MongDB 数据库知识1

程序 = 数据结构 + 算法

数据存储阶段

1，文件管理阶段（.txt .doc .xls）

优点：数据可以长期保存；可以存储大量的数据；使用简单
缺点: 数据的一致性差；数据的查找修改不方便；数据的冗余性大

2，数据库存储阶段

优点：数据组织结构化，降低了冗余；方便扩展；方便程序调用，做自动化的处理
缺点：数据库使用往往需要特定的语句或者命令进行操作，相对比较复杂

几个概念

数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合；

数据结构：研究一个数据集合中，数据之间关系的学科；

数据库：按照数据结构，存储管理数据的仓库。数据库是在数据库管理系统管理和控制下在一定介质上的数据集合。

数据库管理系统：数据库管理软件，用于建立维护数据库；

数据库系统：由数据库和数据库管理系统等开发工具组成的集合；

关系型数据库

　　采用关系模型来组织数据结构的数据库（二维表）

　　　　Oracle DB2 SQLServer MySQL SqLite

优点：（1）容易理解，逻辑类似常见表格
　　（2）使用方便，都使用sql语句，sql语句非常成熟
　　（3）数据的一致性高，冗余低，完整性好
　　（4）技术成熟，可以使用外部链接等复杂的操作

缺点：（1）每次都需要sql语句的解析，消耗较大
　　　（2）不能很好满足并发需求，特别是海量数据的爆发，关系型数据库普遍读写能力不足
　　　（3）关系型数据库内部每一步都要加锁的操作，以保证操作的原子性，增加了数据库负担
　　　（4）数据的一致性有时会导致大量的空间浪费

数据库范式：

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%8C%83%E5%BC%8F/7309898?fr=aladdin

非关系型数据库（NoSql --> not only sql）

优点：（1）高并发，读写能力强；
　　　（2）普遍比关系型数据库容易扩展
　　　（3）弱化了数据结构，降低了数据的一致性

缺点：（1）通用性差，没有sql一样的一致化的操作
　　　（2）操作灵活，容易混乱；
　　　（3）没有join等操作，有的数据库不支持关系型数据库中类似事务等操作。版本更新快；

Nosql的使用情况：
　　1. 数据一致性要求低
　　2. 数据库处理海量并发存储
　　3. 数据库大小不容易估算，需要分布扩展
　　4. 给定的数据比较容易建立Nosql模型

Nosql的分类：

（1）键值型数据库： Redis oracle BDB tokyo
（2）列存储数据库：Hbase
（3）文档型数据库： MongoDB
（4）图形数据库：

MongoDB数据库（非关系型数据库---> 文档型数据库）

　　1. 由c++编写的数据库管理系统;
　　2. 支持丰富的增删改查操作;
　　3. 支持丰富的数据类型;
　　4. 支持众多的编程语言接口（python ruby PHP c++ c#）
　　5. 使用方便，便于部署。在非关系数据库中属于比较成熟的数据库

MongoDB安装

自动安装:
sudo apt-get install mongodb

whereis 软件名称：查看软件位置

默认安装位置： /var/lib/mongodb
配置文件位置： /etc/mongodb.conf
命令集: /usr/bin /usr/local/bin

手动安装:
1.下载MongoDB （开源）
www.mongodb.com--->get mongodb-->community server
选择想要的版本下载

2.选择合适的位置解压（/usr/local /opt）
tar 解压后得到Mongodb文件夹

　　3. 将MongoDB文件夹中的bin文件夹变为环境变量
PATH=$PATH:/opt/mongo..../bin
export PATH
将以上两句写入 /etc/rc.local 或者/etc/bash.bashrc 自动添加脚本

　 4. 重启系统

reboot

source /etc/bash.bashrc

　　5, 设置数据库的存储位置：

sudo mkdir -p /data/db

mongod --dbpath /data/db

# cat /etc/rc.local | grep -v '#'

touch /var/lock/subsys/local

PATH=$PATH:/tmp/mongodb-linux-x86_64-4.0.0/bin
export PATH
[root@shenzhen ~]# source /etc/rc.local ^C
[root@shenzhen ~]# mongo
mongo mongoexport mongoreplay mongostat
mongod mongofiles mongorestore mongotop
mongodump mongoimport mongos

　6，设置数据库端口号：27017

　　　　mongod --port 8888

如果不设置默认是27017

　　centos7.2安装mongodb

　　转载：https://blog.csdn.net/junshangshui/article/details/79371316

mongo
　　进入mongo shell界面：mongodb的交互界面（主要：javaScript），用来通过mongo语句操作mongodb数据库
退出mongo shell ： quit() 或者 ctrl + c

　　组织结构：键值对--》文档 ---》集合 --》数据库

　　数据类型：字符串、整型、布尔值、浮点型、数组类型、时间类型、文档类型、空值null、字符串（symbol通常表示特殊字符）

时间cuo 、 ObjectID、二进制、代码、正则表达式；

区别：

mysql mongo 含义

database database 数据库

table collection 表/集合

column field 字段/域

row document 记录/文档

index index 索引

----------------------------------

id | name | age

------------------------------------

1 | lucy | 18

--------------------------------------

{

"_id": ObjectId("sgegrergtrhy123321htht"),

"name":"Lucy",

"age":18

{

"_id": ObjectId("sfsgdrsgy125671rtrttht"),

"name":"Lili",

"age":19

}

（1）创建数据库： use databaseName

　　e.g. use stu

　　* use 实际上是表示选择使用哪个数据库，如果这个数据库不存在则表示同时创建这个数据库
　　* 使用use后数据库不会被马上创建，而是需要写入数据时才会创建

（2）查看当前系统下数据库： show dbs

系统数据库：

　　admin: 存放用户及其权限；

　　local : 存储本地数据；

　　config ：存储分片信息；

数据库命名规则：

　　1，使用UTF-8字符； 2，不能含有空格，点 / \ ‘\0’ 字符；3，长度不能超过64字节； 4，不能喝系统数据库重名； 5，习惯使用小写字母，表达数据库功能；

　　db： mongo系统全局变量，代表当前正在使用的数据库；

　　注：当不用use选择任何数据库时，db表示test。此时插入数据则创建test数据库；

进入报错问题：

https://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/44459467

#############

> use std

switched to db std

> db

std

> show dbs;

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

> db.std.insert({"name":"xixi"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

std     0.000GB

> db #代表当前正在使用的数据库

std

> use admin

switched to db admin

> db

admin

>

> db

test

> db.mm.insert({'mmtest':'hello'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

std     0.000GB

test    0.000GB

>

（3）数据库的备份和恢复；

　　备份： mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdir

　　e.g.
　　mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o bak
　　将127.0.0.1主机上stu数据库备份入bak文件夹

[root@shenzhen ~]# mongodump -h 127.0.0.1 -d std -o /tmp/student

2018-07-10T21:11:27.186+0800    writing std.mm to

2018-07-10T21:11:27.232+0800    writing std.std to

2018-07-10T21:11:27.550+0800    done dumping std.mm (1 document)

2018-07-10T21:11:27.550+0800    done dumping std.std (1 document)

[root@shenzhen ~]# cd /tmp/

[root@shenzhen tmp]# cd student/

[root@shenzhen student]# ls

std

[root@shenzhen student]# cat std/

cat: std/: Is a directory

[root@shenzhen student]# cd std/

[root@shenzhen std]# ls

mm.bson  mm.metadata.json  std.bson  std.metadata.json

[root@shenzhen std]#

　　恢复： mongorestore -h <localhost>:<port> -d dbname <path>

　　e.g.
　　mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student bak/stu
　　将bak文件夹下备份的stu数据库恢复到本机的student数据库中。student不存在则会自动创建

[root@shenzhen ~]# mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test /tmp/student/std/

2018-07-10T21:20:05.858+0800    the --db and --collection args should only be used when restoring from a BSON file. Other uses are deprecated and will not exist in the future; use --nsInclude instead

2018-07-10T21:20:05.874+0800    building a list of collections to restore from /tmp/student/std dir

2018-07-10T21:20:06.239+0800    reading metadata for test.mm from /tmp/student/std/mm.metadata.json

2018-07-10T21:20:06.240+0800    restoring test.mm from /tmp/student/std/mm.bson

2018-07-10T21:20:06.297+0800    reading metadata for test.std from /tmp/student/std/std.metadata.json

2018-07-10T21:20:06.397+0800    no indexes to restore

2018-07-10T21:20:06.397+0800    finished restoring test.mm (1 document)

2018-07-10T21:20:06.463+0800    restoring test.std from /tmp/student/std/std.bson

2018-07-10T21:20:06.494+0800    no indexes to restore

2018-07-10T21:20:06.494+0800    finished restoring test.std (1 document)

2018-07-10T21:20:06.494+0800    done

[root@shenzhen ~]#

> use test

switched to db test

> show tables  #恢复前

mm

> show tables #恢复后

mm

std

>

（4）数据库的检测；

mongostat

insert (每秒插入次数) query(每秒查询次数) update(每秒更新次数) delete(每秒删除次数) getmore command(每秒运行命令次数)

dirty used flushes (每秒向磁盘写入次数) vsize (使用虚拟内存情况) res(使用物理内存情况)

qrw arw net_in net_out conn time

[root@shenzhen ~]# mongostat

insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize   res qrw arw net_in net_out conn                time

    *0    *0     *0     *0       0     4|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   363b    138k    2 Jul 10 21:23:19.787

    *0    *0     *0     *0       0     0|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0    47b   18.0k    2 Jul 10 21:23:23.137

    *0    *0     *0     *0       0     0|0  0.0% 0.0%       1  997M 54.0M 0|0 1|0    17b   6.48k    2 Jul 10 21:23:32.429

    *0    *0     *0     *0       0     0|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0    16b   4.60k    3 Jul 10 21:23:45.527

    *0    *0     *0     *0       0     5|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   460b    175k    3 Jul 10 21:23:45.870

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   181b   69.1k    3 Jul 10 21:23:46.741

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   173b   66.0k    3 Jul 10 21:23:47.654

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   145b   55.4k    3 Jul 10 21:23:48.742

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   173b   66.0k    3 Jul 10 21:23:49.654

    *0    *0     *0     *0       0     3|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   216b   60.6k    3 Jul 10 21:23:50.653

insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize   res qrw arw net_in net_out conn                time

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.3k    3 Jul 10 21:23:51.652

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   154b   59.0k    3 Jul 10 21:23:52.673

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   161b   61.5k    3 Jul 10 21:23:53.652

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.4k    3 Jul 10 21:23:54.650

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.2k    3 Jul 10 21:23:55.649

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   156b   59.8k    3 Jul 10 21:23:56.657

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   159b   60.8k    3 Jul 10 21:23:57.647

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.1k    3 Jul 10 21:23:58.649

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   156b   59.8k    3 Jul 10 21:23:59.657

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   204b   58.3k    3 Jul 10 21:24:00.691

insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize   res qrw arw net_in net_out conn                time

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   164b   62.7k    3 Jul 10 21:24:01.651

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.4k    3 Jul 10 21:24:02.649

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.0k    3 Jul 10 21:24:03.653

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.4k    3 Jul 10 21:24:04.650

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   155b   59.1k    3 Jul 10 21:24:05.669

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   160b   61.4k    3 Jul 10 21:24:06.650

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.0k    3 Jul 10 21:24:07.654

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.1k    3 Jul 10 21:24:08.655

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.4k    3 Jul 10 21:24:09.652

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.1k    3 Jul 10 21:24:10.655

insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize   res qrw arw net_in net_out conn                time

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.2k    3 Jul 10 21:24:11.655

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.2k    3 Jul 10 21:24:12.656

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.3k    3 Jul 10 21:24:13.655

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   158b   60.5k    3 Jul 10 21:24:14.649

    *0    *0     *0     *0       0     3|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   212b   60.3k    3 Jul 10 21:24:15.649

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.0k    3 Jul 10 21:24:16.653

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   155b   59.2k    3 Jul 10 21:24:17.670

    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   161b   61.5k    3 Jul 10 21:24:18.650

    *0    *0     *0     *0       0     1|0  0.0% 0.0%       0  997M 54.0M 0|0 1|0   157b   60.0k    3 Jul 10 21:24:19.654

^C2018-07-10T21:24:19.837+0800    signal 'interrupt' received; forcefully terminating

[root@shenzhen ~]#

mongotop 检测每个数据库的读写时长；

ns 数据表 total read 读时长 write 写时长

[root@shenzhen ~]# mongotop

2018-07-10T21:42:38.828+0800    connected to: 127.0.0.1

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             std.std      0ms     0ms      0ms

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^C2018-07-10T21:42:52.104+0800    signal 'interrupt' received; forcefully terminating

[root@shenzhen ~]#

（5）删除数据库：

　　db.dropDatabase() 删除db当前所代表的数据库

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

std     0.000GB

test    0.000GB

> use test

switched to db test

> db.dropDatabase()

{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

std     0.000GB

>

（6）创建集合

　　db.createCollection(collection_name)

　　e.g. db.createCollection('class2')
　　创建一个集合名字为class2

（7）查看数据库中的集合

　　show tables 或 show collections

集合的命名规则：1，不能是空字符串； 2，不能含有‘\0’ ； 3，不能以system.开头，这是系统集合的保留前缀；

　　　　　　　　4，集合不要和保留字段重名,不要包含$

（8）创建集合2

　　当向一个集合中插入一条文档，如果这个集合不存在，则会自动创建集合；

　　db.collection_name.insert()

　　e.g. db.class3.insert({name:'Lucy'})
　　如果class3不存在则自动创建这个集合;

> show collections

class1

std

> db.class3.insert({'name':'lili','age':19})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show tables

class1

class3

std

>

（9）删除集合

　　db.collection_name.drop()

　　e.g. db.class3.drop()
　　删除class3这个集合

> show tables

class1

class3

std

> db.std.drop()

true

> show tables

class1

class3

>

（10）文档：

在MongoDB中数据的组建形式；

由键值组成，类似python中的字典；

bson ---> json

MongoDB中的数据文档为bson格式；（使用键值的方式保存和展示数据）

文档中键的命名规则：1，utf-8 格式的字符串； 2，不能有\0 不能为空（习惯上不用 . 和$ ）

　　　　　　　　　　3，以_开头的很多都是保留的键，所以一般不用_开头；

注意：文档中的健值对是有序的；文档的值指的就是文档支持的数据类型； MongoDB区分大小写；

支持数据类型：

整型整型， 32位整型

布尔 True False

浮点型存储小数

Arrays　　　　　　　列表数组

Timestamp　　　　　时间cuo

Date　　　　　　　　时间日期

Object　　　　　　内部文档

Null　　　　　　　　　空值

Symbol　　　　　　　特殊字符字符串

Binary data 　　　　　二进制数据

code　　　　　　　　代码

regex　　　　　　　　正则表达式

ObjectID　　　　　　 ObjectId字串　　

ObjectId ：系统自动为每个文档生成的不重复的主键；

键名：_id

值：ObjectId("5b28a02c154710728ef6cac2")

"_id" : ObjectId("5b28a02c154710728ef6cac2")

24位 16进制数 ----》保证_id值的唯一性；

8位文档创建时间 6位机器id 4位进程id 6位计数器；

集合中的文档：

1，集合中的文档不一定都有相同的域；

2，集合中的文档域的个数也不一定相同

集合设计原则：

1，同一个文档存放在一个集合中；

2，集合中尽量存储域和文档格式相近的文档；

3，集合中可以存放文档数据的差异；

（11）插入文档;

db.collection_name.insert()

* 插入操作是键可以不加引号
* 查看插入结果 db.class1.find()
* _id 为系统自动添加主键，如果自己写_id则会使用自己的值，但是仍然不能重复

_id 为系统定义的主键值，如果使用系统值则保证不重复，如果自定义值即会覆盖系统值，但是自己也不能让该域重复；

> show tables

class1

class3

> db.class1.insert({name:'xiaoming',age: 20, sex:'m'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.class1.insert({name:'ttttt',age: 20, sex:'m'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.class1.find()

{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

>

注：插入文档时，域名（键）可以不加引号；

插入多条文档；

db.collectionName.insert([{},{},{}])

e.g.
db.class0.insert([{name:'阿花',age:28},{name:'阿彪',age:27},{name:'阿宝',age:'26'}])

> db.class1.insert([{name:'ttttt',age: 20, sex:'m'},{name:'aaa',age:18},{name:'bbb',age:21}])

BulkWriteResult({

    "writeErrors" : [ ],

    "writeConcernErrors" : [ ],

    "nInserted" : 3,

    "nUpserted" : 0,

    "nMatched" : 0,

    "nModified" : 0,

    "nRemoved" : 0,

    "upserted" : [ ]

})

>

>

save 插入文档
db.collectionName.save()

e.g. db.class0.save({name:'阿荣',age:29})

*如果不加_id选项时save和insert相同
*如果加_id项，则如果此_id值存在则save表示修改该文档内容，如果不存在则正常插入；

* save 不能够插入多条文档

> db.class1.find()

{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

> db.class1.insert([{name:'ttttt',age: 20, sex:'m'},{name:'aaa',age:18},{name:'bbb',age:21}])

BulkWriteResult({

    "writeErrors" : [ ],

    "writeConcernErrors" : [ ],

    "nInserted" : 3,

    "nUpserted" : 0,

    "nMatched" : 0,

    "nModified" : 0,

    "nRemoved" : 0,

    "upserted" : [ ]

})

>

> db.class1.save({name:'xxxxx',age:11})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.class1.find()

{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6e"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6f"), "name" : "aaa", "age" : 18 }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a70"), "name" : "bbb", "age" : 21 }

{ "_id" : ObjectId("5b44c9eaa1e0b5db3cff6a71"), "name" : "xxxxx", "age" : 11 }

> db.class1.save({_id:1,name:'mimi',age:19})

WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 1 })

> db.class1.find()

{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6e"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6f"), "name" : "aaa", "age" : 18 }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a70"), "name" : "bbb", "age" : 21 }

{ "_id" : ObjectId("5b44c9eaa1e0b5db3cff6a71"), "name" : "xxxxx", "age" : 11 }

{ "_id" : 1, "name" : "mimi", "age" : 19 }

> db.class1.save({_id:1,name:'aiai',age:19})

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.class1.find()

{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6e"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6f"), "name" : "aaa", "age" : 18 }

{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a70"), "name" : "bbb", "age" : 21 }

{ "_id" : ObjectId("5b44c9eaa1e0b5db3cff6a71"), "name" : "xxxxx", "age" : 11 }

{ "_id" : 1, "name" : "aiai", "age" : 19 }

>

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