Redis操作集合,有序集合
Set操作,Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
1# name对应的集合中添加元素scard(name)
1获取name对应的集合中元素个数sdiff(keys, *args)
1sdiff name1 name2表示name1 - name2sdiffstore(dest, keys, *args)
1# 获取第一个name和第二个name的差集,再将其新加入到dest对应的集合中sinter(keys, *args)
1# 求两个集合的交集sinterstore(dest, keys, *args)
1# 获取多个name对应集合的交集,再讲其加入到dest对应的集合中sismember(name, value)
1# 检查value是否是name对应的集合的成员smembers(name)
1# 获取name对应的集合的所有成员smove(src, dst, value)
1# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合spop(name)
1# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回srandmember(name, numbers)
1# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素srem(name, values)
1# 在name对应的集合中删除某些值sunion(keys, *args)
1# 获取多一个name对应的集合的并集sunionstore(dest,keys, *args)
1# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
1# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
12345# 在name对应的有序集合中添加元素# 如:# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)# 或# zadd('zz', n1=11, n2=22)zcard(name)
1# 获取name对应的有序集合元素的数量zcount(name, min, max)
1# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数zincrby(name, value, amount)
1# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
123456789101112131415161718# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素# 参数:# name,redis的name# start,有序集合索引起始位置(非分数)# end,有序集合索引结束位置(非分数)# desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序# withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值# score_cast_func,对分数进行数据转换的函数# 更多:# 从大到小排序# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)# 从大到小排序# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)zrank(name, value)
1234# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)# 更多:# zrevrank(name, value),从大到小排序
zrem(name, values)
|
1
2
3
|
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员# 如:zrem('zz', ['s1', 's2']) |
zremrangebyrank(name, min, max)
|
1
|
# 根据排行范围删除 |
zremrangebyscore(name, min, max)
|
1
|
# 根据分数范围删除
|
zscore(name, value)
|
1
|
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数 |
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
|
1
2
|
# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作# aggregate的值为: SUM MIN MAX |
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
|
1
2
|
# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作# aggregate的值为: SUM MIN MAX |
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
|
1
|
# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作 |
Redis操作集合,有序集合的更多相关文章
- Redis学习---Redis操作之有序集合
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序:元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序. zadd(name, *args, **kw ...
- 第二百九十九节,python操作redis缓存-SortSet有序集合类型,可以理解为有序列表
python操作redis缓存-SortSet有序集合类型,可以理解为有序列表 有序集合,在集合的基础上,为每元素排序:元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值, ...
- redis:order set有序集合类型的操作(有序集合)
1. order set有序集合类型的操作(有序集合) 有序集合是在无序集合的基础上加了一个排序的依据,这个排序依据叫score,因此声明一个集合为有序集合的时候要加上score(作为排序的依据) 1 ...
- (PHP)redis Zset(有序集合 sorted set)操作
/** * * Zset操作 * sorted set操作 * 有序集合 * sorted set 它在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在修改添加元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自 ...
- lunix下的redis数据库操作——zset有序集合
创建:(有序集合存在一个权重的概念) zadd zset 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g # 输出: # 1) "a" # 2) "b" ...
- 5、使用ZSetOperations(有序)操作redis(Zset有序集合)
文章来源:https://www.cnblogs.com/shiguotao-com/p/10564454.html 方法 c参数 s说明 void set(K key, V value); ke ...
- redis:php-redis中有序集合 zset的使用
ZSET(stored set) 和 set 一样是字符串的集合,不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score .实现使用的是 skip list 和 hash table , sk ...
- Redis 数据类型分析 字符串 哈希 列表 集合 有序集合 优缺点 分析 注意事项 存储结构
一.提高Redis使用性能秘诀 KEY尽量少的原则,能放在1个KEY的就放入1个KEY,KEY开销很大尽量减少与Redis发生的交互次数,能批量的就批量,能事务.管道的就事务.管道从业务架构分析确定使 ...
- redis列表和有序集合
redis中的list数据类型是可以插入重复数据的,有去重的需求的话可以用redis有序集合数据类型 Redis Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中. 如果某个成员已经是 ...
- redis 入门之有序集合
zadd 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中.如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 ...
随机推荐
- 消息队列、socket(UDP)实现简易聊天系统
前言: 最近在学进程间通信,所以做了一个小项目练习一下.主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统,并数据库存储数据,对C语言操作数据库不熟悉的可以参照我的这篇博客:https://www.c ...
- 聚类——FCM
聚类——认识FCM算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.FCM概述 FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法.聚类结 ...
- HBase查询优化
1.概述 HBase是一个实时的非关系型数据库,用来存储海量数据.但是,在实际使用场景中,在使用HBase API查询HBase中的数据时,有时会发现数据查询会很慢.本篇博客将从客户端优化和服务端优化 ...
- iOS逆向开发(7):微信伪装他人
上一节小程介绍了微信在进入"附近的人"时修改位置信息的办法,这一次,小程来修改"自己"的信息,伪装成别人. 但是,这里的伪装只是"本地的伪装" ...
- k8s通过service访问pod(五)--技术流ken
service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod ...
- 大前端的自动化工厂(5)—— 基于Karma+Mocha+Chai的单元测试和接口测试
一. 前端自动化测试 大多数前端开发者对测试相关的知识是比较缺乏的,一来是开发节奏很快,来不及写,另一方面团队里也配备了"人肉测试机",完全没必要自己来.但随着项目体量的增大,许多 ...
- .Net语言 APP开发平台——Smobiler学习日志:在应用中添加WeiXin组件
最前面的话:Smobiler是一个在VS环境中使用.Net语言来开发APP的开发平台,也许比Xamarin更方便 控件说明 WeiXin组件. 效果演示 1. 分享好友 2. 分享朋友圈 图1 图2 ...
- Orchard学习资料,适合入门上手
名词解释: http://www.cnblogs.com/esshs/archive/2011/06/01/2067501.html Orchard如何工作: http://www.cnblogs ...
- Java多线程之---用 CountDownLatch 说明 AQS 的实现原理
本文基于 jdk 1.8 . CountDownLatch 的使用 前面的文章中说到了 volatile 以及用 volatile 来实现自旋锁,例如 java.util.concurrent.ato ...
- 从零开始学安全(三十四)●百度杯 ctf比赛 九月场 sqli
先扫后台发现 两个可疑登录界面 l0gin.php login.php 猜测是第一个 用bp 抓包发现 index.php 中间有302 重定向 头文件 里面有一个 page=l0gin.php 应该 ...