1、悲观锁?

悲观锁顾名思义就是很悲观,悲观锁认为数据随时就有可能会被外界进行修改,所以悲观锁一上来就会把数据给加上锁。悲观锁一般都是依靠关系型数据库提供的锁机制,然而事实上关系型数据库中的行锁,表锁不论是读写锁都是悲观锁。

2、乐观锁?

乐观锁顾名思义,就是很乐观,每次自己操作数据的时候认为没有人会来修改它,所以不会去对数据进行加锁。但是在更新的时候会去判断在此期间数据有没有被修改,需要用户自己去实现乐观锁。乐观锁不会发生并发抢占资源,只有在提交操作的时候检查是否违反数据完整性。

2.1、为什么要使用乐观锁呢?

①、对于读操作远多于写操作的时候,大多数都是读取,这时候一个更新操作加锁会阻塞所有读取,降低了吞吐量

②、最后还要释放锁,锁是需要一些开销的,我们只要想办法解决极少量的更新操作的同步问题

③、换句话说,如果读写比例差距不是非常大或者你的系统没有响应不及时,吞吐量瓶颈问题,那就不要去使用乐观锁,它增加了复杂度,也带来了额外的风险

2.2、乐观锁的实现方式

前期准备工作(准备数据表和测试数据):

CREATE TABLE `employee`  (
`id` int() NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar() CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`dep_id` int() NULL DEFAULT NULL,
`age` int() NULL DEFAULT NULL,
`salary` decimal(, ) NULL DEFAULT NULL,
`cus_id` int() NULL DEFAULT NULL,
`version` int() NULL DEFAULT NULL COMMENT '用来给乐观锁进行标识的字段',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `idx_name_age`(`name`, `age`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- 插入测试数据
INSERT INTO `employee` VALUES (, '李白', , , 1000.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '韩信', , , 2000.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '露娜', , , 2500.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '公孙离', , , 3000.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '虞姬', , , 3500.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '孙尚香', , , 5000.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '马可波罗', , , 5000.00, , );
INSERT INTO `employee` VALUES (, '后羿', , , 4000.00, , );

2.2.1、版本号的实现方式:

①、就是给数据增加一个版本标识,在数据表上增加一个version字段

②、每次更新把这个字段加1

③、读取数据的时候把version读出来,更新的时候比较version

④、如果还是开始读取的version就可以更新了

⑤、如果现在的version比老的version大,说明有其他事务更新了该数据,并增加了版本号

⑥、这时候得到一个无法更新的通知,用户自行根据这个通知来决定怎么处理,比如重新开始一遍

版本号的方式实现乐观锁示例:

-- 先获取version字段的值,这里version字段的值目前是:
SELECT version FROM employee WHERE id = ; -- 更新该条数据的时候做数据验证,更新成功后将version字段的值累加1,更新条件除了id还要加上version=上面取出来的值 才能进行更新
UPDATE employee SET `name` = '李白大魔王',version = version + WHERE id = AND version = ;

示例截图:

2.2.2、时间戳的实现方式:

①、和上面的版本号基本一样,只是通过时间戳来判断而已,注意时间戳要使用数据库服务器的时间戳不能是业务系统的时间

②、同样是在需要乐观锁控制的table(表)中增加一个字段,字段名称无所谓

③、字段类型使用时间戳, 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比

④、如果一致则OK 执行更新操作,否则就是版本冲突

mysql中的锁机制之悲观锁和乐观锁的更多相关文章

  1. 大话Linux内核中锁机制之RCU、大内核锁

    大话Linux内核中锁机制之RCU.大内核锁 在上篇博文中笔者分析了关于完成量和互斥量的使用以及一些经典的问题,下面笔者将在本篇博文中重点分析有关RCU机制的相关内容以及介绍目前已被淘汰出内核的大内核 ...

  2. 接上SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围)

    二.完整的锁兼容性矩阵(见下图) 对上图的是代码说明:见下图. 三.下表列出了数据库引擎可以锁定的资源. 名称 资源 缩写 编码 呈现锁定时,描述该资源的方式 说明 数据行 RID RID 9 文件编 ...

  3. Linux内核中锁机制之RCU、大内核锁

    在上篇博文中笔者分析了关于完成量和互斥量的使用以及一些经典的问题,下面笔者将在本篇博文中重点分析有关RCU机制的相关内容以及介绍目前已被淘汰出内核的大内核锁(BKL).文章的最后对<大话Linu ...

  4. MySQL 中的WAL机制

    本文主要概括的是 WAL 机制涉及的三种日志,具体与其他组件的联系.执行可查看 一条 sql 的执行过程详解 .MySQL中的事务原理和锁机制 . 是什么 WAL,全称是Write-Ahead Log ...

  5. (转)SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围)

    锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据库引擎会要求不同类型的锁定,如相关数 ...

  6. SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围)

    锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据库引擎会要求不同类型的锁定,如相关数 ...

  7. (转)SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别)

    五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. ...

  8. (转)SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源)

    二.完整的锁兼容性矩阵(见下图) 对上图的是代码说明:见下图. 三.下表列出了数据库引擎可以锁定的资源. 名称 资源 缩写 编码 呈现锁定时,描述该资源的方式 说明 数据行 RID RID 9 文件编 ...

  9. SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别)

    五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. ...

随机推荐

  1. [Abp vNext 源码分析] - 9. 接口参数的验证

    一.简要说明 ABP vNext 当中的审计模块早在 依赖注入与拦截器一文中有所提及,但没有详细的对其进行分析. 审计模块是 ABP vNext 框架的一个基本组件,它能够提供一些实用日志记录.不过这 ...

  2. Shiro集成SSM基于URL权限管理(一)

    学习了shiro之后,我们就可以说尝试把shiro加入ssm中,并做一套基于URL的权限管理. 其他的准备工作就不多说了,直接动手操作,看到效果再去理解. 表结构 执行如下,数据库名字可以自行修改,不 ...

  3. 基于bootstrap 在同一个界面弹出不同的模态框

    同一个页面如何操作多个模态框的弹出 <button class="btn btn-info" data-toggle="modal" data-targe ...

  4. Redis 的底层数据结构(跳跃表)

    字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. ...

  5. json.dumps和json.loads

    概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json ...

  6. Python3数据分析与挖掘建模实战 ☝☝☝

    Python3数据分析与挖掘建模实战 Python数据分析简介 Python入门 运行:cmd下"python hello.py" 基本命令: 第三方库 安装 Windows中 p ...

  7. Java零基础手把手系列:HashMap排序方法一网打尽

    HashMap的排序在一开始学习Java的时候,比较容易晕,今天总结了一些常见的方法,一网打尽.HashMap的排序入门,看这篇文章就够了. 1. 概述 本文排序HashMap的键(key)和值(va ...

  8. Flask中的数据连接池

    pymsql链接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd=' ...

  9. Linux命令行与shell脚本

    一.Linux简介 1.linux系统内部结构 划分为以下四部分:linux内核.GNU工具组件.图形化桌面环境.应用软件. 2.Linux系统的核心——内核 内核基本负责以下四项主要功能:系统内存管 ...

  10. 将JSON反序列化为指定的.NET类型

    前言: 关于将JSON格式数据反序列化为指定的.NET类型数据常见的场景就是,关于网络请求获取请求成功的响应数据.本篇主要讲的的是如何通过使用Newtonsoft.Json中的JsonConvert. ...