目录

题目链接

HDU 4352 XHXJ's LIS

题解

对于lis求的过程

对一个数列,都可以用nlogn的方法来的到它的一个可行lis

对这个logn的方法求解lis时用的数组进行装压

预处理的到这个的转移

数位dp转移的时候直接得到下一位的lis状态

代码


#include<set>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define gc getchar()
#define pc putchar
#define LL long long
inline LL read() {
LL x = 0,f = 1;
char c = gc;
while(c < '0' || c > '9') c = gc;
while(c <= '9' && c >= '0') x = x * 10 + c - '0',c = gc;
return x * f;
}
void print(LL x) {
if(x < 0) {
pc('-');
x = -x;
}
if(x >= 10) print(x / 10);
pc(x % 10 + '0');
}
const int maxn = (1 << 10) + 7;
int cnt[maxn];
int nxt[maxn][21]; //状态s插入j之后的最优可行方案
int get(int x,int y) {
for(int i = y;i < 10;++ i) {
if(x & (1 << i)) {
return x ^ (1 << i) | (1 << y);
}
}
return x | (1 << y);
}
void pre() {
for(int i = 0;i < (1 << 10); ++ i) {
for(int j = 0;j < 10;++ j) {
if(i & (1 << j) ) cnt[i] ++;
nxt[i][j] = get(i,j);
}
}
}
LL dp[21][maxn][21];
int limit[22];
LL dfs(int k,int len,int num,bool flag,bool zero) {
if(len < 0)
return cnt[num] == k;
if(!flag && dp[len][num][k] != -1) return dp[len][num][k];
LL ret = 0;
int lim = flag ? limit[len] : 9;
for(int i = 0;i <= lim;++ i)
ret += dfs(k,len - 1,(zero && i == 0) ? num : nxt[num][i],(flag && i == lim),(zero && i == 0));
if(!flag)
dp[len][num][k] = ret;
return ret;
}
LL solve(LL n,int k) {
int pos = 0;
while(n) {
limit[pos ++] = n % 10;
n /= 10;
}
return dfs(k,pos - 1,0,1,1);
}
int main() {
memset(dp,-1,sizeof dp);
int T = read();
pre();
for(int i = 1;i <= T;++ i) {
LL L = read(),R = read(),k = read();
printf("Case #%d: ",i);
print(solve(R,k) - solve(L - 1,k));
pc('\n');
}
return 0;
}

HDU 4352 XHXJ's LIS 数位dp lis的更多相关文章

  1. HDU 4352 XHXJ's LIS (数位DP+LIS+状态压缩)

    题意:给定一个区间,让你求在这个区间里的满足LIS为 k 的数的数量. 析:数位DP,dp[i][j][k] 由于 k 最多是10,所以考虑是用状态压缩,表示 前 i 位,长度为 j,状态为 k的数量 ...

  2. hdu4352 XHXJ's LIS(数位DP + LIS + 状态压缩)

    #define xhxj (Xin Hang senior sister(学姐)) If you do not know xhxj, then carefully reading the entire ...

  3. HDU 4352 - XHXJ's LIS - [数位DP][LIS问题]

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4352 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Li ...

  4. HDU 4352 XHXJ's LIS HDU(数位DP)

    HDU 4352 XHXJ's LIS HDU 题目大意 给你L到R区间,和一个数字K,然后让你求L到R区间之内满足最长上升子序列长度为K的数字有多少个 solution 简洁明了的题意总是让人无从下 ...

  5. hdu 4352 XHXJ's LIS 数位dp+状态压缩

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4352 XHXJ's LIS Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others ...

  6. HDU 4352 XHXJ&#39;s LIS(数位dp&amp;状态压缩)

    题目链接:[kuangbin带你飞]专题十五 数位DP B - XHXJ's LIS 题意 给定区间.求出有多少个数满足最长上升子序列(将数看作字符串)的长度为k. 思路 一个数的上升子序列最大长度为 ...

  7. hdu 4352 "XHXJ's LIS"(数位DP+状压DP+LIS)

    传送门 参考博文: [1]:http://www.voidcn.com/article/p-ehojgauy-ot.html 题解: 将数字num字符串化: 求[L,R]区间最长上升子序列长度为 K ...

  8. HDU.4352.XHXJ's LIS(数位DP 状压 LIS)

    题目链接 \(Description\) 求\([l,r]\)中有多少个数,满足把这个数的每一位从高位到低位写下来,其LIS长度为\(k\). \(Solution\) 数位DP. 至于怎么求LIS, ...

  9. $HDU$ 4352 ${XHXJ}'s LIS$ 数位$dp$

    正解:数位$dp$+状压$dp$ 解题报告: 传送门! 题意大概就是港,给定$[l,r]$,求区间内满足$LIS$长度为$k$的数的数量,其中$LIS$的定义并不要求连续$QwQ$ 思路还算有新意辣$ ...

随机推荐

  1. py-faster-rcnn + opencv3.0.0 + ubuntu16.04配置(CPU模式)

    最近开始做行人检测,因此开始接触faster-rcnn,这里贴上配置教程(亲测可行),不过是基于cpu的,蓝瘦... 参考博客:http://www.tuicool.com/articles/nYJr ...

  2. WCF错误远程服务器返回了意外响应: (413) Request Entity Too Large。解决方案

    这个问题出现的原因是  调用wcf服务的时候传递的参数 长度太大   wcf数据传输采用的默认的大小是65535字节. ---------------------------------------- ...

  3. plsql developer导入导出序列方法

    导出: 1.打开PLSQL Developer,工具 2.类型排序,选中所有sequence,指定用户,单个文件,选择导出文件路径,等待执行完毕即可. 导入: 打开导出的文件,复制,在新打开的命令窗口 ...

  4. spring aop的五种通知类型

    昨天在腾讯课堂看springboot的视频,老师随口提问,尼玛竟然回答错了.特此记录! 问题: Spring web项目如果程序启动时出现异常,调用的是aop中哪类通知? 正确答案是: 异常返回通知. ...

  5. sklearn 岭回归

    可以理解的原理描述: [机器学习]岭回归(L2正则) 最小二乘法与岭回归的介绍与对比 多重共线性的解决方法之——岭回归与LASSO

  6. 父窗口中获取iframe中的元素

    js 在父窗口中获取iframe中的元素 1. 格式:window.frames["iframe的name值"].document.getElementById("ifr ...

  7. Renderscript图像处理

    作者:慧能 最近正在学习renderscript,后期会整理一篇完整的文档,先记着.... https://blog.csdn.net/codemydream/article/details/5346 ...

  8. Laravel Blade 模板 @section/endsection 与 @section/show, @yield 的区别

    base layout 中需要使用 @section("section_name") 区块链是什么? @show 继承的 blade 中需要使用 @section("se ...

  9. ural1989 单点更新+字符串hash

    正解是双哈希,不过一次哈希也能解决.. 然后某个数字就对应一个字符串,虽然有些不同串对应同一个数字,但是概率非常小,可以忽略不计.从左到右.从右到左进行两次hash,如果是回文串,那么对应的整数必定存 ...

  10. 性能测试二:jmeter参数化+聚合报告

    一.参数化 1.随机数 2.随机字符串 二.文件 1.文本,csv_read (此方式同一个并发,永远只取一行数据,同一个并发,永远只使用同一个账户,如购物车下单) 2.CSV Data Set Co ...