json_tuple()函数的应用
直接举栗子说明用法吧:
下面是来自APP埋点脚本获取的一段JSON字符串:通过平台sqoop推数存放在cx_ods_safe.paczcb_paczdata_cz_policy_detail_info.data字段中
{"applicants":[{"birthday":-247478400000,
"certificateNo":"44082419620228443X",
"certificateType":"01",
"customerType":"1",
"name":"方振亚",
"phone":"13692412999",
"sex":"M"}],
"dutyInfoList":[{"dutyCode":"CV01001",
"dutyName":"机动车损失保险",
"insuredAmount":139356.8,
"seats":-999,
"totalActualPremium":1143.71},
{"dutyCode":"CV05002",
"dutyName":"机动车第三者责任保险",
"insuredAmount":1000000.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":1017.67},
{"dutyCode":"CV09003",
"dutyName":"机动车全车盗抢保险",
"insuredAmount":139356.8,
"seats":-999,
"totalActualPremium":406.08},
{"dutyCode":"CV13004",
"dutyName":"机动车车上人员责任保险(司机)",
"insuredAmount":20000.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":42.49},
{"dutyCode":"CV17005",
"dutyName":"机动车车上人员责任保险(乘客)",
"insuredAmount":10000.0,
"seats":4,
"totalActualPremium":54.63},
{"dutyCode":"CV08000",
"dutyName":"玻璃单独破碎险",
"insuredAmount":0.0,
"seats":0,
"totalActualPremium":164.69},
{"dutyCode":"CV27027",
"dutyName":"不计免赔险(机动车损失保险)",
"insuredAmount":0.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":171.56},
{"dutyCode":"CV31028",
"dutyName":"不计免赔险(机动车第三者责任保险)",
"insuredAmount":0.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":152.65},
{"dutyCode":"CV41048",
"dutyName":"不计免赔险(机动车全车盗抢险)",
"insuredAmount":0.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":81.22},
{"dutyCode":"CV44049",
"dutyName":"不计免赔险(机动车车上人员责任保险(司机))",
"insuredAmount":0.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":6.37},
{"dutyCode":"CV49063",
"dutyName":"机动车损失保险无法找到第三方特约险",
"insuredAmount":0.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":28.59},
{"dutyCode":"CV44080",
"dutyName":"不计免赔险(机动车车上人员责任保险(乘客))",
"insuredAmount":0.0,
"seats":-999,
"totalActualPremium":8.19}],
"insurants":[{"address":"广东省雷州市西湖大道79号25栋605房",
"birthday":-247478400000,
"certificateNo":"44082419620228443X",
"certificateType":"01",
"customerType":"1",
"name":"方振亚",
"phone":"13692412999","sex":"M"}],
"targets":[{"autoModelName":"炫威DHW7183RUCRE轿车",
"engineNo":"2044185",
"exhaustCapability":"1.799",
"owner":{"address":"广东省广州市天河区请到附近门店自取",
"birthday":-247478400000,
"certificateNo":"44082419620228443X",
"certificateType":"01",
"customerType":"1",
"name":"方春",
"phone":"18922074876",
"sex":"M"},
"ownershipAttributeCode":"03",
"registerDate":1435680000000,
"usageAttributeCode":"02",
"vehicleFrameNo":"LVHRU5804F6044188",
"vehicleLicenseCode":"粤G-JB877",
"vehicleSeats":"5",
"vehicleTonnages":"0.0"}]};
获取json数据的思路:
-- (1)json_tuple()获取json脚本 里面json节点dutyInfoList
-- (2)1)regexp_extract()去掉中括号[]
-- 2)regexp_extract()用双竖线替换 },{
-- 3)split()根据双竖线分割数组为多个小的json
-- (3)json_tuple()获取json下dutyCode,insuredAmount等节点值
-- 其他节点的字段也可在同一个sql上取,只是每行相同且根据节点dutyInfoList确定行数
INSERT OVERWRITE TABLE DM_PACZ_APPLY_POLICY_DUTYINFOLIST
SELECT current_date AS stat_date
, a.apply_policy_no
, d.dutycode
, NVL(d.insuredamount, 0) AS insuredamount
FROM ${OdsSafeDatabase}.PACZCB_PACZDATA_CZ_POLICY_DETAIL_INFO a
LATERAL VIEW json_tuple(data, 'dutyInfoList') b AS dutyinfolist
LATERAL VIEW explode(split(regexp_replace(regexp_extract(b.dutyinfolist,'^\\[(.+)\\]$',1),'\\}\\,\\{', '\\}\\|\\|\\{'),'\\|\\|')) c AS list
LATERAL VIEW json_tuple(c.list, 'dutyCode', 'insuredAmount') d AS dutycode, insuredamount
;
json_tuple()函数的应用的更多相关文章
- hive函数应用之操作json
1.创建表 createtable.sql中存放的创建表语句如下 create external table adt.jsontest ( appKey string comment "AP ...
- hive中的lateral view 与 explode函数的使用
hive中的lateral view 与 explode函数的使用 背景介绍: explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的. 因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数 ...
- Hive—学习笔记(一)
主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. ...
- 【hive】lateral view的使用
当使用UDTF函数的时候,hive只允许对拆分字段进行访问的 例如: select id,explode(arry1) from table; —错误 会报错FAILED: SemanticExcep ...
- 【hive】解析json格式字符串
(1)解析json中的单个属性 get_json_object(json_str,’$.xxx’/‘$[xxx]’) get_json_object函数第一个参数填写json对象变量(string) ...
- MaxCompute 最新特性介绍 | 2019大数据技术公开课第三季
摘要:距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图.UDF支持动态参数.支持分区裁剪.生 ...
- Hive解析Json数组超全讲解
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何 ...
- Hive处理Json数据
Json 格式的数据处理 Json 数据格式是我们比较常用的的一种数据格式,例如埋点数据.业务端的数据.前后端调用都采用的是这种数据格式,所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法 准备数据 ca ...
- Hive自定义函数的学习笔记(1)
前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到 ...
随机推荐
- 3、大型项目的接口自动化实践记录----开放API练习
开始做实际项目前,先拿个网上的简单API练下手 一.API说明: 接口信息 接口名:京东获取单个商品价格 地址:http://p.3.cn/prices/mgets 入参:skuids=J_商品ID& ...
- 携程 Apollo 配置中心传统 .NET 项目集成实践
官方文档存在的问题 可能由于 Apollo 配置中心的客户端源码一直处于更新中,导致其相关文档有些跟不上节奏,部分文档写的不规范,很容易给做对接的新手朋友造成误导. 比如,我在参考如下两个文档使用传统 ...
- Go中的反射reflect
前面我们在学习到struct结构体的时候,因为结构体中的字段首字母大写,而我们想把json文件映射到该结构体上时,需要在在结构体字段后面加上json标签,表明结构体字段和json字段的映射关系.这其中 ...
- Linux常用命令之压缩解压
压缩是一种通过特定的算法来减小计算机文件大小的机制.这种机制对网络用户是非常有用和高效的,因为它可以减小文件的字节总数,使文件能够通过互联网实现更快传输,此外还可以减少文件的磁盘占用空间.下面简介下z ...
- 有一个时间插件引发的关于 newDate().setMonth() 的问题
项目中遇到一个时间插件的BUG,查看源码之后发现是因为setMonth()的问题,使用了之后会某些月份会出现月份加一的问题, 查阅资料后发现 setMonth()其实是设置与当前时间天数相同的月份, ...
- 【POJ - 2139】Six Degrees of Cowvin Bacon (Floyd算法求最短路)
Six Degrees of Cowvin Bacon Descriptions 数学课上,WNJXYK忽然发现人缘也是可以被量化的,我们用一个人到其他所有人的平均距离来量化计算. 在这里定义人与人的 ...
- ABP 配置全局数据过滤器
ABP官方数据过滤的地址:https://aspnetboilerplate.com/Pages/Documents/Data-Filters 中文可以看这个:https://aspnetboiler ...
- ubuntu-18.10 虚拟机 配置网络环境
查询主机系统ip 使用virtualbox 设置网络模式为桥接模式 设置静态 ip 与网关 关闭防火墙 sudo ufw disable
- Zabbix-绘制动态拓扑图高级篇
0.官网文档介绍: https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/config/visualisation/maps/map 一.设备名字使用宏显示 ...
- MySQL里的COUNT
count(*).count(1).count(主键).count(字段)的执行效率 在没有where条件的情况下 MyISAM引擎返回结果会比InnoDB快上很多,主要是因为MyISAM会单独记录了 ...