Kaldi nnet3的fastlstm与标准LSTM
标准LSTM:
与标准LSTM相比,Kaldi的fastlstm对相同或类似的矩阵运算进行了合并。
# Component specific to 'projected' LSTM (LSTMP), contains both recurrent and non-recurrent projections
fastlstm.W_rp, fast lstm Weight recurrent projected
fastlstm.W_all, fast lstm Weight all
fastlstm.rp, fast lstm recurrent projected
同时包含了对循环与非循环的向量的投影
维输入投影为循环的向量维数(如256)与非循环的向量维数(如512)
fastlstm.c, fast lstm cell
fastlstm.m, fast lstm memory
fastlstm.r, fast lstm recurrent
fastlstm.cr_trunc, fast lstm cell recurrent truncate
用于向量的截断,截断为
fastlstm.c_trunc, fast lstm cell truncated
fastlstm.r_trunc, fast lstm recurrent truncated
Kaldi nnet3的fastlstm与标准LSTM的更多相关文章
- Xvector in Kaldi nnet3
Xvector nnet Training of Xvector nnet Xvector nnet in Kaldi Statistics Extraction Layer in Kaldi ...
- Kaldi nnet3的前向计算
根据任务,构建ComputationRequst 编译ComputationRequst,获取NnetComputation std::shared_ptr<const NnetComputat ...
- 对Kaldi nnet3进行奇异值分解(SVD)以减小模型大小
用处 基于SVD实现模型压缩以适配低功耗平台 根据nnet3bin/nnet3-copy,nnet3-copy或nnet3-am-copy的"--edits-config" ...
- ASLP Kaldi
ASLP(Audio, Speech and Language Processing Group,音频.语音和语言处理组)位于西北工业大学,隶属于陕西省语音和图像信息处理重点实验室(SAIIP). A ...
- 递归神经网络之理解长短期记忆网络(LSTM NetWorks)(转载)
递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考.正如你阅读这篇文章的时候,你是在理解前面词语的基础上来理解每个词.你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考.你的思想具有持续性. 传统的神经网络不能做到这 ...
- LSTM主要思想和网络结构
在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义.我们不会将所有的东西都全部丢弃,然后用空白的大脑进行思考.我们的思想拥有持久性. 相关信息和当前预测位置之间的间 ...
- kaldi chain模型的序列鉴别性训练代码分析
chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet nnet; ReadKaldiObject(nnet ...
- 理解 LSTM 网络
递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考.正如你阅读这篇文章的时候,你是在理解前面词语的基础上来理解每个词.你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考.你的思想具有持续性. 传统的神经网络不能做到这 ...
- 长短时记忆神经网络(LSTM)介绍以及简单应用分析
本文分为四个部分,第一部分简要介绍LSTM的应用现状:第二部分介绍LSTM的发展历史,并引出了受众多学者关注的LSTM变体——门控递归单元(GRU):第三部分介绍LSTM的基本结构,由基本循环神经网络 ...
随机推荐
- Node.js完整的响应html页面(包括css,js文件)
主要思想就是任何一个静态文件也应该做响应,一个获取静态文件都应当请求来处理,这是主要思想. 同时要注意两点.第一,对于不同的文件类型,比如html,css,js,请求头里面的文件类型需要根据不同的文件 ...
- Django-CRM项目学习(二)-模仿admin实现stark
开始今日份整理 1.stark模块基本操作 1.1 stark模块的启动 保证django自动的加载每一个app下的stark.py文件 创建django项目,创建stark项目,start app ...
- Linux:Day10 程序包管理
YUM:yellow dog,Yellowdog Update Modifier yum repository:yum repo 存储了众多rpm包,以及包的相关的无数据文件(放置于特定目录下:rep ...
- wxWidgets 和 QT 之间的选择
(非原创,网络摘抄) 跨平台的C++ GUI工具库很多,可是应用广泛的也就那么几个,Qt.wxWidgets便是其中的翘楚这里把GTK+排除在外,以C实现面向对象,上手相当困难,而且Windows平台 ...
- 一款DMA性能优化记录:异步传输和指定实时信号做async IO
关键词:DMA.sync.async.SIGIO.F_SETSIG. DMA本身用于减轻CPU负担,进行CPU off-load搬运工作. 在DMA驱动内部实现有同步和异步模式,异步模式使用dma_a ...
- GIT归纳整理
1. 将repo_a的分支提交到repo_b分支 repo_a:表示原始git库地址:repo_b:表示新增的git库地址. git remote add new_remote repo_b:new_ ...
- 并发编程-JUC之Atomic
概述: 早期的JDK版本中,如果要并发的对Integer.Long.Double之类的Java原始类型或引用类型进行操作,一般都需要通过锁来控制并发,以防止数据不一致.JUC-Atomic原子类位于j ...
- Python中的可视化神器:pyecharts
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些 ...
- 在Django中使用logging模块
一.Django logging配置 1.在setting.py中配置 # 日志文件存放路径 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log" ...
- fiddler软件测试——Fiddler抓取https设置详解(图文)(摘抄)
随笔- 8 文章- 0 评论- 0 fiddler软件测试——Fiddler抓取https设置详解(图文) 强烈推荐(原创亲测)!!!Fiddler抓取https设置详解(图文)转 本文主要说 ...