SQL优化常用的几种方法
为什么要对SQL优化:
1、执行性能低
2、等待时间过长
3、SQL写的太差
4、索引失效
·····等等
SQL优化的一些方法:
1、EXPLAIN
做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据:
type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。
key_len列,索引长度。不损失精确性的情况下,长度越短越好
rows列,扫描行数。该值是个预估值。
extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。
注:MySQL Explain详解可以参考 https://www.cnblogs.com/leeego-123/p/11846613.html
2、区分in和exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
用下面的语句替换:
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)。
如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问;
如果是IN,那么先执行子查询。
所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
3、避免在where子句中对字段进行null值判断
对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0
4、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描
如:
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
5、避免在where子句中对字段进行表达式操作
比如下面的SQL中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
建议改成:
select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
再比如
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
6、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where substring(name,1,3)='abc'; --name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
8、避免隐式类型转换
隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.
错误的例子:
select * from test where tu_mdn=13333333333;
正确的例子:
select * from test where tu_mdn='13333333333';
9、对于联合索引(组合索引)来说,要遵守最左前缀法则
可以参考这两篇博客——
https://w.cnblogs.com/rocker-pg/p/11635414.html
https://www.cnblogs.com/hongmoshui/p/10429842.html
10、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);
增加了使用覆盖索引的可能性;
当表结构发生改变时,前断也需要更新。
所以要求直接在select后面接上字段名。
11、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序
12、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or
or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。
很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
13、尽量用union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。
当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
14、不建议使用%前缀模糊查询
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件
由于前面是模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫描。
如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,
当碰到B开头的数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。
15、索引数量不要过多
索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
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