python基础(28):isinstance、issubclass、type、反射

1. isinstance和issubclass

1.1 isinstance

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):
　　pass

obj = Foo()

isinstance(obj, Foo)

实例：

class Base(object):
　　pass

class Foo(Base):
　　pass

obj1 = Foo()
print(isinstance(obj1,Foo))  # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。
print(isinstance(obj1,Base)) # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。

obj2 = Base()
print(isinstance(obj2,Foo))  # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。
print(isinstance(obj2,Base)) # 检查第一个参数（对象）是否是第二个参数（类及父类）的实例。

1.2 issubclass

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo(object):
　　pass

class Bar(Foo):
　　pass

issubclass(Bar, Foo)

实例：

class Base(object):
　　pass

class Foo(Base):
　　pass

class Bar(Foo):
　　pass

print(issubclass(Bar,Base)) # 检查第一个参数是否是第二个参数的 子子孙孙类

2. type

获取当前对象是由哪个类创建。

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

print(obj,type(obj)) # 获取当前对象是由那个类创建。
if type(obj) == Foo:
    print('obj是Foo类型')

实例：

class Foo(object):
    pass

class Bar(object):
    pass

def func(*args):
    foo_counter =0
    bar_counter =0
    for item in args:
        if type(item) == Foo:
            foo_counter += 1
        elif type(item) == Bar:
            bar_counter += 1
    return foo_counter,bar_counter

# result = func(Foo(),Bar(),Foo())
# print(result)

v1,v2 = func(Foo(),Bar(),Foo())
print(v1,v2)

3. 反射

3.1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

3.2 python中的反射

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）。

四个可以实现自省的函数：

hasattr：

def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return whether the object has an attribute with the given name.

    This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    """
    pass

getattr：

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value

    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass

setattr：

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.

    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
    """
    pass

delattr：

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.

    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
    """
    pass

四个方法的使用例子：

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()

print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

这四个方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

类也是对象：

class Foo(object):

    staticField = "old boy"

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):
        return 'func'

    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'

print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

反射当前模块成员：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import sys

def s1():
    print 's1'

def s2():
    print 's2'

this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法。

module_test.py：

# -*- coding:utf-8 -*-

def test():
    print('from the test')

index.py：

# -*- coding:utf-8 -*-

"""
程序目录：
    module_test.py
    index.py
"""

import module_test as obj

#obj.test()

print(hasattr(obj,'test'))

getattr(obj,'test')()