A video by 3Blue1Brown in Bilibili\text{A video by 3Blue1Brown in Bilibili}A video by 3Blue1Brown in Bilibili



I don’t have a systematic face to Derivatives before, but now I do.\text{I don't have a systematic face to Derivatives before, but now I do.}I don’t have a systematic face to Derivatives before, but now I do.

The Derivative of a function is a function which equals to the slope of that\text{The Derivative of a function is a function which equals to the slope of that}The Derivative of a function is a function which equals to the slope of thatfunction’s graph.\text{function's graph.}function’s graph.

1. The Derivative of Power Functions\text{1. The Derivative of Power Functions}1. The Derivative of Power Functions

Let’s look at some simples.\text{Let's look at some simples.}Let’s look at some simples.

We can treat y=x2 to a square with side length x.\text{We can treat }y=x^2\text{ to a square with side length }x.We can treat y=x2 to a square with side length x.



Let the side length becomes to (x+dx) so that the area increases (2x⋅dx+dx2).\text{Let the side length becomes to }(x+dx)\text{ so that the area increases }(2x·dx+dx^2).Let the side length becomes to (x+dx) so that the area increases (2x⋅dx+dx2).

Because of the increment dx should be much smaller than x, so it’s safe to ignore the\text{Because of the increment }dx\text{ should be much smaller than }x,\text{ so it's safe to ignore the}Because of the increment dx should be much smaller than x, so it’s safe to ignore theterms those have dx2 or high power of dx.\text{terms those have }dx^2\text{ or high power of }dx.terms those have dx2 or high power of dx.

Therefore, ΔS=2x⋅dx. When dx→0,ΔS→2x.\text{Therefore, }\Delta S=2x·dx.\text{ When }dx\rightarrow0,\Delta S\rightarrow 2x.Therefore, ΔS=2x⋅dx. When dx→0,ΔS→2x.

And the same, consider the function y=x3.\text{And the same, consider the function }y=x^3.And the same, consider the function y=x3.

We can treat it to a cube with a side length x.\text{We can treat it to a cube with a side length }x.We can treat it to a cube with a side length x.



Let the side length becomes to (x+dx) so that the volume increases (3x2⋅dx+3x⋅dx2+dx3).\text{Let the side length becomes to }(x+dx)\text{ so that the volume increases }(3x^2·dx+3x·dx^2+dx^3).Let the side length becomes to (x+dx) so that the volume increases (3x2⋅dx+3x⋅dx2+dx3).

As the same, we also let it be 3x2.\text{As the same, we also let it be }3x^2.As the same, we also let it be 3x2.



Actually, for a power function f(x)=xn, it goes\text{Actually, for a power function }f(x)=x^n,\text{ it goes}Actually, for a power function f(x)=xn, it goes

f(x)=xnf(x+dx)=(x+dx)n=xn+nxn−1dx+...f′=Δf=f(x+dx)−f(x)=nxn−1\begin{aligned}f(x)&=x^n\\\\
f(x+dx)&=(x+dx)^n\\
&=x^n+nx^{n-1}dx+...\\\\
f'=\Delta f&=f(x+dx)-f(x)\\
&=nx^{n-1}\end{aligned}f(x)f(x+dx)f′=Δf​=xn=(x+dx)n=xn+nxn−1dx+...=f(x+dx)−f(x)=nxn−1​

Therefore, its dericatives f′=nxn−1.\text{Therefore, its dericatives }f'=nx^{n-1}.Therefore, its dericatives f′=nxn−1.



To be continued.\text{To be continued.}To be continued.

How to Compute The Derivatives (如何求导数)(TBC)的更多相关文章

  1. matlab求导数

    clc; %清屏 clear; %清除变量 close all; %关闭 syms x; %定义变量,多个变量间用空格分离 f(x) = x^3; %原函数 res = diff(f(x),x,1); ...

  2. 关于 Softmax 回归的反向传播求导数过程

    对于 \(Softmax\) 回归的正向传播非常简单,就是对于一个输入 \(X\) 对每一个输入标量 \(x_i\) 进行加权求和得到 \(Z\) 然后对其做概率归一化. Softmax 示意图 下面 ...

  3. BUPT复试专题—求导数(2015)

    题目描述 描述:求函数f(x) = a*x^3 + b*x^2 + c*x + d在x = x0处的一阶导数.   输入 数据第一行是数据的组数m 接下来m行的每一行分别是 a b c d x0 输出 ...

  4. [再寄小读者之数学篇](2014-06-22 求导数 [中国科学技术大学2014年高等数学B考研试题])

    设 $f(x)=x^2\ln(x+1)$, 求 $f^{(n)}(0)$. 解答: 利用 Leibniz 公式易知 $f'(0)=f''(0)=0$, $f^{(n)}(0)=(-1)^{n-3} n ...

  5. [zt]矩阵求导公式

    今天推导公式,发现居然有对矩阵的求导,狂汗--完全不会.不过还好网上有人总结了.吼吼,赶紧搬过来收藏备份. 基本公式:Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --&g ...

  6. 转:DataTable的Compute方法的应用

    转自:http://www.cnblogs.com/hfliyi/archive/2013/01/08/2851944.html 项目中遇到计算平均值.标准偏差.平均值+标准偏差.平均值+2倍标准偏差 ...

  7. [转]DataTable用中使用Compute 实现简单的DataTable数据的统计

    本文转自:http://blog.csdn.net/zwxrain/article/details/252285 調用格式: object DataTable.Compute(string expre ...

  8. R语言的导数计算(转)

    转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽 ...

  9. 矩阵的f范数及其求偏导法则

    转载自: http://blog.csdn.net/txwh0820/article/details/46392293 矩阵的迹求导法则   1. 复杂矩阵问题求导方法:可以从小到大,从scalar到 ...

随机推荐

  1. Visual Studio Code 安装美化合集

    这是一个关于VSCode编辑器的各种配置. 你可以在这里找到VSCode 的各种操作,如果这里找不到,请移步官方文档C++ programming with Visual Studio Code以及各 ...

  2. charles 帮助菜单总结

    本文参考:charles 帮助菜单总结 charles的window和help的菜单介绍 其中window菜单的如下 这里我一般用到的就是 Active connections:可以用它来看charl ...

  3. Angular4+Koa2+MongoDB开发个人博客

    **文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号.** ![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/830272/201 ...

  4. Linux服务器MySQL安装

    Linux服务器MySQL安装 1. MySQL官网下载如图: 2. 安装MySQL [root@iZ2zebb0428roermd00462Z /]# rpm -ivh https://dev.my ...

  5. Docker学习之docker常用命令

    docker ps -a 表示所有容器 docker pull 获取image docker build 创建image docker run 运行container docker images 列出 ...

  6. LCX使用心得

    最近在搞内网渗透,碰到 端口转发&边界处理 的时候,我们就可以借助一些小工具了,这类工具有很多,这里主要说明lcx的用法. lcx是个很老的端口转发工具,而它的使用也很简单.不过想要把lcx玩 ...

  7. 生物医学命名实体识别(BioNER)研究进展

    生物医学命名实体识别(BioNER)研究进展 最近把之前整理的一些生物医学命名实体识别(Biomedical Named Entity Recognition, BioNER)相关的论文做了一个Bio ...

  8. 使用python asyncio+aiohttp做接口测试(TODO)

    线程是操作系统层面的“并行”, 协程是应用程序层面的“并行”. 协程本质上就是:提供一个环境,保存一些需要等待的任务,当这些任务可以执行(等待结束)的时候,能够执行.再等待的过程中,程序可以执行别的任 ...

  9. Wordpress设置Pretty Permalink的方法

    设置Wordpress的Pretty Permalink的关键点莫过于下面几点(本文是基于Apache httpd服务器). 1.Apache httpd要有rewrite module 在httpd ...

  10. Spring boot 梳理 - 显示Springboot默认自动生成的bean

    @Autowired public ApplicationContext context; @Bean public ViewResolver freeMarkerViewResolver(){ St ...