官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/argparse.html?highlight=argparse#module-argparse

argparse 模块可以编辑用户友好的命令行接口

import argparse

"""
获取一个整数数列并计算合计或者最大值
""" parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)') args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

1.创建一个解析器

  parser = argparse.ArgumentParser(description='Process som integers.')

  ArgumentParser对象包含将命令行解析成Python数据类型所需的全部信息

"""Object for parsing command line strings into Python objects.
  • prog - 程序的名称(默认:sys.argv[0]
  • usage - 描述程序用途的字符串(默认值:从添加到解析器的参数生成)
  • description - 在参数帮助文档之前显示的文本(默认值:无)
  • epilog - 在参数帮助文档之后显示的文本(默认值:无)
  • parents - 一个 ArgumentParser 对象的列表,它们的参数也应包含在内
  • formatter_class - 用于自定义帮助文档输出格式的类
  • prefix_chars - 可选参数的前缀字符集合(默认值:'-')
  • fromfile_prefix_chars - 当需要从文件中读取其他参数时,用于标识文件名的前缀字符集合(默认值:None
  • argument_default - 参数的全局默认值(默认值: None
  • conflict_handler - 解决冲突选项的策略(通常是不必要的)
  • add_help - 为解析器添加一个 -h/--help 选项(默认值: True
  • allow_abbrev - 如果缩写是无歧义的,则允许缩写长选项 (默认值:True
"""

2.添加参数

  给ArgumentParser添加程序参数是通过调用add_argument()方法完成的,通常这些调用指定ArgumentParser如何过去命令行参数并将其转化为对象。这些信息在parse_args()调用时存储和使用

parser.add_argument('integers',metavar='N', type=int, nargs='+', 
  help='an integer for the accumulator') parser.add_argument('--sum',dest='accumulate', action='store_const',
  const=sum, default=max, help='sum the integers(default: find the max)')

 当调用parser.parse_args()将返回一个具有integers和accumulate两个属性的对象。integers属性将是一个包含一个或者多个整数的列表,而accumulate 属性当命令行中指定了 --sum参数时,将是sum()函数,否则则是max()函数。

  add_argument()方法:

name or flags - Either a name or a list of option strings, e.g. foo or -f, --foo.
action - 将命令行参数和操作关联
  操作:
    store:默认操作,将参数存储
      parser.add_argument('--foo')
      parser.parse_args('--foo 1'.split())
      ->Namespace(foo='1')
    store_const:这个操作将存储const关键字指定的值
      parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
      parser.parse_args(['--foo'])
      ->Namespace(foo=42)
    store_true & store_false:这两个操作是store_const中的特殊操作,将创建默认的值:False/True
      parser.add_argument('--foo',action='store_true')
      parser.add_argument('--bar',action='store_false')
      parser.add_argument('--baz',action='store_false')
      parser.parse_args('--foo --bar'.split())
      ->Namespace(foo=True,bar=False,baz=True)
    append:这个操作将命令行参数存储为一个集合
      parser.add_argument('--foo',action='append')
      parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
      ->Namespace(foo=['1','2,])
    append_const:这将存储一个列表,并将const关键字参数指定的值附加到该列表。
            (注意,const关键字参数默认为none。)当多个参数需要将常量存
             储到同一列表时,“append-const”操作通常很有用
      parser.add_argument('--str', dest='types', action='appent_const',const=str)
      parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const',const=int)
      parser.parse_args('--str --int'.split())
      ->Namespace(types=[<class 'str'>,<class 'int'>])
    count:统计命令行参数中出现的次数
      parser.add_argument(‘--verbose','-v',action='count')
      parser.parse_args(['-vvv'])
      ->Namespace(verbose=3). nargs - 将不同数量的命令行参数与单个操作关联.
     parser.add_argument('--foo',nargs=2)
     parser.add_argument('bar',nargs=1)
     parser.parse_args('c --foo a b'.split())
     ->Namespace(bar=['c'],foo=['a','b'])
const - 某些action和nargs选项要求的常数值。
default - 如果命令行中没有出现该参数时的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的类型。
choices - 参数可允许的值的一个容器。
required - 该命令行选项是否可以省略(只针对可选参数)。
help - 参数的简短描述。
metavar - 参数在帮助信息中的名字。
dest - 给parse_args()返回的对象要添加的属性名称。

 

3.解析参数

  ArgumentParser通过parser_args()方法解析参数。它将检查命令行,把每个参数转换为适当的类型然后调用响应的操作。 大多数情况下,将常见一个Namespace对象 

parser.parse_args(['--sum','','-1',''])
->Namespace(accumulate=<built -in function sum>, integers=[7,-1,42])

  在脚本中parse_args()方法是不用带参数的,而是自动从sys.argv中确定命令行参数

其他博客:https://www.cnblogs.com/piperck/p/8446580.html

python-argparse使用的更多相关文章

  1. python argparse用法总结

    转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在li ...

  2. Python argparse 模块

    Python argparse 模块 test.py: import argparse argparser = argparse.ArgumentParser(add_help=False) argp ...

  3. python argparse sys.argv

    python argparse sys.argv class WeiLearningArgumentParser(argparse.ArgumentParser): def __init__(self ...

  4. python - argparse 模块学习

    python - argparse 模块学习 设置一个解析器 使用argparse的第一步就是创建一个解析器对象,并告诉它将会有些什么参数.那么当你的程序运行时,该解析器就可以用于处理命令行参数. 解 ...

  5. Python argparse 处理命令行小结

    Python argparse 处理命令行小结 1. 关于argparse是python的一个命令行解析包,主要用于处理命令行参数 2. 基本用法test.py是测试文件,其内容如下: import ...

  6. python argparse模块解析命令行选项简单使用

    argparse模块的解析命令行选项简单使用 util.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import argparse parser = argpars ...

  7. Python argparse

    http://songpengfei.iteye.com/blog/1440158 https://docs.python.org/2/library/argparse.html http://sta ...

  8. Python argparse模块实现模拟 linux 的ls命令

    python 模拟linux的 ls 命令 sample: python custom_ls.py -alh c:/ 选项: -a ,--all 显示所有文件,包括'.'开头的隐藏文件 -l  列表显 ...

  9. Python argparse用法

    import argparse import sys parser = argparse.ArgumentParser(description='this is for test.') parser. ...

  10. Python Argparse模块

    argparse模块 在Python中,argparse模块是标准库中用来解析命令行参数的模块,用来替代已经过时的optparse模块.argparse模块能够根据程序中的定义从sys.argv中解析 ...

随机推荐

  1. h5-canvas 像素操作

    ###1.得到场景像素数据 getImageData():获得一个包含画布场景像素数据的ImageData对象,它代表了画布区域的对象数据 ctx.getImageData(sx,sy,sw,sh) ...

  2. jsp中【<%=request.getContextPath()%>】项目路径

    1 2 "request.getContextPath()的值是        "<%=request.getContextPath()%><br/> &q ...

  3. ABP中的拦截器之ValidationInterceptor(下)

    在上篇我分析了整个ABP中ValitationInterceptor的整个过程,就其中涉及到的Validator过程没有详细的论述,这篇文章就这个过程进行详细的论述,另外任何一个重要的特性如何应用是最 ...

  4. codeforces645B

    Mischievous Mess Makers CodeForces - 645B It is a balmy spring afternoon, and Farmer John's n cows a ...

  5. 进程间通信(队列、管道)、消费者模型和进程池(apply,apply_async,map)

    一.队列(先进先出) 进程间通信:IPC(Inter-Process Communication) 队列是使用管道和锁定实现,所以Queue是多进程安全的队列,使用Queue可以实现多进程之间的数据传 ...

  6. python常用函数用法整理

    1,zeros函数(同理的还有ones函数) http://www.jb51.net/article/127649.htm 注意: (m,n)是生成m行n列的矩阵,但要生成二维矩阵的时候要用两层括号, ...

  7. Django JSON,AJAX

    JSON 概念 JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 * JSON 具 ...

  8. server被强制关闭,

    一个client和一个Server,两者之间建立了一个基于TCP的socket连接,在刚刚建立好连接后,尚未进行数据传输,Server端应用程序突然crush掉了,现在立刻重启Server端应用程序( ...

  9. python4 分支结构,循环结构 for循环

    ## 复习 ```python'''1.变量名命名规范 -- 1.只能由数字.字母 及 _ 组成 -- 2.不能以数字开头 -- 3.不能与系统关键字重名 -- 4._开头有特殊含义 -- 5.__开 ...

  10. 使用svn进行协作开发

    环境 操作系统:win7 64位 所需工具 1. 服务器端(Subversion)[Setup-Subversion-1.8.16.msi] 2. 客户端(TortoiseSVN)[TortoiseS ...