zeroMQ 4 java

自己最开始是在cloud foundry中接触过消息服务器（nats），或者说是消息中间件，也算是初步知道了一个消息服务器对于分布式的网络系统的重要性，后来自己也曾想过在一些项目中使用它，尤其是在一些分布式的环境下，可以极大的方便整个系统的实现。。。。

例如如下的形式：

在中间通过一个消息中间件，可以很方便的将各个woker的数据发送到最终的统计服务器来做数据的统计，从而减少很多在网络通信中会消耗的编程时间。。。。

ZeroMQ算是在在网上能搜到的较为出名的消息中间件了吧，不过其实看了它的用法之后越来越觉得它是非典型的消息中间件，而且更像是一个网络通信框架。。。。

初步了解之后，对其的强大功能所折服，但是发现其实能查到的中文材料很少，难道是在国内的使用并不多。。。？这么强大的神器。。。。好吧，那就自己先来写一下ZeroMQ的入程吧。。。其实也就是将http://zguide.zeromq.org/page:all#Handling-Multiple-Sockets 这里的内容翻译了一下而已。。。

首先要说一下，ZeroMQ有多语言的实现方式，其中C语言的实现性能是最高的，除此以外也有纯java的实现，官方的说明是比C语言的实现在性能上要差10%-20%，不过我觉得已经足够用了。。。。

那么这篇文章来讲最简单的一种通信模式吧：Request/Response

场景说明：client向server发送hello，server向client返回world。。。如下图所示：

按照我们常规的想法，我们可能会想到首先在服务器端建立一个ServerSocket的监听，然后客户端向服务端发起socket的连接，建立连接了之后，再进行数据通信。。。。

说起来很简单，但是实际处理起来却很麻烦。。。

那么我们来看看用ZeroMQ这个实现起来将会是多么轻松加愉快吧：

先来看看server端的代码：

1. package fjs;
2. import org.zeromq.ZMQ;
3. public class Response {
4. public static void main (String[] args) {
5. ZMQ.Context context = ZMQ.context(1);  //这个表示创建用于一个I/O线程的context
6. ZMQ.Socket socket = context.socket(ZMQ.REP);  //创建一个response类型的socket，他可以接收request发送过来的请求，其实可以将其简单的理解为服务端
7. socket.bind ("tcp://*:5555");    //绑定端口
8. int i = 0;
9. int number = 0;
10. while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
11. i++;
12. if (i == 10000) {
13. i = 0;
14. System.out.println(++number);
15. }
16. byte[] request = socket.recv();  //获取request发送过来的数据
17. //System.out.println("receive : " + new String(request));
18. String response = "world";
19. socket.send(response.getBytes());  //向request端发送数据  ，必须要要request端返回数据，没有返回就又recv，将会出错，这里可以理解为强制要求走完整个request/response流程
20. }
21. socket.close();  //先关闭socket
22. context.term();  //关闭当前的上下文
23. }
24. }

上述的代码够简单吧，而且基本就算不懂ZeroMQ也能基本看懂这段代码是什么意思。。。

首先建立了一个包含有一个I/O线程的context，接着创建了一个REP，也就是response类型的socket，并将其绑定到5555端口上，接着就进入了循环，不断的从socket中读取数据，然后再返回数据给request端，也就是客户端。。。

啊，现在还要感叹一下，代码好简单，，，这里我还加上了一些自己的其余的代码，总共也没写多少行。。。。

好了，接下来来看客户端的实现代码吧：

1. package fjs;
2. import org.zeromq.ZMQ;
3. public class Request {
4. public static void main(String args[]) {
5. for (int j = 0;  j < 5; j++) {
6. new Thread(new Runnable(){
7. public void run() {
8. // TODO Auto-generated method stub
9. ZMQ.Context context = ZMQ.context(1);  //创建一个I/O线程的上下文
10. ZMQ.Socket socket = context.socket(ZMQ.REQ);   //创建一个request类型的socket，这里可以将其简单的理解为客户端，用于向response端发送数据
11. socket.connect("tcp://127.0.0.1:5555");   //与response端建立连接
12. long now = System.currentTimeMillis();
13. for (int i = 0; i < 100000; i++) {
14. String request = "hello";
15. socket.send(request.getBytes());   //向reponse端发送数据
16. byte[] response = socket.recv();   //接收response发送回来的数据  正在request/response模型中，send之后必须要recv之后才能继续send，这可能是为了保证整个request/response的流程走完
17. //  System.out.println("receive : " + new String(response));
18. }
19. long after = System.currentTimeMillis();
20. System.out.println((after - now) / 1000);
21. }
22. }).start();;
23. }
24. }
25. }

这里的代码，应该也能够很容易的读懂吧，首先创建了包含一个线程的context，然后创建了一个REQ，也就是request类型的socket，然后与5555端口建立连接，然后就进入了循环，不断的向服务端发送数据，然后接收数据。。。

这样到此为止，服务端和客户端的代码都已经贴出来完了。。。当然要使用ZeroMQ，我是用Maven直接引入的，依赖如下：

1. <dependency>
2. <groupId>org.zeromq</groupId>
3. <artifactId>jeromq</artifactId>
4. <version>0.3.1</version>
5. </dependency>

可以得出结论，ZeroMQ可以极大的简化我们网络通信编程的工作，觉得可以称得上是神器了。。而且性能很好。。。