SPFA的两个优化:SLF与LLL
先举出个例题:洛谷P3371 【模板】单源最短路径
一眼扫去:最短路径。
spfa不接受反驳。。。
附上代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define MAXN 10010
#define MAX 999999999
using namespace std;
int n,m,s,c=1;
int head[MAXN],path[MAXN];
bool vis[MAXN];
struct node{
int next,to,w;
}a[MAXN*100];
inline int read(){
int date=0,w=1;char c=0;
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')w=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){date=date*10+c-'0';c=getchar();}
return date*w;
}
inline int relax(int u,int v,int w){
if(path[v]>path[u]+w){
path[v]=path[u]+w;
return 1;
}
return 0;
}
inline void add(int u,int v,int w){
a[c].to=v;a[c].w=w;a[c].next=head[u];head[u]=c++;
}
void spfa(){
int u,v;
queue<int> q;
for(int i=1;i<=n;i++){path[i]=MAX;vis[i]=false;}
path[s]=0;
vis[s]=true;
q.push(s);
while(!q.empty()){
u=q.front();
q.pop();
vis[u]=false;
for(int i=head[u];i;i=a[i].next){
v=a[i].to;
if(relax(u,v,a[i].w)&&!vis[v]){
vis[v]=true;
q.push(v);
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d ",path[i]==MAX?2147483647:path[i]);
}
int main(){
int u,v,w;
n=read();m=read();s=read();
for(int i=1;i<=m;i++){
u=read();v=read();w=read();
add(u,v,w);
}
spfa();
return 0;
}
然而遇到某些坑爹的题,比如USACO上的某些题,硬生生卡spfa啊!怎么办?
没事,我们有优化——SLF与LLL!
SLF优化:
SLF优化,即 Small Label First 策略,使用 双端队列 进行优化。
一般可以优化15%~20%,在竞赛中比较常用。
设从 u 扩展出了 v ,队列中队首元素为 k ,若 dis[ v ] < dis[ k ] ,则将 v 插入队首,否则插入队尾。
注:队列为空时直接插入队尾。
附代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<deque>
#define MAXN 10010
#define MAXM 500010
#define MAX 2147483647
using namespace std;
int n,m,s,t,c=1;
int head[MAXN],path[MAXN];
bool vis[MAXN];
struct node{
int next,to,w;
}a[MAXM<<1];
inline int read(){
int date=0,w=1;char c=0;
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')w=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){date=date*10+c-'0';c=getchar();}
return date*w;
}
inline int relax(int u,int v,int w){
if(path[v]>path[u]+w){
path[v]=path[u]+w;
return 1;
}
return 0;
}
inline void add(int u,int v,int w){
a[c].to=v;a[c].w=w;a[c].next=head[u];head[u]=c++;
}
void spfa(){
int u,v;
deque<int> q;
for(int i=1;i<=n;i++){path[i]=MAX;vis[i]=false;}
path[s]=0;
vis[s]=true;
q.push_back(s);
while(!q.empty()){
u=q.front();
q.pop_front();
vis[u]=false;
for(int i=head[u];i;i=a[i].next){
v=a[i].to;
if(relax(u,v,a[i].w)&&!vis[v]){
vis[v]=true;
if(!q.empty()&&path[v]<path[q.front()])q.push_front(v);
else q.push_back(v);
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d ",path[i]);
printf("\n");
}
int main(){
int u,v,w;
n=read();m=read();s=read();
for(int i=1;i<=m;i++){
u=read();v=read();w=read();
add(u,v,w);
}
spfa();
return 0;
}
LLL优化:
LLL优化,即 Large Label Last 策略,使用 双端队列 进行优化。
一般用SLF+LLL可以优化50%左右,但是在竞赛中并不常用LLL优化。
设队首元素为 k ,每次松弛时进行判断,队列中所有 dis 值的平均值为 x 。
若 dist[ k ] > x ,则将 k 插入到队尾,查找下一元素,直到找到某一个 k 使得 dis[ k ] <= x ,则将 k 出队进行松弛操作。
附代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<list>
#define MAXN 10010
#define MAXM 500010
#define MAX 2147483647
using namespace std;
int n,m,s,t,c=1;
int head[MAXN],path[MAXN];
bool vis[MAXN];
struct node{
int next,to,w;
}a[MAXM<<1];
inline int read(){
int date=0,w=1;char c=0;
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')w=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){date=date*10+c-'0';c=getchar();}
return date*w;
}
inline int relax(int u,int v,int w){
if(path[v]>path[u]+w){
path[v]=path[u]+w;
return 1;
}
return 0;
}
inline void add(int u,int v,int w){
a[c].to=v;a[c].w=w;a[c].next=head[u];head[u]=c++;
}
void spfa(){
int u,v,num=0;
long long x=0;
list<int> q;
for(int i=1;i<=n;i++){path[i]=MAX;vis[i]=false;}
path[s]=0;
vis[s]=true;
q.push_back(s);
num++;
while(!q.empty()){
u=q.front();
q.pop_front();
num--;x-=path[u];
while(num&&path[u]>x/num){
q.push_back(u);
u=q.front();
q.pop_front();
}
vis[u]=false;
for(int i=head[u];i;i=a[i].next){
v=a[i].to;
if(relax(u,v,a[i].w)&&!vis[v]){
vis[v]=true;
if(!q.empty()&&path[v]<path[q.front()])q.push_front(v);
else q.push_back(v);
num++;x+=path[v];
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d ",path[i]);
printf("\n");
}
int main(){
int u,v,w;
n=read();m=read();s=read();
for(int i=1;i<=m;i++){
u=read();v=read();w=read();
add(u,v,w);
}
spfa();
return 0;
}
后记:
附上洛谷上的三次提交:
朴素spfa:Accepted 100
336ms / 7.92MB
代码:1.19KB C++
spfa+SLF: Accepted 100
316ms / 7.89MB
代码:1.33KB C++
spfa+SLF+LLL: Accepted 100
316ms / 8.08MB
代码:1.45KB C++
显然,SLF这个优化已经足够了。
再说,就算卡spfa+优化,不就5~10分嘛。。。
$Update 2018.7.29:$:
$NOI2018Day1T1$竟然真的卡了$SPFA$!!!
并且卡了$40$分!!!
出题人你说你卡个$10$分、$20$分也就算了,居然卡了$40$分!!!
大毒瘤。。。
所以对于正权图还是乖乖写堆优化$Dijkstra$吧。。。
附上讲解:
Dijkstra的堆优化
SPFA的两个优化:SLF与LLL的更多相关文章
- SPFA 的两个优化
From NOCOW SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将 ...
- SPFA的两个优化
评测题:洛谷[模板]单源最短路径 不加任何优化: queue<int>q; void spfa(ll s) { ;i<=n;i++) d[i]=(ll)(); d[s]=;q.pus ...
- SPFA的两种优化
SPFA是可以优化的,这个大家都是晓得的吧. 下面介绍两种SPFA的神奇优化(我只代码实现了的一种) SLF:Small Label First策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j) ...
- SPFA的两个(卡时)优化
SPFA算法有两个优化算法 SLF 和 LLL: SLF:Small Label First 策略,设要加入的节点是j,队首元素为i,若dist(j)<dist(i),则将j插入队首,否则插入队 ...
- poj 3259 Wormholes : spfa 双端队列优化 判负环 O(k*E)
/** problem: http://poj.org/problem?id=3259 spfa判负环: 当有个点被松弛了n次,则这个点必定为负环中的一个点(n为点的个数) spfa双端队列优化: 维 ...
- WebGPU学习(十一):学习两个优化:“reuse render command buffer”和“dynamic uniform buffer offset”
大家好,本文介绍了"reuse render command buffer"和"dynamic uniform buffer offset"这两个优化,以及Ch ...
- ACM/ICPC 之 SPFA练习两道(ZOJ3088-ZOJ3103)
两道题都需要进行双向SPFA,比范例复杂,代码也较长,其中第二题应该可以用DFS或者BFS做,如果用DFS可能需要的剪枝较多. ZOJ3088-Easter Holydays //利用SPFA找出下降 ...
- ACM/ICPC 之 SPFA范例两道(POJ3268-POJ3259)
两道以SPFA算法求解的最短路问题,比较水,第二题需要掌握如何判断负权值回路. POJ3268-Silver Cow Party //计算正逆最短路径之和的最大值 //Time:32Ms Memory ...
- [MySQL] 两个优化数据库表的简单方法--18.3
这里介绍两个简单的优化MySQL数据库表的方法 一.定期分析表和检查表 1.分析表语法如下: alalyze [local|no_write_to_binlog] table table_name1[ ...
随机推荐
- ORACLE普通表转换成分区表
转http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjkyMjEwNg==&mid=2247484761&idx=1&sn=ce080581145931 ...
- iOS7开发技巧
和任何新的iOS版本一样,有着一堆堆的新技巧和修改需要处理.有些我并不会立即遇到,所以这篇文章并不是一套完整技巧汇总.只是分享一些我碰巧遇到的问题. 如果你有任何更多的发现,可以发Twitter或者e ...
- IOS开发~开机启动&无限后台运行&监听进程
非越狱情况下实现: 开机启动:App安装到IOS设备设备之后,无论App是否开启过,只要IOS设备重启,App就会随之启动: 无限后台运行:应用进入后台状态,可以无限后台运行,不被系统kill: 监听 ...
- 在Android中实现阴影效果
在Android L推出后,Google提出了全新的设计语言:材质设计.其中很重要的一点就是阴影效果的使用,你可以为每一个View设置一个elevation值,相当于除了x.y之外的z值,z值决定了阴 ...
- linux 打开文件数too many open files解决方法
出现这句提示的原因是程序打开的文件/socket连接数量超过系统设定值.查看每个用户最大允许打开的文件数量ulimit -a 其中 open files (-n) 1024 表示每个用户最大允许打开的 ...
- java 几个线程池的理解
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 这个文章写的很好
- TensorFlow笔记四:从生成和保存模型 -> 调用使用模型
TensorFlow常用的示例一般都是生成模型和测试模型写在一起,每次更换测试数据都要重新训练,过于麻烦, 以下采用先生成并保存本地模型,然后后续程序调用测试. 示例一:线性回归预测 make.py ...
- 【京东账户】——Mysql/PHP/Ajax爬坑之购物车删除选项
一.引言 做京东账户项目中的购物车模块,功能之三就是删除购物车中的选项.要用到的是Apach环境,Mysql.PHP以及Ajax. 二.依据功能创建库.表.记录 创建库:jd 创建表:购物车表 jd ...
- CentOS SVN 服务器搭建
源码目录:/home/user/project 工程名:project 工程目录:/source/svn/project 访问地址:svn://ip/project 一. 安装svn yum inst ...
- UNP学习笔记(第八章 基本UDP套接字编程)
UDP应用程序客户不与服务器建立连接,而是只管使用sendto函数给服务器发送数据报,其中必须指定目的地的地址作为参数. 下图给出典型的UDP客户/服务器程序的函数调用. recvfrom和sendt ...