《基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现》论文笔记十六

一、基本信息

标题：基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现

时间：2021

来源：计算机与数字工程

关键词： 人脸识别;卷积神经网络;支持向量机;深度学习;

二、研究内容

问题定义：

针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题,研究了结合支持向量机（SVM）分类的卷积神经网络（CNN）人脸识别算法,设计并实现了人脸识别系统。

相关内容：（1）卷积神经网络

（2）人脸训练

（3）人脸识别

（4）深度学习

三、结论

此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。

四、参考文献

[1]冯友兵 陆轶秋 仲伟波.基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现.计算机与数字工程. 2021,49(02)