归并排序&&归并排序求逆序对
归并排序
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
算法:
import java.util.*;
public class Main1 {
static int a[] = new int[10010];
static int b[] = new int[10010];
public static void sort(int a[], int l, int r) {
if (r - l > 0) {
int mid = (r + l) / 2;
int i = l;
int p = l;
int q = mid + 1;
sort(a, l, mid);
sort(a, mid + 1, r);
while (p <= mid || q <= r) {
if (q > r || (p <= mid && a[p] <= a[q])) //这一点是简化代码,包含了当后边数组没有比前一半大的时候
b[i++] = a[p++];
else {
b[i++] = a[q++];
}
}
for (i = l; i <= r; i++)
a[i] = b[i];
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
}
sort(a, 1, n);
for (int i = 1; i <= n; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.println(ans);
}
}
归并排序求逆序对
求序列的逆序对,先看下面的例子:
设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
初始状态:6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
总的比较次数为:3+4+4=11;
逆序数为14;
根据归并排序的特性(左右两部分的有序序列合并时,假设i在左边,j在右边,对于右边的j,统计左边比它大的元素个数s(j),则s(j) = mid-i+1 ,合并万所有的序列时即可得出答案,即f(j)之和便是答案),只需将上面的代码修改一处:把“else b[i++] = a[q++];”改成“ else {b[i++] = a[q++]; ans += mid-p+1;}" ,注意在调用之前将ans清零。
package demo2;
import java.util.*;
public class Main1 {
static int a[] = new int[10010];
static int b[] = new int[10010];
static int ans = 0;
public static void sort(int a[], int l, int r) {
if (r - l > 0) {
int mid = (r + l) / 2;
int i = l;
int p = l;
int q = mid + 1;
sort(a, l, mid);
sort(a, mid + 1, r);
while (p <= mid || q <= r) {
if (q > r || (p <= mid && a[p] <= a[q]))
b[i++] = a[p++];
else {
b[i++] = a[q++];
ans += mid - p + 1;
}
}
for (i = l; i <= r; i++)
a[i] = b[i];
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
}
sort(a, 1, n);
for (int i = 1; i <= n; i++)
System.out.printf("%d ", a[i]);
System.out.println(ans);
}
}
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