一些Go操作Kafka的问题

1）包的选择

confluent-kafka-go使用了rdkafka的c库，破坏了go代码的收敛，不使用；

sarama不支持groud id 的功能，写consumer需要自己管理消费的partition，offset；很难用；

sarama-cluster是对sarama的一层封装，实现了group id 功能

2）关于offset问题

sarama-cluster有auto commit的功能，默认是一秒；但最好自己管理，如每100条数据MarkOffset，并CommitOffsets

3）实现consumer的Priority MQ功能

如1-5优先级的5个Topic，传入

map[string]int32 {

　　topic1: 1,

　　topic2: 2,

　　....

}

按Priority生成排序的consumerList，for循环遍历consume，<-consumer.Messages()，select之并设置default分支

4）producer

producer使用的AsyncProducer的对象池；测试：本机1K以上message大小，producer池可提升效率，原因是I/O时间长，单一Producer发送效率受限；小message(10byte)，单个producer发送效率要高，瓶颈在producer池的频繁Get与Put

5）网络问题时，consumer会自动重连；

https://github.com/Shopify/sarama/issues/72

6）接收producer的Errors() chan一定要用for _, err := range producer.Errors()；勿用for{}否则producer意外关闭，这里会死循环；

for {

　　err := <-producer.Errors()  // 错误示例；若producer意外关掉，此外err一直返回nil，跑满CPU

　　if err != nil {

　　　　// print log

　　}

}