = n;
for (int i = 0; i <= n; i++)
{
father[i] = i;
sum[i] = i;
id[i] = i;
cnt[i] = 1;
}
while (m--)
{
cin >> dt;

if (dt == 1)
{
cin >> p >> q;
Union_set(id[p], id[q]);

}
else if (dt == 2)
{
cin >> p >> q;
int t1 = Find(id[p]);
int t2 = Find(id[q]);
if (t1 != t2)
{
Move_set(p);
Union_set(id[p], id[q]);
}

}
else
{
cin >> p;
int fat = Find(id[p]);
cout << cnt[fat] << " " << sum[fat] << endl;
}
}

}

return 0;
}

UVA-11987的更多相关文章

  1. UVA - 11987 Almost Union-Find[并查集 删除]

    UVA - 11987 Almost Union-Find I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, y ...

  2. UVA 11987 - Almost Union-Find(并查集)

    UVA 11987 - Almost Union-Find 题目链接 题意:给定一些集合,操作1是合并集合,操作2是把集合中一个元素移动到还有一个集合,操作3输出集合的个数和总和 思路:并查集,关键在 ...

  3. UVa 11987 Almost Union-Find(支持删除操作的并查集)

    传送门 Description I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to imple ...

  4. UVA 11987 Almost Union-Find (并查集+删边)

    开始给你n个集合,m种操作,初始集合:{1}, {2}, {3}, … , {n} 操作有三种: 1 xx1 yy1 : 合并xx1与yy1两个集合 2 xx1 yy1 :将xx1元素分离出来合到yy ...

  5. 并查集(删除) UVA 11987 Almost Union-Find

    题目传送门 题意:训练指南P246 分析:主要是第二种操作难办,并查集如何支持删除操作?很巧妙的方法:将并查集树上p的影响消除,即在祖先上(sz--, sum -= p),然后为p换上马甲:id[p] ...

  6. uva 11987 Almost Union-Find (并检查集合)

    标题效果: 三操作. 1. 合并两个集合 2.代替所述第二组的第一个元素 3.输出设置数量,并.. IDEAS: 使用p该元素的记录数,其中集合,建立并查集. #include <cstdio& ...

  7. UVa 11987 Almost Union-Find (虚拟点)【并查集】

    <题目链接> 题目大意: 刚开始,1到n个集合中分别对应着1~n这些元素,然后对这些集合进行三种操作: 输入 1 a b 把a,b所在的集合合并 输入 2 a b 把b从b所在的旧集合移到 ...

  8. UVA - 11987 Almost Union-Find(带删除的并查集)

    I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to implement something s ...

  9. UVA 11987 Almost Union-Find (单点修改的并查集)

    此题最难处理的操作就是将一个单点改变集合,而普通的并查集是不支持这种操作的. 当结点p是叶子结点的时候,直接pa[p] = root(q)是可以的, p没有子结点,这个操作对其它结点不会造成任何影响, ...

  10. UVA - 11987 Almost Union-Find 并查集的删除

    Almost Union-Find I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you're to imp ...

随机推荐

  1. Flink入门(一)——Apache Flink介绍

    Apache Flink是什么? ​ 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的 ...

  2. 微擎框架商业版 V2.1.2 去后门一键安装版+去除云平台+无附带模块

    下载地址:http://dd.ma/AdVvoDu5 关注微信公众号codervip,点击公众号菜单,获取提取码! 这个是一键安装版本,所以微擎安装比较简单,不用大家手动去改数据库了,而且修复上个2. ...

  3. Jquery才可以使用 this 指定当前DOM

    Jquery才可以使用 this 指定当前DOM jquery获取并设置它的元素 <div class="shop-item" style="line-height ...

  4. lqb 基础练习 数列特征

    基础练习 数列特征 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 给出n个数,找出这n个数的最大值,最小值,和. 输入格式 第一行为整数n,表示数的个数. 第二行有n个数,为给定 ...

  5. 阅读《Windows 黑客编程技术详解》(甘迪文著)【正在进行】

    内容提要: 本书介绍的是黑客编程的基础技术,涉及用户层下的Windows编程和内核层下的Rootkit编程. 全书大纲: 第一篇 用户篇 平常计算机上使用的应用程序,都运行在用户层上,属于用户程序.在 ...

  6. Linux 命令记录

    记录Linux下使用过的命令: Linux端 1.测试当前系统支持语言(我这用的是xshell,如果出现乱码,则在file-properties-terminal-encoding中,设置为utf-8 ...

  7. PHP变量的初始化以及赋值方式介绍

    什么是变量 变量通俗的来说是一种容器.根据变量类型不同,容器的大小不一样,自然能存放的数据大小也不相同.在变量中存放的数据,我们称之为变量值. PHP 中的变量用一个美元符号后面跟变量名来表示.变量名 ...

  8. 2019-9-10:渗透测试,基础学习,sql注入笔记

    sql注入1,万能密码,自己写的网站,找到登录窗口,必须和数据库交互,往里插入构造的恶意代码,最后可以直接登录进去,不需要账号和密码,输入的恶意代码成为万能密码,后端拼接的sql语句,SELECT * ...

  9. (三)OpenStack---M版---双节点搭建---Keystone安装和配置

    ↓↓↓↓↓↓↓↓视频已上线B站↓↓↓↓↓↓↓↓ >>>>>>传送门 1.创建keystone数据库 2.创建随机密码作为管理员令牌 3.安装openstack-ke ...

  10. 菜鸟系列Fabric源码学习 — peer节点启动

    Fabric 1.4 源码分析peer节点启动 peer模块采用cobra库来实现cli命令. Cobra提供简单的接口来创建强大的现代化CLI接口,比如git与go工具.Cobra同时也是一个程序, ...