前言

  稍微复杂一点的互联网项目,技术选型都可能会涉及Redis,.NetCore的生态越发完善,支持.NetCore的Redis客户端越来越多,

下面三款常见的Redis客户端,相信大家平时或多或少用到一些,结合平时对三款客户端的使用,有些心得体会。

先比较宏观的背景:

包名称

背景

github star

.NetStandard2.0目标框架上 依赖

Stackexchange.redis

老牌.Net Redis客户端,免费无限制,Stackoverflow背书

3700+

Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis

.Netcore 2.2针对IDistributedCache接口实现的Redis分布式缓存

 

CSRedisCore

国人实现的著名第三方客户端

894+

使用心得

三款客户端Redis支持的连接字符串配置基本相同

  "connectionstrings": {
"redis": "localhost:6379,password=abcdef,connectTimeout=5000,writeBuffer=40960"

StackExchange.Redis

定位是高性能、通用的Redis .Net客户端;方便地应用Redis全功能;支持Redis Cluster

  • 高性能的核心在于:多路复用连接(允许有效使用来自多个调用线程的共享连接), 服务器端操作使用ConnectionMultiplexer 类
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("server1:6379,server2:6379");
// 日常应用的核心类库是IDatabase
IDatabase db = redis.GetDatabase(); // 支持Pub/Sub
ISubscriber sub = redis.GetSubscriber();
sub.Subscribe("messages", (channel, message) => {
Console.WriteLine((string)message);
});
---
sub.Publish("messages", "hello");

也正是因为多路复用,StackExchange.Redis唯一不支持的Redis特性是 "blocking pops",这个特性是RedisMQ的关键理论。

如果你需要blocking pops, StackExchange.Redis官方推荐使用pub/sub模型模拟实现。

  • 日常操作的API请关注IDatabase接口,支持异步方法,这里我对【客户端操作Redis尽量不要使用异步方法】的说法不敢苟同,对于异步方法我认为还是遵守微软最佳实践:对于IO密集的操作,能使用异步尽量使用异步

// 对应redis自增api:DECR mykey
_redisDB0.StringDecrementAsync("ProfileUsageCap", (double))
// 对应redis api: HGET KEY field1
_redisDB0.HashGetAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId))       
// 对应redis哈希自增api:  HINCRBY myhash field -1
_redisDB0.HashDecrementAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId, )
  • ConnectionMultiplexer 方式支持随时切换Redis DB,对于多个Redis DB的操作,我封装了一个常用的Redis DB 操作客户端。
 public class RedisStore
{
private static Lazy<ConnectionMultiplexer> LazyConnection;
private static string connectionRedis = "localhost:6379"; public RedisStore(string connectiontring)
{
connectionRedis = connectiontring ?? "localhost:6379";
LazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() => ConnectionMultiplexer.Connect(connectionRedis));
}
public static ConnectionMultiplexer Connection => LazyConnection.Value;
public RedisDatabase RedisCache => new RedisDatabase(Connection); } public class RedisDatabase
{
private Dictionary<int, IDatabase> DataBases = new Dictionary<int, IDatabase>(); public ConnectionMultiplexer RedisConnection { get; } public RedisDatabase(ConnectionMultiplexer Connection)
{
DataBases = new Dictionary<int, IDatabase>{ };
for(var i=;i<;i++)
{
DataBases.Add(i, Connection.GetDatabase(i));
} RedisConnection = Connection;
} public IDatabase this[int index]
{
get
{
if (DataBases.ContainsKey(index))
return DataBases[index];
else
return DataBases[];
}
}
}

RedisCache

Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis

从nuget doc可知,该组件库依赖于 StackExchange.Redis 客户端; 是.NetCore针对分布式缓存提供的客户端,侧重点在 Redis的缓存特性。

该库是基于 IDistributedCache 接口实现的,该接口为实现分布式缓存的通用性,缓存内容将以byte[] 形式读写 ;
另外能使用的函数签名也更倾向于【通用的 增、查操作】
// add Redis cache service
services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
{
  options.Configuration = Configuration.GetConnectionString("redis");
  options.InstanceName = "SampleInstance";
}); // Set Cache Item (by byte[])
lifetime.ApplicationStarted.Register(() =>
{
var currentTimeUTC = DateTime.UtcNow.ToString();
byte[] encodedCurrentTimeUTC = Encoding.UTF8.GetBytes(currentTimeUTC);
var options = new DistributedCacheEntryOptions()
.SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromMinutes());
cache.Set("cachedTimeUTC", encodedCurrentTimeUTC, options);
}); // Retrieve Cache Item
[HttpGet]
[Route("CacheRedis")]
public async Task<string> GetAsync()
{
  var ret = "";
  var bytes = await _cache.GetAsync("cachedTimeUTC");
if (bytes != null)
{
ret = Encoding.UTF8.GetString(bytes);
_logger.LogInformation(ret);
}
return await Task.FromResult(ret);
}

① 很明显,该Cache组件并不能做到自由切换 Redis DB, 目前可在redis连接字符串一次性配置项目要使用哪个Redis DB

② 会在指定DB(默认为0)生成key = SampleInstancecachedTimeUTC 的redis缓存项

③ Redis并不支持bytes[] 形式的存储值,以上byte[] 实际是以Hash的形式存储

CSRedisCore

该组件是基于连接池模型,默认配置会预热50个redis连接。 功能更好灵活,针对实际Redis应用场景有更多玩法。

- 普通模式

- 官方集群模式 redis cluster

- 分区模式(作者实现)

普通模式使用方法极其简单,这里要提示的是: 该客户端也不支持 随意切换 Redis DB, 但是原作者给出一种缓解的方式:构造多客户端。
var redisDB = new CSRedisClient[];                        // 多客户端
for (var a = 0; a < redisDB.Length; a++)
  redisDB[a] = new CSRedisClient(Configuration.GetConnectionString("redis") + ",defaultDatabase=" + a);
services.AddSingleton(redisDB);
// ----------------------------
_redisDB[].IncrByAsync("ProfileUsageCap", -)
_redisDB[].HGetAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId.ToString())
_redisDB[].HIncrByAsync(profileUsage, eqidPair.ProfileId.ToString(), -);

内置的静态操作类RedisHelper, 与Redis-Cli 命令完全一致, 故他能原生支持”blocking pops”。

// 实现后台服务,持续消费MQ消息
public class BackgroundJob : BackgroundService
{
private readonly CSRedisClient[] _redisDB;
private readonly IConfiguration _conf;
private readonly ILogger _logger;
public BackgroundJob(CSRedisClient[] csRedisClients,IConfiguration conf,ILoggerFactory loggerFactory)
{
_redisDB = csRedisClients;
_conf = conf;
_logger = loggerFactory.CreateLogger(nameof(BackgroundJob));
} // Background 需要实现的后台任务
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
_redisDB[] = new CSRedisClient(_conf.GetConnectionString("redis") + ",defualtDatabase=" + );
RedisHelper.Initialization(_redisDB[]); while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
var key = $"eqidpair:{DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd")}";
// 阻塞式从右侧读取List首消息
var eqidpair = RedisHelper.BRPop(, key);
// TODO Handler Message
else
await Task.Delay(, stoppingToken);
}
}
} -----RedisMQ 生产者---
// 将一个或多个msg插入List头部
RedisHelper.LPush(redisKey, eqidPairs.ToArray());

简单有效RedisMQ

Redis的一点小经验:

  • 对自己要使用的Redis API 的时间复杂度心里要有数,尽量不要使用长时间运行的命令如keys *,可通过redis.io SlowLog命令观测 哪些命令耗费较长时间

  • Redis Key可按照“:”分隔定义成有业务意义的字符串,如NewUsers:201909:666666(某些Redis UI可直观友好查看该业务)

  • 合适确定Key-Value的大小:Redis对于small value更友好, 如果值很大,考虑划分到多个key

  • 关于缓存穿透,面试的时候会问,自行搜索布隆过滤器。

  • redis虽然有持久化机制,但在实际中会将key-value 持久化到关系型数据库,因为对于某些结构化查询,SQL更为有效。

----- 20190829 多说两句-------

以上三大客户端,Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis 与其他两者的定位还是有很大差距的,单纯使用Redis 缓存特性, 有微软出品,必属精品情结的可使用此客户端;

StackExchange.Redis、CSRedisCore 对于Redis全功能特性支持的比较全,但是我也始终没有解决StackExchange.Redis : RedisTimeoutException 超时的问题,换成CSRedisCore 确实没有出现Redis相关异常。

---- 2019-09-25 update--------

CSRedisCore 挖坑填坑经历

- 受到公号一些网友的启发,再次使用StackExchange.Redis , 并在redis配置中增加 abortConnect= false(缺省为true,表示不尝试重连),超时问题不再出现。

.Net Core 三大Redis客户端对比和使用心得的更多相关文章

  1. ASP.NET Core 使用 Redis 客户端

    Mac OS 安装 Redis(用于连 Redis 服务器,方便查看数据):https://redis.io/topics/quickstart wget http://download.redis. ...

  2. Redis 客户端 Jedis、lettuce 和 Redisson 对比

    Redis 支持多种语言的客户端,下面列举了部分 Redis 支持的客户端语言,大家可以通过官网查看 Redis 支持的客户端详情. C语言 C++ C# Java Python Node.js PH ...

  3. Redis客户端管理

    1.客户端管理 Redis提供了客户端相关API对其状态进行监控和管理,本节将深入介绍各个API的使用方法以及在开发运维中可能遇到的问题. 1.1 客户端API 1.client list clien ...

  4. 初探 Redis 客户端 Lettuce:真香!

    一.Lettuce 是啥? 一次技术讨论会上,大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强,我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES!" "Jedis 可是官 ...

  5. Ignite性能测试以及对redis的对比

    测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认 ...

  6. Redis客户端Java服务接口封装

    最近在学习Redis并集成到Spring中去,发现Spring的RedisTemplate并不好用,还没有MongoTemplate好用. 而且发现Jedis和ShardedJedis的方法非常多,覆 ...

  7. "Redis客户端连接数一直降不下来"的有关问题解决

    [线上问题] "Redis客户端连接数一直降不下来"的问题解决 前段时间,上线了新的 Redis缓存(Cache)服务,准备替换掉 Memcached. 为什么要将 Memcach ...

  8. .net core 使用Redis的发布订阅

    Redis是一个性能非常强劲的内存数据库,它一般是作为缓存来使用,但是他不仅仅可以用来作为缓存,比如著名的分布式框架dubbo就可以用Redis来做服务注册中心.接下来介绍一下.net core 使用 ...

  9. Redis客户端——Jedis的使用

    本文介绍基于Java语言的Redis客户端——Jedis的使用,包括Jedis简介.获取Jedis.Jedis直连.Jedis连接池以及二者的对比的选择. Jedis简介 Jedis 是 Redis  ...

随机推荐

  1. python中的字典,if_while使用

    1.定义两个字典用于表述你的个人信息 第一个字典存放你的这些信息:姓名.性别.年龄.身高第二个字典存放你的其他信息:性格.爱好.座右铭将两个字典合并为第三个字典之后,打印出来 觉得自己很年轻的,可以去 ...

  2. 使用 Spring Framework 时常犯的十大错误

    Spring 可以说是最流行的 Java 框架之一,也是一只需要驯服的强大野兽.虽然它的基本概念相当容易掌握,但成为一名强大的 Spring 开发者仍需要很多时间和努力. 在本文中,我们将介绍 Spr ...

  3. an introduction of google breakPad for android

    一.背景 众所周知,Android JNI层的Crash问题是个比较头疼的问题.相对Java层来说,由于c/c++造成的crash没有输出如同 Java的Exception Strace,所以cras ...

  4. IT技术人员的自我修养

    1. 前言        在IT领域摸爬滚打多年,从一个普通程序员到技术主管,到技术经理,再到技术总监,踩过不少坑.加过不少班,也背过不少锅,在提升自身技术能力与管理能力的同时,也一直在思考,作为IT ...

  5. 【MySQL】ON DUPLICATE KEY UPDATE

    之前没用过这个操作,甚至没见过--最近接触到,而且还挺有用. 作用:若 KEY 不重复,则插入记录:否则更新记录. 单条操作: INSERT INTO table(a, b, c) VALUES (1 ...

  6. java中map,set的简单使用

    package test2; import java.util.*; import static java.lang.System.out; public class test2 extends St ...

  7. 快速安装k8s,版本为1.13.8

    利用rpm快速部署k8s #!/bin/bash #快速安装k8s #by love19791126 107420988@qq.com pwd=$(pwd) masteripaddr=#(ip a s ...

  8. linux下pip的安装

    ---恢复内容开始--- 1 输入apt-cache search wxpython 如果有返回信息 则输入 sudo apt-get install python-tools 2 否则 1.添加软件 ...

  9. SVG和canvas渲染的性能比较

    1.什么是SVG? 描述: 一种使用XML描述的2D图形的语言 SVG基于XML意味着,SVG DOM中的每个元素都是可用的,可以为某个元素附加Javascript事件处理器. 在 SVG 中,每个被 ...

  10. what is the CCA?

    Clear Channel Assessment (CCA) is one of two carrier sense mechanisms in WLAN (or WiFi). It is defin ...