\(EK\) 算法模板

#include <iostream>
#include <queue>
#include<string.h>
using namespace std;
#define arraysize 201
int maxData = 0x7fffffff;
int capacity[arraysize][arraysize]; //记录残留网络的容量
int flow[arraysize]; //标记从源点到当前节点实际还剩多少流量可用
int pre[arraysize]; //标记在这条路径上当前节点的前驱,同时标记该节点是否在队列中
int n,m;
queue<int> myqueue;
int BFS(int src,int des)
{
int i,j;
while(!myqueue.empty()) //队列清空
myqueue.pop();
for(i=1;i<m+1;++i)
{
pre[i]=-1;
}
pre[src]=0;
flow[src]= maxData;
myqueue.push(src);
while(!myqueue.empty())
{
int index = myqueue.front();
myqueue.pop();
if(index == des) //找到了增广路径
break;
for(i=1;i<m+1;++i)
{
if(i!=src && capacity[index][i]>0 && pre[i]==-1)
{
pre[i] = index; //记录前驱
flow[i] = min(capacity[index][i],flow[index]); //关键:迭代的找到增量
myqueue.push(i);
}
}
}
if(pre[des]==-1) //残留图中不再存在增广路径
return -1;
else
return flow[des];
}
int maxFlow(int src,int des)
{
int increasement= 0;
int sumflow = 0;
while((increasement=BFS(src,des))!=-1)
{
int k = des; //利用前驱寻找路径
while(k!=src)
{
int last = pre[k];
capacity[last][k] -= increasement; //改变正向边的容量
capacity[k][last] += increasement; //改变反向边的容量
k = last;
}
sumflow += increasement;
}
return sumflow;
}
int main()
{
int i,j;
int start,end,ci;
while(cin>>n>>m)
{
memset(capacity,0,sizeof(capacity));
memset(flow,0,sizeof(flow));
for(i=0;i<n;++i)
{
cin>>start>>end>>ci;
if(start == end) //考虑起点终点相同的情况
continue;
capacity[start][end] +=ci; //此处注意可能出现多条同一起点终点的情况
}
cout<<maxFlow(1,m)<<endl;
}
return 0;
}

\(FF\) 算法模板

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
int map[300][300];
int used[300];
int n,m;
const int INF = 1000000000;
int dfs(int s,int t,int f)
{
if(s == t) return f;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) {
if(map[s][i] > 0 && !used[i]) {
used[i] = true;
int d = dfs(i,t,min(f,map[s][i]));
if(d > 0) {
map[s][i] -= d;
map[i][s] += d;
return d;
}
}
}
}
int maxflow(int s,int t)
{
int flow = 0;
while(true) {
memset(used,0,sizeof(used));
int f = dfs(s,t,INF);//不断找从s到t的增广路
if(f == 0) return flow;//找不到了就回去
flow += f;//找到一个流量f的路
}
}
int main()
{
while(scanf("%d%d",&m,&n) != EOF) {
memset(map,0,sizeof(map));
for(int i = 0 ; i < m ; i ++) {
int from,to,cap;
scanf("%d%d%d",&from,&to,&cap);
map[from][to] += cap;
}
cout << maxflow(1,n) << endl;
}
return 0;
}

\(Dinic\) 算法模板

#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <queue>
using namespace std;
int const inf = 0x3f3f3f3f;
int const MAX = 205;
int n, m;
int c[MAX][MAX], dep[MAX];//dep[MAX]代表当前层数 int bfs(int s, int t)//重新建图,按层次建图
{
queue<int> q;
while(!q.empty())
q.pop();
memset(dep, -1, sizeof(dep));
dep[s] = 0;
q.push(s);
while(!q.empty()){
int u = q.front();
q.pop();
for(int v = 1; v <= m; v++){
if(c[u][v] > 0 && dep[v] == -1){//如果可以到达且还没有访问,可以到达的条件是剩余容量大于0,没有访问的条件是当前层数还未知
dep[v] = dep[u] + 1;
q.push(v);
}
}
}
return dep[t] != -1;
} int dfs(int u, int mi, int t)//查找路径上的最小流量
{
if(u == t)
return mi;
int tmp;
for(int v = 1; v <= m; v++){
if(c[u][v] > 0 && dep[v] == dep[u] + 1 && (tmp = dfs(v, min(mi, c[u][v]), t))){
c[u][v] -= tmp;
c[v][u] += tmp;
return tmp;
}
}
return 0;
} int dinic()
{
int ans = 0, tmp;
while(bfs(1, m)){
while(1){
tmp = dfs(1, inf, m);
if(tmp == 0)
break;
ans += tmp;
}
}
return ans;
} int main()
{
while(~scanf("%d %d", &n, &m)){
memset(c, 0, sizeof(c));
int u, v, w;
while(n--){
scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
c[u][v] += w;
}
printf("%d\n", dinic());
}
return 0;
}

ACM - 图论- 网络流 - 算法模板的更多相关文章

  1. ACM(图论)——tarjan算法详解

    ---恢复内容开始--- tarjan算法介绍: 一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的线性时间的算法.通过变形,其亦可以求解无向图问题 桥: 割点: 连通分量: 适用问题: 求 ...

  2. acm算法模板(1)

    1. 几何 4 1.1 注意 4 1.2 几何公式 4 1.3 多边形 6 1.4 多边形切割 9 1.5 浮点函数 10 1.6 面积 15 1.7 球面 16 1.8 三角形 17 1.9 三维几 ...

  3. ACM算法模板 · 一些常用的算法模板-模板合集(打比赛专用)

    ACM算法模板 · 一些常用的算法模板-模板合集(打比赛专用)

  4. POJ 1273 Drainage Ditches(网络流dinic算法模板)

    POJ 1273给出M条边,N个点,求源点1到汇点N的最大流量. 本文主要就是附上dinic的模板,供以后参考. #include <iostream> #include <stdi ...

  5. 算法模板学习专栏之总览(会慢慢陆续更新ing)

    博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/7495310.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给 ...

  6. hdu 2255 奔小康赚大钱--KM算法模板

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要 ...

  7. 算法模板——sap网络最大流 1(非递归+邻接矩阵)

    实现功能:首行输入N,M,S,T,代表这张图N个点,M条边,源点为S,汇点为T:接下来T行输入个边的出发点.终点和权值:输出最大流 原理:sap网络流算法(详见百度百科,个人觉得这个模板已经不错了,虽 ...

  8. 最短路径---dijkstra算法模板

    dijkstra算法模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874 #include<stdio.h> #include<stri ...

  9. [联赛可能考到]图论相关算法——COGS——联赛试题预测

    COGS图论相关算法 最小生成树 Kruskal+ufs int ufs(int x) { return f[x] == x ? x : f[x] = ufs(f[x]); } int Kruskal ...

随机推荐

  1. EasyUI Datagrid 数据网格 点击选中行 再次单击取消选中行

    适用于jquery-easyui-1.9.15版本: 在项目中全局搜索: opts.singleSelect==true 或者在jquery.easyui.min.js中搜索: opts.single ...

  2. Solving Large-Scale Granular Resource Allocation Problems Efficiently with POP(2021-POP-SOSP-文献阅读笔记)

    读者 这篇文章来自2021的SOSP,单位是斯坦福大学和微软.选该文章的理由有二,一是资源分配的主题较为相关:二是文章结构.语言很清晰,读起来很舒服. 本文的中心思想可以概括为:分化瓦解,各个击破.即 ...

  3. Python第一讲以及计算机基础

    本周课程安排 python基础(五天) 下周课程安排 tableau图形化表制作 下下周课程安排 spss 今日内容概要 计算机发展史 计算机主要硬件 编程与编程语言 python解释器及IDE编辑器 ...

  4. SHA算法(及示例)演变历史

    安全散列算法(英语:Secure Hash Algorithm,缩写为SHA)是一个密码散列函数家族,是FIPS所认证的安全散列算法.能计算出一个数字消息所对应到的,长度固定的字符串(又称消息摘要)的 ...

  5. 谈谈对mvc 的认识?

    由模型(model),视图(view),控制器(controller)完成的应用程序由模型发出要实现的功能到控制器,控制器接收组织功能传递给视图;MVC 是一个设计模式,它强制性的使应用程序的输入.处 ...

  6. 《Shader入门精要》第11章-11.3.1流动的河流中的offset.x的解释

    在我学习入门精要的时候,经常遇到不解释api,甚至是关键代码的实现原理. 11.3.1流动的河流中的offset.x的sin函数查了一下好像大家也都是书上原话直接复制,现在好不容易想明白了希望能帮到和 ...

  7. Grafana镜像在阿里云镜像站首发上线

    阿里云镜像站体验官招募中, 在各大社区平台分享相关内容累计积分就可赢得Airpods耳机和移动硬盘等奖励,银牌体验官的奖励人数不设限哦.立即参与 简介 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视 ...

  8. 程序语言与编程实践4-> 蓝桥杯C/C++备赛记录2 | 第二周学习训练

    0323,又是一周星期三,按道理该总结了.这周前几天写题比较多,后面事情多了起来,就没怎么写了.主要方向是洛谷的基本语法熟悉,PTA平台数据结构的一些题目. 0323附上: 题目比较多,所以文章可能有 ...

  9. 内网穿透工具--NPS

    一.简介 NPS是一款轻量级,高性能,强大功能的内网穿透代理服务器.目前支持TCP,UDP流量转发,可支持任何TCP,UDP上层协议(访问内网网站,本地支付接口调试,SSH访问,远程桌面,内网dns解 ...

  10. Betaflight Configurator开源仓库说明-中文版

    Betaflight Configurator Betaflight Configurator是Betaflight飞行控制系统的跨平台配置工具. 它在Google Chrome中作为应用程序运行,允 ...