python其他
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1.迭代器
定义:帮助对某类对象(str/list/tuple/dict/set)中的元素进行逐一获取
可迭代对象:内部具有__iter__()方法且返回一个迭代地址。(可被for循环就是可迭代对象)
#列表转换迭代器
v1 = [1,2,3,4]
v2 = iter(v1)
var = v2.__next__()
print(val) #进行第一次迭代输出1,执行几次迭代就输出几次
#迭代器想要获取每一个值,反复调用val = v2.__next__(),直到报错Lstoplteration错误,表示已经迭代完毕 #将一个对象变成可迭代对象,在类中实现__iter__方法且返回一个迭代器(生成器)
class Foo1: class Foo2:
def __iter__(self): def __iter__(self):
return iter([1,2,3,4]) yield 1
obj = Foo1() yield 2
obj = Foo2()
2.生成器
定义:函数中如果存在yield,那么该函数就是一个生成器,调用生成器函数会返回一个生成器
生成器只有被for循环时,内部代码才会执行,每次循环都会获取yield返回值
return和yield同时存在时还是属于生成器
#生成器
def func():
arg = arg +1
yield 1
yield 2
3.异常处理
#基本格式
try:
int('asd')
v = []
v[100] #超出索引范围
except ValueError as e: #判断是不是这种错误
pass
except IndexError as e:
pass
except Exception as e:
print(e) #e是Exception类的对象,对象中有一个错误信息
finally:
print('无论对错都会执行的代码') #主动触发异常
try:
int('')
raise Exception('') #主动抛出异常
except Exception as e:
print(e) #输出111 #自定义异常
class MyException(Exception): #继承Excetion
pass
try:
raise MyException();
except MyException as e:
print(e)
4.项目的目录结构
简单的脚本:在引入模块时,默认名字短的在上
单可执行文件:if __name__ = '__main__':
start()
多可执行文件:bin(执行文件) conf(配置settings) src(业务逻辑) db(数据文件) lib(扩展模块) log(日志文件)
5.报错记录
StopIteration:迭代完毕无可迭代对象后报错
KeyError:查询的键不在字典中报错
SyntaxError:语句错误(变量名错误、结构错误)
TypeError:类型错误
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