三种通用应用层协议protobuf、thrift、avro对比,完爆xml,json,http

　　原文： https://www.douban.com/note/523340109/

　　Google protobuf：
　　优点

　　 二进制消息，性能好/效率高（空间和时间效率都很不错）
    　　proto文件生成目标代码，简单易用
    　　序列化反序列化直接对应程序中的数据类，不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是这种方式)
    　　支持向前兼容（新加字段采用默认值）和向后兼容（忽略新加字段），简化升级
    　　支持多种语言（可以把proto文件看做IDL文件）
    　　Netty等一些框架集成

　　缺点

　　官方只支持C++,JAVA和Python语言绑定
    　　二进制可读性差（貌似提供了Text_Fromat功能）
    　　二进制不具有自描述特性
    　　默认不具备动态特性（可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持）
    　　只涉及序列化和反序列化技术，不涉及RPC功能（类似XML或者JSON的解析器）

　　Apache Thrift：
　　应用

　　Facebook的开源的日志收集系统(scribe: https://github.com/facebook/scribe)
    　　淘宝的实时数据传输平台(TimeTunnel http://code.taobao.org/p/TimeTunnel/wiki/index)
    　　Evernote开放接口(https://github.com/evernote/evernote-thrift)
    　　Quora(http://www.quora.com/Apache-Thrift)
    　　HBase( http://abloz.com/hbase/book.html#thrift )
   　　 …
　　
　　优点

　　支持非常多的语言绑定
    　　thrift文件生成目标代码，简单易用
    　　消息定义文件支持注释
    　　数据结构与传输表现的分离，支持多种消息格式
    　　包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC
    　　支持同步和异步通信

　　缺点

　　和protobuf一样不支持动态特性

　　Apache Avro：
　　应用

　　Hadoop RPC （http://hadoop.apache.org/#What+Is+Apache+Hadoop%3F）

　　优点

　　二进制消息，性能好/效率高
    　　使用JSON描述模式
    　　模式和数据统一存储，消息自描述，不需要生成stub代码（支持生成IDL）
    　　RPC调用在握手阶段交换模式定义
    　　包含完整的客户端/服务端堆栈，可快速实现RPC
    　　支持同步和异步通信
    　　支持动态消息
    　　模式定义允许定义数据的排序（序列化时会遵循这个顺序）
    　　提供了基于Jetty内核的服务基于Netty的服务

　　缺点

　　只支持Avro自己的序列化格式
    　　语言绑定不如Thrift丰富