PHP实现正态分布的累积概率函数
在实际项目中,遇到需要正态分布算法去计算一个数值在整体的分布区间,例如:
<?php
/**
* php 实现excel的normdist函数
*
* 使用方法:
$list = array(1.09,1.50,1.31,1.44);
$normdist = new normdist($list);
echo $normdist->getCdf($list[0]);
*/
class normdist { public $list = array();
public $mu;
public $sigma; public function __construct($list)
{
$this->list = $list;
$this->mu = $this->getMu($list); // 获取平均值
$this->sigma = $this->getSigma($list); // 获取标准偏差
} /**
* @name 正态分布的累积概率函数
* @param string|integer $value
* @return number
*/
public function getCdf($value)
{
$mu = $this->mu;
$sigma = $this->sigma;
$t = $value - $mu;
$y = 0.5 * $this->erfcc(-$t / ($sigma * sqrt(2.0)));
if ($y > 1.0) $y = 1.0; return $y;
} private function erfcc($x)
{
$z = abs($x);
$t = 1. / (1. + 0.5 * $z);
$r =
$t * exp(-$z*$z-1.26551223+
$t*(1.00002368+
$t*(.37409196+
$t*(.09678418+
$t*(-.18628806+
$t*(.27886807+
$t*(-1.13520398+
$t*(1.48851587+
$t*(-.82215223+
$t*.17087277)))))))));
if ($x >= 0.)
return $r;
else
return 2 - $r;
} /**
* @name 获取平均值
* @param array $list
* @return number
*/
private function getMu($list)
{
return array_sum($list) / count($list);
} /**
* @name 获取标准差
* @param array $list
* @return number
* @beizhu 标准差 = 方差的平方根
*/
private function getSigma($list)
{
$total_var = 0;
foreach ($list as $v) {
$total_var += pow( ($v - $this->getMu($list)), 2);
} return sqrt( $total_var / (count($list) - 1 )); // 这里为什么数组元素个数要减去1
}
}
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