使用的示例表

学生表----student

表结构

数据

查询方法

一、第一种方法

  我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序。

  

select a.id,a.class,a.source
from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source
group by a.class,a.source
order by a.class,a.source

结果:

分析一下查询过程:

1、自连接并使用比较条件

  

select a.id,a.class,a.source asource,b.source bsource
from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source
order by a.class,a.source

查询结果:

以上查询数据可以看出,每个班等于或比每一个asource分数多bsource有几条数据,最终,最小的asource会有一个班级人数的数据条数,最大的asource只会有一条数据。这就是排序的依据。

之后,对数据分组。

2、对数据进行分组

select a.id,a.class,a.source asource,count(a.source)
from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source
group by a.class,a.source
order by a.class,a.source

查询结果:

以上数据已经可以直观的看出数据被排序后的结果。

3、对分组后的数据截取前N条或后N条

 a、首先是保留前N条数据,使用having。

select a.id,a.class,a.source asource,count(a.source)
from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source
group by a.class,a.source
having count(a.source)<=
order by a.class,a.source

查询结果:

这样截取到的每个班最高的三个分数,因为比较条件是:a.source<=b.source,导致asource最大的分数只有一条,最小的有最多的条数,所以在使用having获得统计数最少的三条数据时,会得到三个最高分。

如果要得到最低的三个分数的数据,就要保证最小的分数有最少的数据(不一定是一条,当有两个最高分)。因为a.source<=b.source比较条件是相互的,所以只需要将asource参与的查询换成bsource,就可以实现获得最少分数的需求。

b、获得后N条数据

select a.id,a.class,b.source bsource,count(b.source)
from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source
group by a.class,b.source
having count(b.source)<=3
order by a.class,b.source

查询结果:

二、第二种方法-----只用于分组排序后取前N条数据

  1、分组后取前N或后N条,关键在于比较,通过where俩控制查询条数

  最大的前3条数据

select * from student as a
where 3>(select count(*) from student where class=a.class and source>a.source)
ORDER BY class ,source desc

查询结果:

最小的前3条数据

select * from student as a
where 3>(select count(*) from student where class=a.class and source<a.source)
ORDER BY class ,source

查询结果:

这种查询方式,某些逻辑无法理解。

mysql特殊查询----分组后排序的更多相关文章

  1. 排序(分组后排序&整排)

    一.整排 要求:根据score进行排名,分数相同,名次相同,且连续 表如下图: sql语句: 方法一:select a.score, (select count(distinct b.score) f ...

  2. [MySQL]MySQL数据库中如何查询分组后每组中的最后一条记录?

    原文地址:https://codedefault.com/s/how-can-i-retrieve-the-last-record-in-each-group-mysql 问题描述 比如,在MySQL ...

  3. MySQL 排名、分组后组内排名、取各组的前几名 及排名后更新插入数据表中

    一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p= ...

  4. MySQL给临时表分组后Max函数无效

    有道练习题"取得平均薪水最高的部门的部门编号(至少给出两种解决方案)", 为什么我给临时表分组后Max函数就无效了?不分组就可以,但是无法查询到DEPTNO,MySQL版本8.0+ ...

  5. group by 查询分组后 组的条数

    比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select c ...

  6. nodejs操作 mongoose(mongodb)和Sequelize(mysql)查询数据后添加新属性未生效

    最近在着手koa时候,发现mongoose(mongodb)查询数据库后添加新属性,前端拿不到新属性问题, 然后测试了一下Sequelize(mysql),发现也有同样的问题存在.此时着手干! 1.1 ...

  7. ObservableCollection 分组后排序报错问题

    ObservableCollection通过Move方法可以移动顺序,如下: 将ObservableCollection中的一个item置顶: private ObservableCollection ...

  8. MySQL 排名、分组后组内排名、取各组的前几名

    一.排名 /*普通排名:从1开始,顺序往下排*/ AS rank ) r ORDER BY score; /*并列排名:相同的值是相同的排名*/ SELECT cs.* , CASE WHEN @p= ...

  9. C# MongoDB 查询,分组,聚合,排序,条件,分页

    先下载个C#的驱动.MongoDB提供各种主流与非主流预言的开发驱动. C# Driver 下载地址:这里 CSharp Driver Tutorial:这里 下载文件安装或者解压缩包 如果您是安装, ...

随机推荐

  1. python-监控日志练习

    存在一个access.log 日志, 格式如下, 每行 以ip 地址开始: 1.需求: #1.如果同一个ip地址60s之内访问超过200次,那么就把ip加入黑名单#需求分析: #1.60秒读一次文件 ...

  2. Android 混淆那些事儿

    本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/WmJyiA3fDNriw5qXuoA9MA 作者:l ...

  3. 高性能网络服务器编程:为什么linux下epoll是最好,Netty要比NIO.2好?

    基本的IO编程过程(包括网络IO和文件IO)是,打开文件描述符(windows是handler,java是stream或channel),多路捕获(Multiplexe,即select和poll和ep ...

  4. Java互联网架构-直播互动平台高并发分布式架构应用设计

    概述 网页HTML 静态化: 其实大家都知道网页静态化,效率最高,消耗最小的就是纯静态化的 html 页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法, ...

  5. [Swift]LeetCode251.展平二维向量 $ Flatten 2D Vector

    Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] ...

  6. C++函数重载,重写,重定义

    目录 1 重载 2 重写 3 重定义 4 函数重载二义性   笔者原创,转载请注明出处   C++中经常会提到重载,除了重载,还有重写,重定义,下面对这三个概念逐一进行区分 1 重载   函数重载是同 ...

  7. 论Java访问权限控制的重要性

    人在什么面前最容易失去抵抗力? 美色,算是一个,比如说西施的贡献薄就是忍辱负重.以身报国.助越灭吴:金钱,算是另外一个,我们古人常说“钱乃身外之物,生不带来死不带去”,但我们又都知道“有钱能使鬼推磨” ...

  8. 网络协议 8 - TCP协议(上):性恶就要套路深

    系列文章: 网络协议 1 - 概述 网络协议 2 - IP 是怎么来,又是怎么没的? 网络协议 3 - 从物理层到 MAC 层 网络协议 4 - 交换机与 VLAN:办公室太复杂,我要回学校 网络协议 ...

  9. java设计模式(1)---总则

    设计模式总则 一.概述 1.什么是设计模式 设计模式是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结. 解释下: 分类编目:就是说可以找到一些特征去划分这些设计模式,从而进行分类. ...

  10. Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

    27270图片----获取待爬取页面 今天继续爬取一个网站,http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬,so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位, ...