作甚?

先说说这个工具是干啥的,我们所做的程序,或多或少需要存储一些数据到数据库,当然直接使用Sql语句也可以,甚至有些情况下就是要使用sql语句,但对于一些基本的增删改查,对每张表都要写查询语句就显得效率低下了,并且查询出来的数据没有映射成对象,我们自己还要去转换一次,显得麻烦。这个时候就有很多很多ORM框架出现了,按我浅薄的理解就是将数据库中的表映射成代码中对象,增删改查都用对象封装起来,用起来就很舒服,当然映射这些工作必须是自动完成的,能够根据数据库的表结构自动生成,今天介绍的SqlMetal.exe就是其中一种。

SqlMetal.exe

这个工具安装了vs就会有,它的路径在

c:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v10.0A\bin\NETFX 4.6.1 Tools\下,命令很多,功能也很强大,粗糙的用法就是,先有了数据库,然后用这个工具去根据这个数据库生成相应的对象模型代码文件,我们把这些文件包含进我们的程序,就能够对数据库进行操纵了。

sqlmetal /conn:"Server=np:\\.\pipe\LOCALDB#88239602\tsql\query;Database=Northwind;Integrated Security=true" /dbml:../Northwind.dbml

SqlMetal /code:../Northwind.cs /map:../Northwind.map ../Northwind.dbml

第一句命令,是告诉SqlMetal链接字符串/conn:,他会根据这个数据库生成一个dbml文件/dbml:

第二句命令,就是根据这个dbml文件生成类文件和其他文件,我们把生成出来的文件都包含进代码中。

我们发现数据库中有这张表Customers,而程序中也有了一个Customers对象,所以我们来增加一个客户信息

private static Northwind _db = new Northwind(@"Server=np:\\.\pipe\LOCALDB#0FA0957B\tsql\query;Database=Northwind;Integrated Security=true");

    static void Main(string[] args)
{
var customer = new Customers()
{
Address = "KunMing",
City = "YunNan",
CompanyName = "999",
ContactName = "Bob",
ContactTitle = "Owner",
Country = "China",
Fax = "030-0076545",
Phone = "030-0074321",
PostalCode = "12209",
CustomerID = "SIMOC",
}; _db.Customers.InsertOnSubmit(customer);
_db.SubmitChanges();
}

private static Northwind _db = new Northwind(@"Server=np:\\.\pipe\LOCALDB#0FA0957B\tsql\query;Database=Northwind;Integrated Security=true");

    static void Main(string[] args)
{
var customer = _db.Customers.FirstOrDefault(x => x.CompanyName == "999"); if (customer != null)
{
customer.CompanyName = "888";
_db.SubmitChanges();
}
}

private static Northwind _db = new Northwind(@"Server=np:\\.\pipe\LOCALDB#0FA0957B\tsql\query;Database=Northwind;Integrated Security=true");

    static void Main(string[] args)
{
var customer = _db.Customers.FirstOrDefault(x => x.CompanyName == "888"); if (customer != null)
{
_db.Customers.DeleteOnSubmit(customer);
_db.SubmitChanges();
}
}

private static Northwind _db = new Northwind(@"Server=np:\\.\pipe\LOCALDB#0FA0957B\tsql\query;Database=Northwind;Integrated Security=true");

    static void Main(string[] args)
{
var customer = _db.Customers.FirstOrDefault(x => x.CompanyName == "888");
}

视图和存储过程

这些都是简单的操作,给我们节省了很多时间,但LinqToSql用于多表联合查询时,特别是带统计的查询时,效率就会有所下降,为什么呢,一般我们在写linq语句的时候,如下面这种:

var customer = from c in _db.Customers where c.CompanyName == "888" select c;

它是会等待真正使用数据的时候才去查询,如.ToList方法,Count方法的时候,当我们使用LinqToSql的时候,一旦分组统计中使用了.Count方法,那么它就会执行一次查询,试想,如果有很多行需要统计的数据,那么是不是要查询很多次,就网络中的延迟就会导致这个查询效率很低,解决的办法就是使用存储过程or视图。SqlMetal同样可以生成视图和存储过程,我们在数据库中添加简单的视图和存储过程

create view View_custome
as
select * from dbo.Customers
go create proc Proc_GetCustomerById(
@Id nvarchar(100)
)
as
select * from dbo.Customers where CustomerID=@Id
go

然后修改上面的命令为:

sqlmetal /conn:"Server=np:\\.\pipe\LOCALDB#0FA0957B\tsql\query;Database=Northwind;Integrated Security=true" /dbml:../Northwind.dbml  /views /functions /sprocs

重新生成

 var viewResult = _db.View_custome.ToList();

var procResult = _db.Proc_GetCustomerById("ALFKI").FirstOrDefault();

视图和存储过程都能使用啦,是不是觉得很方便。

如果有错误的地方还请指正。

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