import numpy as np

#一元函数

#绝对值计算

a = -1
b = abs(a)
print(b)
输出: 1 #开平方计算
a = 4
b = np.sqrt(a)
print(b)
输出: 2.0 #平方计算
a = 12
b = np.square(a)
print(b)
输出:144 #e的指数
a = np.exp(1)
b = np.exp(2) print(a)
print(b)
输出:2.718281828459045
   7.38905609893065 #对数
#以e为底数
a = np.log(7.38905609893065)
print(a)
输出:2.0
#以2为底数
a = np.log2(8)
print(a)
输出:3.0
#以10为底数
a = np.log10(100)
print(a)
输出:2.0 #计算各元素的正负号,正数返回1,负数返回-1.零返回0
a = np.sign(-100)
print(a)
输出: -1
a = np.sign(100)
print(a)
输出: 1
a = np.sign(0)
print(a)
输出: 0 #计算各元素大于等于该值的最小整数
a = np.ceil(20.20)
print(a)
输出:21.0
#计算各元素小于等于该值的最大整数
b = np.floor(20.20)
print(b)
输出:20.0 #计算各个元素四舍五入到最接近的整数,小于等于0.5舍去,大于0.5入上去
a = np.rint(20.40)
print(a)
输出:20.0 #将数组的小数和整数部分以两个独立数组形式返回
a = np.modf(21.50)
print(a)
输出:(0.5, 21.0) #判断各个元素是否是NaN
b = float("nan")
a = np.isnan(b)
print(a)
输出: True




python numpy 科学计算通用函数汇总的更多相关文章

  1. python numpy科学计算和数据分析的基础包

    import numpy as np #创建ndarray# data1 = [6, 5, 7, 1, 3]# arrl = np.array(data1)# print(arrl)#多维列表创建nd ...

  2. python安装numpy科学计算模块

    解决两个问题: (1)Import Error: No module named numpy (2)Python version 2.7 required, which was not found i ...

  3. 使用python做科学计算

    这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及 ...

  4. 使用Python做科学计算初探

    今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: ...

  5. 使用Python做科学计算初探(转)

    今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: ...

  6. windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库?

    Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些 ...

  7. Python的工具包[0] -> numpy科学计算 -> numpy 库及使用总结

    NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是 ...

  8. Python下科学计算包numpy和SciPy的安装

    转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py ...

  9. Python下科学计算包numpy和SciPy的安装【原创】

    Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 "python setup.py install"命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安 ...

随机推荐

  1. 第一次c++作业小结

    之前从未接触过c++,上完第一节课后也还是懵懵懂懂.当知道有作业要完成时,也是无从下手.在仔细阅读教材以及同学的帮助下,我了解了如何编写最简单的程序,也算是踏入c++的大门.希望自己的第一次作业能够符 ...

  2. 关于redis分布式锁实现原理

    具体详情 http://www.cnblogs.com/SUNSHINEC/p/8302540.html

  3. Python Learning - One

    ## Create a directory each day, and can create files in the directory. 1. variable 2. comments 1) # ...

  4. 颠覆传统的Word进阶

    第1课视频:无所不能的多样“替换”,为你换来大把时间 第2课视频:长文档的排版,又快又美又专业 - 之快 第3课视频:长文档的排版,又快又美又专业 - 之好 第4课视频:长文档的排版,又快又没有专业 ...

  5. Django ORM中datetiem数据类型字段无法对比处理办法

    在做商城项目中浏览足迹时,我利用浏览商品的ID和浏览的时间保存到browse表中,然后在我的足迹页面根据最近日期进行展示 条件:每天/个商品只能如一次表 后台代码如下: #存储浏览足迹到browse表 ...

  6. Android数据库无缝升级方案

    软件迭代过程中,业务不断更新,也要求软件持续更新.相应地,数据库更新升级也是不可避免的一个环节.Android作为客户端应用,数据库升级相对于服务端来说会麻烦一些.常见的升级方式有: 1.删除旧表和数 ...

  7. Github 入门(“趣考网络”学习第一步)

    目录 为什么要使用GitHub 下载Github Desktop fork 与 pull request git pull,fetch,merge,push的区别与联系 git clone 与 dow ...

  8. 原生js标识当前导航位置(给当前导航一个className=active)

    导航html结构为: <div class="header2-nav"> <a href="index.html">首页</a&g ...

  9. StringBuufer与StringBulder线程的区别

    StringBulder的append方法 不是synchronized修饰的   线程不安全     效率相对很快StringBuufer的append方法  是 synchronized修饰的  ...

  10. 连接oracle数据库

    一.连接oracle数据库 一.windows环境 oracle windows客户端下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft- ...