redis实现分布式锁(包含代码以及分析利弊)
redis实现分布式锁(基础版)
使用redis实现分布式锁的方法有多种,基础版本是基于setnx命令,即如果不存在则设置。这个命令可以保证只有一个客户端能够成功设置一个key,从而获得锁。设置key的时候需要设置一个过期时间,以防止死锁。释放锁的时候需要删除key,或者使用lua脚本来保证原子性。
//导入jedis依赖
import redis.clients.jedis.Jedis;
//定义一个分布式锁的类
class RedisLock {
//定义一个jedis对象,用于连接redis
private Jedis jedis;
//定义一个锁的key
private String lockKey;
//定义一个锁的过期时间,单位是毫秒
private long expireTime;
//构造方法,传入jedis对象,锁的key和过期时间
public RedisLock(Jedis jedis, String lockKey, long expireTime) {
this.jedis = jedis;
this.lockKey = lockKey;
this.expireTime = expireTime;
}
//尝试获取锁的方法,返回一个布尔值,表示是否成功获取锁
public boolean tryLock() {
//使用setnx命令,如果成功设置key,返回1,否则返回0
long result = jedis.setnx(lockKey, "1");
//如果返回1,表示获取锁成功
if (result == 1) {
//设置key的过期时间,防止死锁
jedis.pexpire(lockKey, expireTime);
//返回true
return true;
}
//如果返回0,表示获取锁失败
else {
//返回false
return false;
}
}
//释放锁的方法
public void unlock() {
//删除key,释放锁
jedis.del(lockKey);
}
}
基础代码优缺点:
分析一下这个代码的优缺点。这个代码的优点是简单易懂,使用setnx命令可以保证锁的互斥性,使用过期时间可以防止死锁。这个代码的缺点是不够健壮,有以下几个问题:
- 如果在设置key的过期时间之前,客户端崩溃或者网络中断,那么key可能永远不会过期,导致其他客户端无法获取锁。
- 如果在释放锁之前,客户端崩溃或者网络中断,那么key可能没有被删除,导致其他客户端无法获取锁。
- 如果在释放锁的时候,key已经过期,那么可能会误删其他客户端设置的key,导致锁的安全性被破坏。
- 如果锁的过期时间太短,那么可能会导致客户端在执行任务的过程中,锁被其他客户端抢占,导致任务的一致性被破坏。
- 如果锁的过期时间太长,那么可能会导致客户端在获取锁失败的情况下,等待的时间过长,导致性能下降。
redis实现分布式锁(进阶版)
为了解决这些问题,可以使用一些更复杂的逻辑,如使用lua脚本来保证设置key和过期时间的原子性,使用唯一的随机值来标识锁的持有者,使用续租机制来延长锁的过期时间等。
//导入jedis依赖
import redis.clients.jedis.Jedis;
//定义一个分布式锁的类
class RedisLock {
//定义一个jedis对象,用于连接redis
private Jedis jedis;
//定义一个锁的key
private String lockKey;
//定义一个锁的过期时间,单位是毫秒
private long expireTime;
//定义一个锁的唯一值,用于标识锁的持有者
private String lockValue;
//定义一个续租线程,用于延长锁的过期时间
private Thread renewThread;
//定义一个lua脚本,用于原子性地设置key和过期时间
private String setScript = "if redis.call('setnx', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then return redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]) else return 0 end";
//定义一个lua脚本,用于原子性地删除key
private String delScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
//构造方法,传入jedis对象,锁的key和过期时间
public RedisLock(Jedis jedis, String lockKey, long expireTime) {
this.jedis = jedis;
this.lockKey = lockKey;
this.expireTime = expireTime;
}
//尝试获取锁的方法,返回一个布尔值,表示是否成功获取锁
public boolean tryLock() {
//生成一个唯一的随机值,作为锁的值
lockValue = UUID.randomUUID().toString();
//使用lua脚本,原子性地设置key和过期时间,如果成功返回1,否则返回0
long result = (long) jedis.eval(setScript, 1, lockKey, lockValue, String.valueOf(expireTime));
//如果返回1,表示获取锁成功
if (result == 1) {
//创建一个续租线程,每隔一半的过期时间,就延长锁的过期时间
renewThread = new Thread(() -> {
while (true) {
try {
//休眠一半的过期时间
Thread.sleep(expireTime / 2);
//延长锁的过期时间
jedis.pexpire(lockKey, expireTime);
} catch (InterruptedException e) {
//如果线程被中断,退出循环
break;
}
}
});
//启动续租线程
renewThread.start();
//返回true
return true;
}
//如果返回0,表示获取锁失败
else {
//返回false
return false;
}
}
//释放锁的方法
public void unlock() {
//使用lua脚本,原子性地删除key,只有当key的值和锁的值相等时,才会删除
jedis.eval(delScript, 1, lockKey, lockValue);
//中断续租线程
renewThread.interrupt();
}
}
进阶代码优缺点:
分析一下这个代码的优缺点。这个代码的优点是比之前的代码更健壮,解决了以下几个问题:
- 使用lua脚本可以保证设置key和过期时间的原子性,避免了客户端崩溃或者网络中断导致的死锁。
- 使用唯一的随机值可以标识锁的持有者,避免了误删其他客户端设置的key的情况。
- 使用续租机制可以延长锁的过期时间,避免了锁被其他客户端抢占的情况。
- 使用lua脚本可以保证删除key的原子性,避免了客户端崩溃或者网络中断导致的锁未释放的情况。
这个代码的缺点是还是有一些问题,如:
- 如果续租线程出现异常或者延迟,那么锁可能会过期,导致锁的安全性被破坏。
- 如果锁的过期时间太长,那么可能会导致客户端在获取锁失败的情况下,等待的时间过长,导致性能下降。
- 如果锁的过期时间太短,那么可能会导致续租线程频繁地延长锁的过期时间,导致网络开销增加。
- 如果redis服务器出现故障或者主从切换,那么锁的状态可能会丢失,导致锁的一致性被破坏。
为了解决这些问题,可以使用一些更复杂的逻辑,如使用watchdog机制来监控续租线程的状态,使用自旋锁或者阻塞锁来优化锁的等待策略,使用集群或者哨兵模式来提高redis的可用性等。或者可以使用redisson框架,它已经实现了这些逻辑,而且提供了更多的分布式锁的功能和选项。
但是进阶版代码已经能cover大部分的场景,没有技术能实现万无一失,只是在出现问题的时候进行有效的补救,代价在承受范围内就行。也没有什么技术是永恒最好的,抛开业务谈方案就像空中楼阁。
最后,再一次感谢大家的阅读!
redis实现分布式锁(包含代码以及分析利弊)的更多相关文章
- 利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析(转)
利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能 ...
- Redis实现分布式锁原理与实现分析
一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. ...
- Redis实现分布式锁(设计模式应用实战)
笔者看过网络上各种各样使用redis实现分布式锁的代码,要么错误,要么片段化,没有一个完整的例子,借这个周末给大家总结一下redis实现分布式锁的两种机制 自旋锁和排他锁 鉴于实现锁的方式不同,那么这 ...
- 基于redis的分布式锁的分析与实践
前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁,基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于 ...
- 基于Redis的分布式锁安全性分析-转
基于Redis的分布式锁到底安全吗(上)? 2017-02-11 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪个搜索引擎上去搜索一下就知道了 ...
- 基于Redis的分布式锁真的安全吗?
说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好 ...
- 基于redis的分布式锁(转)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- redis系列:基于redis的分布式锁
一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...
- 基于Redis的分布式锁到底安全吗(下)?
2017-02-24 自从我写完这个话题的上半部分之后,就感觉头脑中出现了许多细小的声音,久久挥之不去.它们就像是在为了一些鸡毛蒜皮的小事而相互争吵个不停.的确,有关分布式的话题就是这样,琐碎异常,而 ...
随机推荐
- C++初阶(命名空间+缺省参数+const总结+引用总结+内联函数+auto关键字)
命名空间 概述 在C/C++中,变量.函数和后面要学到的类都是大量存在的,这些变量.函数和类的名称将都存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突.使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化,以避免命名冲 ...
- SpringBoot3正式版将于11月24日发布:都有哪些新特性?
从 2018 年 2 月 28 号发布 Spring Boot 2.0 版本开始,整个 2.X 版本已经经过了 4 年多的时间,累计发布了 95 个不同的版本,而就在前不久,2.X 系列的也已经迎来了 ...
- nginx日志切割并备份
[root@lecode-pre55 bin]# cat nginx-log.sh #!bin/bash #auther:ansheng #desc: nginx日志备份,注意脚本中文件的路径. #备 ...
- 深度学习之step by step搭建神经网络
声明 本文参考Deep-Learning-Specialization-Coursera/Convolution_model_Step_by_Step_v1.ipynb at main · abdur ...
- goioc:一个使用 Go 写的简易的 ioc 框架
目录 goioc 介绍 快速上手 接口介绍 使用 goioc 如何使用 生命周期 实例化 获取对象 结构体字段依赖注入 Dispose 接口 反射形式使用 goioc 如何使用 接口.结构体.结构体指 ...
- Docker定时删除none镜像
在使用docker的时候会产生none镜像文件,偶尔没什么,但是比如使用了自动化部署工具那就不一样了,一天没准就上百个none镜像了,非常消耗资源,所以需要定时清理 删除 none 镜像命令 dock ...
- 【实时数仓】Day05-ClickHouse:入门、安装、数据类型、表引擎、SQL操作、副本、分片集群
一.ClickHouse入门 1.介绍 是一个开源的列式存储数据库(DBMS) 使用C++编写 用于在线分析查询(OLAP) 能够使用SQL查询实时生成分析数据报告 2.特点 (1)列式存储 比较: ...
- .NET技术与企业级解决方案研究应用
分布式缓存框架 Microsoft Velocity:微软自家分布式缓存服务框架. Memcahed:一套分布式的高速缓存系统,目前被许多网站使用以提升网站的访问速度. Redis:是一个高性能的KV ...
- 8000字详解Thread Pool Executor
摘要:Java是如何实现和管理线程池的? 本文分享自华为云社区<JUC线程池: ThreadPoolExecutor详解>,作者:龙哥手记 . 带着大厂的面试问题去理解 提示 请带着这些问 ...
- 从源码层面深度剖析Spring循环依赖
作者:郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1.Spring 如何创建 ...