Redis-Cluster

redis使用中遇到的瓶颈

  我们日常在对于redis的使用中,经常会遇到一些问题

  1、高可用问题,如何保证redis的持续高可用性。

  2、容量问题,单实例redis内存无法无限扩充,达到32G后就进入了64位世界,性能下降。

  3、并发性能问题,redis号称单实例10万并发,但也是有尽头的。

redis-cluster的优势  

  1、官方推荐,毋庸置疑。

  2、去中心化,集群最大可增加1000个节点,性能随节点增加而线性扩展。

  3、管理方便,后续可自行增加或摘除节点,移动分槽等等。

  4、简单,易上手。

redis-cluster名词介绍

  1、master  主节点、

  2、slave   从节点

  3、slot    槽,一共有16384数据分槽,分布在集群的所有主节点中。

redis-cluster简介

图中描述的是六个redis实例构成的集群

6379端口为客户端通讯端口

16379端口为集群总线端口

集群内部划分为16384个数据分槽,分布在三个主redis中。

从redis中没有分槽,不会参与集群投票,也不会帮忙加快读取数据,仅仅作为主机的备份。

三个主节点中平均分布着16384数据分槽的三分之一,每个节点中不会存有有重复数据,仅仅有自己的从机帮忙冗余。

集群部署

测试部署方式,一台测试机多实例启动部署。

安装redis

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz
$ tar xzf redis-3.2..tar.gz
$ cd redis-3.2.
$ make

修改配置文件 redis.conf

#redis.conf默认配置
daemonize yes
pidfile /var/run/redis/redis.pid #多实例情况下需修改,例如redis_6380.pid
port 6379        #多实例情况下需要修改,例如6380
tcp-backlog
bind 0.0.0.0      
timeout
tcp-keepalive
loglevel notice
logfile /var/log/redis/redis.log      #多实例情况下需要修改,例如6380.log
databases
save
save
save
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb  #多实例情况下需要修改,例如dump.6380.rdb
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"  #多实例情况下需要修改,例如 appendonly_6380.aof
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit
slowlog-log-slower-than
slowlog-max-len
latency-monitor-threshold
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries
hash-max-ziplist-value
list-max-ziplist-entries
list-max-ziplist-value
set-max-intset-entries
zset-max-ziplist-entries
zset-max-ziplist-value
hll-sparse-max-bytes
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb
hz #################自定义配置
#系统配置
#vim /etc/sysctl.conf
#vm.overcommit_memory = aof-rewrite-incremental-fsync yes
maxmemory 4096mb
maxmemory-policy allkeys-lru
dir /opt/redis/data      #多实例情况下需要修改,例如/data/6380 #集群配置
cluster-enabled yes
cluster-config-file /opt/redis//nodes.conf #多实例情况下需要修改,例如/6380/
cluster-node-timeout #从ping主间隔默认10秒
#复制超时时间
#repl-timeout #远距离主从
#config set client-output-buffer-limit "slave 536870912 536870912 0"
#config set repl-backlog-size

启动六个实例:

/编译安装目录/src/redis-server redis.conf

注意,redis.conf应为6个不同的修改过的多实例配置文件。

注意,配置文件复制六分后,有许多需要你修改的地方。

创建redis-cluster

redis-trib.rb命令与redis-cli命令放置在同一个目录中,可全路径执行或者创建别名。

redis-trib.rb create --replicas 0 127.0.0.1:6310 127.0.0.1:6320 127.0.0.1:6330 127.0.0.1:6340 127.0.0.1:6350 127.0.0.1:6360
 
只要缺失了任意一部分的槽,redis-cluster便无法读取。
测试强行停机一台,既显示:
127.0.0.1:6310> get key
(error) CLUSTERDOWN The cluster is down
注:这里分片设置为了0
启动丢失的那一台后既恢复。数据不会丢失。
 
 
 
 

移动槽

redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:6360
执行集群reshard操作,通过集群中127.0.0.1:6360这一台机器
 
[OK] All 16384 slots covered.
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 2731
输入需要移动的槽数量
 
What is the receiving node ID? 21c93aa709e10f7a9064faa04539b3ecd
输入接收的节点的ID
 
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 2731
What is the receiving node ID? 0abf4ca21c93aa709e10f7a9064faa04539b3ecd
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1:0ddb4e430dda8778ac873dd169951c7d71b8235e
Source node #2:done
输入所有被移动的节点ID,确认后输入done
 
    Moving slot 5460 from 0ddb4e430dda8778ac873dd169951c7d71b8235e
    Moving slot 13653 from 0ddb4e430dda8778ac873dd169951c7d71b8235e
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)?
检查后输入yes进行移动分槽
至此,分槽移动完毕。
 
 

删除节点

 
redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:6360 'f24c0c1ecf629b5413cbca632d389efcad7c8346'
最后跟着的是这个节点的ID,可在redis-cli终端中使用CLUSTER NODES查看
必要条件,此节点所有分槽均已移除。
 
 

添加master节点

redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:6360 127.0.0.1:6350
新节点必须是空的,不能包含任何数据。请把之前aof和dump文件删掉,并且若有nodes.conf也需要删除。
add-node  将一个节点添加到集群里面, 第一个是新节点ip:port, 第二个是任意一个已存在节点ip:port
node:新节点没有包含任何数据, 因为它没有包含任何slot。新加入的加点是一个主节点, 当集群需要将某个从节点升级为新的主节点时, 这个新节点不会被选中,同时新的主节点因为没有包含任何slot,不参加选举和failover。
 
 

添加一个从节点

前三步操作同添加master一样
第四步:redis-cli连接上新节点shell,输入命令:cluster replicate 对应master的node-id

注:

安装部署部分不是无脑复制即可,请结合你的主机情况进行操作,若有问题可以联系我  QQ:2169866431

谢土豪

Redis集群官方推荐方案 Redis-Cluster的更多相关文章

  1. redis集群主流架构方案分析

    Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资 ...

  2. coding++:error 阿里云 Redis集群一直Waiting for the cluster to join....存在以下隐患

    1):Redis集群一直Waiting for the cluster to join... 再次进行连接时首先需要以下操作 1.使用redis desktop Manager连接所有节点 调出命令窗 ...

  3. 超详细,多图文介绍redis集群方式并搭建redis伪集群

    超详细,多图文介绍redis集群方式并搭建redis伪集群 超多图文,对新手友好度极好.敲命令的过程中,难免会敲错,但为了截好一张合适的图,一旦出现一点问题,为了好的演示效果,就要从头开始敲.且看且珍 ...

  4. 探索Redis设计与实现13:Redis集群机制及一个Redis架构演进实例

    本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial ...

  5. Redis集群节点扩容及其 Redis 哈希槽

    Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求 ...

  6. 搭建Solr集群的推荐方案

    之前介绍过2篇SolrCloud的部署流程,第一个是使用安装脚本的方式进行抽取安装,启动比较方便,但是会创建多个目录,感觉比较乱:第二个是官方教程上提供的方法,使用比较简单,直接释放压缩包即可,并且启 ...

  7. 最大的Redis集群:新浪Redis集群揭秘

    前言 Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King.       — Jim Gray Redis不是比较成熟的Memcac ...

  8. c#+linux+mono+Redis集群(解决无法连接Redis的问题)

    在linux环境中使用mono来执行c#的程序, 在连接redis的时候遇到了无法连接数据库的错误.如下: Unhandled Exception:StackExchange.Redis.RedisC ...

  9. Redis 集群之 Redis-Cluster

    Redis集群官方推荐方案 Redis-Cluster 集群 redis cluster 通过分片实࣫容量扩展 通过主从复制实࣫节点的高可用 节点之间互相通信 每个节点都维护整个集群的节点信息 red ...

随机推荐

  1. Bootstrap报错:Bootstrap's JavaScript requires jQuery

    如题,经百度原来导入顺序的问题,须要先导入Jqeury库,今记之!

  2. LeetCode(46):全排列

    Medium! 题目描述: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [ ...

  3. 使用exundelete在Linux下恢复删除的文件

    原文:https://my.oschina.net/looly/blog/261912 Linux下执行 rm 并不会真正删除,而是将inode节点中的扇区删除,同时释放数据块.在数据块被系统重新分配 ...

  4. SPLAY,LCT学习笔记(四)

    前三篇好像变成了SPLAY专题... 这一篇正式开始LCT! 其实LCT就是基于SPLAY的伸展操作维护树(森林)连通性的一个数据结构 核心操作有很多,我们以一道题为例: 例:bzoj 2049 洞穴 ...

  5. List遍历三种方法:1.for 2.增强性for 3.迭代器

    package chapter09; import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List; /* * ...

  6. Math对象的常用属性和方法

    属性 描述 Math.PI 返回π(3.1415926) 方法 描述 Math.round() 将数字四舍五入到离它最近的整数 Math.sart(n) 返回平方根,例如Math.sart(9)返回3 ...

  7. 《转》Web Service实践之——开始XFire

    Web Service实践之——开始XFire 一.Axis与XFire的比较XFire是与Axis2 并列的新一代WebService平台.之所以并称为新一代,因为它:1.支持一系列Web Serv ...

  8. 【C++ Primer 第13章】3. 交换操作

    交换操作 class HasPtr { friend void swap(HasPtr &rhs, HasPtr &yhs); //其他成员定义 }; void swap(HasPtr ...

  9. 观察者模式(Observer Pattern)

    一.概述在软件设计工作中会存在对象之间的依赖关系,当某一对象发生变化时,所有依赖它的对象都需要得到通知.如果设计的不好,很容易造成对象之间的耦合度太高,难以应对变化.使用观察者模式可以降低对象之间的依 ...

  10. python访问百度地图接口并返回信息

    import urllib.parse import urllib.request data = urllib.parse.urlencode({'address': '广东省湛江市霞山区', 'ou ...