nsfwjs鉴黄识别最小化案例
3个月前，也就是2月份左右吧，Github上出现一个开源项目: Infinite Red, Inc.工作室宣布开源旗下基于tensorflow的tfjs的鉴黄小工具 据说是从15000张图片中 进行机器学习而来的比较聪明的工具，值得一用
NSFW JS 全称为:NotSafe/SuitableForWork 给 NSFW JS 一张图片元素或画布，然后简单地调用 classify，可能会得到如下 5 个分类结果。 绘画（Drawing）——无害的艺术，或艺术绘画； 变态（Hentai）——色情艺术，不适合大多数工作环境； 中立（Neutral）——一般，无害的内容； 色情（Porn）——不雅的内容和行为，通常涉及生殖器； 性感（Sexy）——不合时宜的挑衅内容。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"> <head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
<!-- Load TensorFlow.js. This is required -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.4"></script> <!-- Load the NSFWJS library from AWS -->
<script src="https://s3.amazonaws.com/ir_public/nsfwjscdn/bundle.js"></script> <!-- For testing: Load from local bundle `yarn scriptbundle` -->
<!-- <script src="../../dist/bundle.js"></script> --> </head> <body>
<input type="file" onchange="showImg()" accept="image/*"><br><br>
<img id="myImg" src="" width="150" alt="Thumb preview...">
<button onclick="judge()">鉴别</button>
<script>
function judge() {
const nsfwjs = require('nsfwjs')
const img = document.getElementById('myImg')
// Load the model.
nsfwjs.load().then(model => {
// Classify the image.
model.classify(img).then(predictions => {
console.log('Predictions', predictions)
})
})
} function showImg() { var demoImage = document.querySelector('img');
var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0];
var reader = new FileReader();
reader.onload = function (event) {
demoImage.src = reader.result;
}
reader.readAsDataURL(file);
console.log(file) } </script> </body> </html>
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