PHP实现正态分布的累积概率函数
在实际项目中,遇到需要正态分布算法去计算一个数值在整体的分布区间,例如:
<?php
/**
* php 实现excel的normdist函数
*
* 使用方法:
$list = array(1.09,1.50,1.31,1.44);
$normdist = new normdist($list);
echo $normdist->getCdf($list[0]);
*/
class normdist { public $list = array();
public $mu;
public $sigma; public function __construct($list)
{
$this->list = $list;
$this->mu = $this->getMu($list); // 获取平均值
$this->sigma = $this->getSigma($list); // 获取标准偏差
} /**
* @name 正态分布的累积概率函数
* @param string|integer $value
* @return number
*/
public function getCdf($value)
{
$mu = $this->mu;
$sigma = $this->sigma;
$t = $value - $mu;
$y = 0.5 * $this->erfcc(-$t / ($sigma * sqrt(2.0)));
if ($y > 1.0) $y = 1.0; return $y;
} private function erfcc($x)
{
$z = abs($x);
$t = 1. / (1. + 0.5 * $z);
$r =
$t * exp(-$z*$z-1.26551223+
$t*(1.00002368+
$t*(.37409196+
$t*(.09678418+
$t*(-.18628806+
$t*(.27886807+
$t*(-1.13520398+
$t*(1.48851587+
$t*(-.82215223+
$t*.17087277)))))))));
if ($x >= 0.)
return $r;
else
return 2 - $r;
} /**
* @name 获取平均值
* @param array $list
* @return number
*/
private function getMu($list)
{
return array_sum($list) / count($list);
} /**
* @name 获取标准差
* @param array $list
* @return number
* @beizhu 标准差 = 方差的平方根
*/
private function getSigma($list)
{
$total_var = 0;
foreach ($list as $v) {
$total_var += pow( ($v - $this->getMu($list)), 2);
} return sqrt( $total_var / (count($list) - 1 )); // 这里为什么数组元素个数要减去1
}
}
PHP实现正态分布的累积概率函数的更多相关文章
- 标准正态分布表(scipy.stats)
0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation">z=x−μσz=x−μσ 表 ...
- 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影 ...
- 截断正态分布(Truncated normal distribution)
Truncated normal distribution - Wikipedia Normal Distribution 称为正态分布,也称为高斯分布,Truncated Normal Distri ...
- QM5_Didstribution
Basic Concepts Probability distribution Discrete distribution (离散分布) The distribution of the discret ...
- numpy-Randow
Randow使用 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39508417 概率相关使用 转:http://www.cnblogs.com/Nau ...
- (邹博ML)数学分析与概率论
机器学习入门 深度学习和机器学习? 深度学习在某种意义上可以认为是机器学习的一个分支,只是这个分支非常全面且重要,以至于可以单独作为一门学科来进行研究. 回忆知识 求解S. 对数函数的上升速度 我们使 ...
- Clustering by density peaks and distance
这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13],该文章的基本思想很简单,但是其聚类效果却兼具了谱聚类(Spectral Clustering ...
- Excel教程(13) - 统计函数
AVEDEV 用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该 函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度. 语法:AVEDEV(number1,number2,...) 参数:Number ...
- Gauss error function
0. error function erf(x)=1π∫−xxe−t2dt" role="presentation">erf(x)=1π−−√∫x−xe−t2dte ...
随机推荐
- java去任意范围的随机数
一.java.uitl.Randomrandom.nextInt(20),任意取[0,20)之间整数,其中0可以取到,20取不到 二.取某个范围的任意数public static String get ...
- 当在hive中show table …
当在hive中show table 时如果报以下错时 FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDODataStoreException: Error(s) were ...
- Eclipse 安装插件
Eclipse 安装插件 本文介绍Eclipse插件的安装方法.Eclipse插件的安装方法大体有三种:直接复制.使用link文件,以及使用eclipse自带的图形界面的插件安装方法. AD: 做为当 ...
- 7.19实习培训日志- java进阶
java进阶 java集合 Collection List ArrayList jdk1.2,异步处理,性能高,线程不安全 Vector jdk1.0,同步处理,性能低,线程安全 Set HashSe ...
- ubuntu18.04安装opencv 3.4.1
github 地址: https://github.com/opencv/opencv 安装依赖 sudo apt-get install build-essential sudo apt--dev ...
- window.onerror 捕捉所有的前端error
//[捕捉所有前端error] window.onerror = function (errormessage, url, line, column, error) { console.log(&qu ...
- poj2241 The Tower of Babylon
The Tower of Babylon 题意:给你n种石头,长x,宽y,高z,每种石头数目无限,一块石头能放到另一块上的条件是:长和宽严格小于下面的石头.问叠起来的最大高度. /* 有些类似“叠箱子 ...
- SpringBoot2.0 基础案例(08):集成Redis数据库,实现缓存管理
一.Redis简介 Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elastic ...
- shell编程 条件判断式----利用 case ..... esac 判断
条件判断式----利用 case ..... esac 判断 case $变量名称 in <==关键词为 case ,还有变量前有钱字号 "第一个变量内容") &l ...
- Codeforces Round #528-A. Right-Left Cipher(字符串模拟)
time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standar ...