map + filter + reduce

map

　　是对 集合 里面的元素一个接一个的进行某种运算，常常与lambda 结合使用

 

#求平方：

items = [1, 2, 3, 4, 5]

squared = list(map(lambda x: x**2, items))

 

此外，map还可以对函数进行迭代运算：

#-----------------

def multiply(x):

    return (x*x)

 

def add(x):

    return (x+x)

 　　

　　funcs = [multiply, add]

 

for i in range(5):

　　value = list(map(lambda x: x(i), funcs))

print(value)

#-----------------

定义了两个函数，作为对象组成集合，后面加括号代表传参调用，输出结果如下

# [0, 0]

# [1, 2]

# [4, 4]

# [9, 6]

# [16, 8]

 

filter

　　是对 集合 里面的元素一个接一个的判断，返回结果是True的元素，类似于for，但是内建函数更快速

number_list = range(-5, 5)

less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))

print(less_than_zero)

 

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

 

 

reduce

　　是对 集合 里面的每相邻两个元素进行滚动计算

 

from functools import reduce

 

product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])

 

# 计算过程是1*2，结果*3，结果*4 

Output: 24