边界填充:

c++实现,测试在mac pro里,输入720p时间0.4ms:

cv::copyMakeBorder(image, dst, , , , , cv::BORDER_REPLICATE);

python实现:

dst = cv2.copyMakeBorder(img, int(top_y), int(down_y), int(left_x), int(right_x), cv2.BORDER_REPLICATE);

参数选择, 左图replicate, 右图constant

Rect:

一段判断两个候选框相似性的代码:

    inline int32_t operator()(const cv::Rect& r1, const cv::Rect& r2) const
{
double delta = eps * (std::min(r1.width, r2.width) + std::min(r1.height, r2.height)) * 0.5; //计算阈值
return (abs(r1.x - r2.x) <= delta &&
abs(r1.y - r2.y) <= delta &&
abs(r1.x + r1.width - r2.x - r2.width) <= delta &&
abs(r1.y + r1.height - r2.y - r2.height) <= delta) || (r1 & r2).area() == std::min(r1.area(), r2.area());
}

前面4个与用来保证两个矩形框的左上、右下坐标之差小于阈值,最后那个或是考虑是否其中一个矩形完全包含另外一个矩形

Rect rect = rect1 & rect2;
rect就是两个矩形的交集

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