日期时间

Python中的日期本身不是数据类型,但我们可以导入一个名为datetime的模块,将日期作为日期对象使用。

import datetime

x = datetime.datetime.now()
print(x)

日期输出

import datetime

x = datetime.datetime.now()

print(x.year)
print(x.strftime("%A"))

创建日期对象

import datetime

x = datetime.datetime(2020, 5, 17)

print(x)

strftime()方法

import datetime

x = datetime.datetime(2018, 6, 1)

print(x.strftime("%B"))
Directive Description Example
%a Weekday, short version Wed
%A Weekday, full version Wednesday
%w Weekday as a number 0-6, 0 is Sunday 3
%d Day of month 01-31 31
%b Month name, short version Dec
%B Month name, full version December
%m Month as a number 01-12 12
%y Year, short version, without century 18
%Y Year, full version 2018
%H Hour 00-23 17
%I Hour 00-12 05
%p AM/PM PM
%M Minute 00-59 41
%S Second 00-59 08
%f Microsecond 000000-999999 548513
%z UTC offset +0100
%Z Timezone CST
%j Day number of year 001-366 365
%U Week number of year, Sunday as the first day of week, 00-53 52
%W Week number of year, Monday as the first day of week, 00-53 52
%c Local version of date and time Mon Dec 31 17:41:00 2018
%C Century 20
%x Local version of date 12/31/18
%X Local version of time 17:41:00
%% A % character %
%G ISO 8601 year 2018
%u ISO 8601 weekday (1-7) 1

数学

min()和max()函数可用于查找可迭代中的最低或最高值

x = min(5, 10, 25)
y = max(5, 10, 25) print(x)
print(y)

函数的作用是:返回指定数字的绝对(正)值

x = abs(-7.25)

print(x)

pow(x,y)函数将x的值返回到y(xy)的幂。

# Return the value of 4 to the power of 3 (same as 4 * 4 * 4)
x = pow(4, 3) print(x)

数学模块

import math

x = math.sqrt(64)

print(x)

ceil()方法将一个数字向上舍入到其最接近的整数,然后进行数学运算。floor()方法将数字向下舍入到最接近的整数,并返回结果

import math

x = math.ceil(1.4)
y = math.floor(1.4) print(x) # returns 2
print(y) # returns 1

pi常量,返回pi的值(3.14…)

import math

x = math.pi

print(x)

JSON

从JSON转换为Python

import json

# some JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}' # parse x:
y = json.loads(x) # the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

从Python转换为JSON

import json

# a Python object (dict):
x = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
} # convert into JSON:
y = json.dumps(x) # the result is a JSON string:
print(y)

您可以将以下类型的Python对象转换为JSON字符串.

当您从Python转换为JSON时,Python对象将转换成JSON(JavaScript)等价物

Python JSON
dict Object
list Array
tuple Array
str String
int Number
float Number
True true
False false
None null

格式化结果

使用缩进参数定义缩进的数量

json.dumps(x, indent=4)

您还可以定义分隔符,默认值为(“,”,“:”,这意味着使用逗号和空格分隔每个对象,使用冒号和空格分隔键和值

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

json_dumps()方法有参数来对resu中的键进行排序

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

正则表达式

Python有一个名为re的内置包,可用于处理正则表达式。

import re

正则表达式函数

Function Description
findall Returns a list containing all matches
search Returns a Match object if there is a match anywhere in the string
split Returns a list where the string has been split at each match
sub Replaces one or many matches with a string

元字符是具有特殊含义的字符

Character Description Example
[] A set of characters "[a-m]"
\ Signals a special sequence (can also be used to escape special characters) "\d"
. Any character (except newline character) "he..o"
^ Starts with "^hello"
$ Ends with "planet$"
* Zero or more occurrences "he.*o"
+ One or more occurrences "he.+o"
? Zero or one occurrences "he.?o"
{} Exactly the specified number of occurrences "he.{2}o"
| Either or "falls|stays"
() Capture and group

特殊序列

Character Description Example
\A Returns a match if the specified characters are at the beginning of the string "\AThe"
\b Returns a match where the specified characters are at the beginning or at the end of a word (the "r" in the beginning is making sure that the string is being treated as a "raw string") r"\bain" r"ain\b"
\B Returns a match where the specified characters are present, but NOT at the beginning (or at the end) of a word (the "r" in the beginning is making sure that the string is being treated as a "raw string") r"\Bain" r"ain\B"
\d Returns a match where the string contains digits (numbers from 0-9) "\d"
\D Returns a match where the string DOES NOT contain digits "\D"
\s Returns a match where the string contains a white space character "\s"
\S Returns a match where the string DOES NOT contain a white space character "\S"
\w Returns a match where the string contains any word characters (characters from a to Z, digits from 0-9, and the underscore _ character) "\w"
\W Returns a match where the string DOES NOT contain any word characters "\W"
\Z Returns a match if the specified characters are at the end of the string "Spain\Z"

集合是一对方括号[]内的一组字符,具有特殊含义

Set Description
[arn] Returns a match where one of the specified characters (a, r, or n) is present
[a-n] Returns a match for any lower case character, alphabetically between a and n
[^arn] Returns a match for any character EXCEPT a, r, and n
[0123] Returns a match where any of the specified digits (0, 1, 2, or 3) are present
[0-9] Returns a match for any digit between 0 and 9
[0-5][0-9] Returns a match for any two-digit numbers from 00 and 59
[a-zA-Z] Returns a match for any character alphabetically between a and z, lower case OR upper case
[+] In sets, +, *, ., `

findall()函数的作用是:返回一个包含所有匹配项的列表。

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.findall("ai", txt)
print(x)

该列表按找到的顺序包含匹配项。

如果未找到匹配项,则返回空列表

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.findall("Portugal", txt)
print(x)

search()函数的作用是:在字符串中搜索匹配项,如果存在匹配项,则返回匹配对象。

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search("\s", txt) print("The first white-space character is located in position:", x.start())

split()函数的作用是:返回一个列表,其中字符串在每次匹配时被拆分

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.split("\s", txt)
print(x)

可以通过指定maxsplit参数来控制出现次数

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.split("\s", txt, 1)
print(x)

sub()函数的作用是:用您选择的文本替换匹配项

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.sub("\s", "9", txt)
print(x) # The9rain9in9Spain

您可以通过指定count参数来控制替换的数量

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.sub("\s", "9", txt, 2)
print(x)

匹配对象是包含有关搜索和结果的信息的对象。

注意:如果没有匹配,将返回值None,而不是match对象。

.span()返回包含匹配的开始位置和结束位置的元组。

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search(r"\bS\w+", txt)
print(x.span()) # (12, 17)

.string 返回传递到函数中的字符串

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search(r"\bS\w+", txt)
print(x.string) # The rain in Spain

.group() 返回字符串中存在匹配项的部分

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search(r"\bS\w+", txt)
print(x.group()) # Spain

您的关注,是我的无限动力!

公众号 @生活处处有BUG

Python入门系列(八)日期时间、数学、json的更多相关文章

  1. 微软云平台windows azure入门系列八课程

    微软云平台windows azure入门系列八课程: Windows Azure入门教学系列 (一): 创建第一个WebRole程序与部署 Windows Azure入门教学系列 (二): 创建第一个 ...

  2. C语言高速入门系列(八)

    C语言高速入门系列(八) C语言位运算与文件 本章引言: 在不知不觉中我们的C高速入门系列已经慢慢地接近尾声了,而在这一节中,我们会对 C语言中的位运算和文件进行解析,相信这两章对于一些人来说是陌生的 ...

  3. Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块、pickle模块)

    Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ​ json模块 : ​ 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同 ...

  4. Python基础教程系列目录,最全的Python入门系列教程!

    Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基 ...

  5. 08. Web大前端时代之:HTML5+CSS3入门系列 ~ QQ空间时间轴

    Web大前端时代之:HTML5+CSS3入门系列:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5121725.html 大前端系列,主要就是使用CSS3.0来实现,注释我已经打 ...

  6. Python入门系列【附】进阶教程

    如题,本篇将讲解Python提升之路:Python作为语法简单易学的语言,入门容易精通却很难,这是共识,那么为什么会有这样的共识?精通Python的难度在哪里? Python拥有简单.形象.直观的语法 ...

  7. Python入门基础学习(时间模块,随机模块)

    Python基础学习笔记(六) time模块: 时间的三种表示方法: 1.格式化字符串 2.时间戳 用来表示和1970年的时间间隔,单位为s 3.元组 struct_time 9个元素 time的st ...

  8. 大爽Python入门教程 1-1 简单的数学运算

    大爽Python入门公开课教案 点击查看教程总目录 1 使用pycharm建立我们的第一个项目 打开pycharm,点击菜单栏,File->New Project 在Location(项目地址) ...

  9. Unix/Linux环境C编程入门教程(28) 日期时间那些事儿

    记得这个专题第一篇我们写过一个程序运行时间的程序,采用库函数提供的clock()模拟做程序测试.本篇介绍的函数也是和时间相关,但是没有clock的细致,而是提供的系统时间和日期. 1.asctime( ...

随机推荐

  1. element ui FORM表单

    form表单 Form-Item Slot [label] 旧版语法 <el-form-item label="活动名称" prop="name"> ...

  2. 全新升级的AOP框架Dora.Interception[1]: 编程体验

    多年之前利用IL Emit写了一个名为Dora.Interception(github地址,觉得不错不妨给一颗星)的AOP框架.前几天利用Roslyn的Source Generator对自己为公司写的 ...

  3. cve_2019_0708_bluekeep漏洞

    一.环境说明 kali linux windows 7 sp1 二.cve_2019_0708_bluekeep漏洞利用 msf5 auxiliary(dos/windows/rdp/ms12_020 ...

  4. RPA人力资源简历筛选机器人

    简历自动筛选及分析机器人,支持前程无忧.猎聘 1.自动登录招聘网站 2.自动填充简历筛选条件 3.RPA依次读取所筛选的简历信息 4.自动将简历数据复制到本地文档中 5.完成简历信息收集及分析表 6. ...

  5. 扩展-PageHelper分页插件

    1.PageHelper 分页插件简介 1) PageHelper是MyBatis中非常方便的第三方分页插件 2) 官方文档: https://github.com/pagehelper/Mybati ...

  6. 选择结构-扩展if-else语句和练习用if语句实现考试成绩划分

    判断语句3--if..else if...else if语句第三种格式: if...else if ...else if (判断条件1) { 执行语句1; } else if (判断条件2) { 执行 ...

  7. ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群

    ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的,主要在于配置的不一致,如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署,可以看看这篇文章,ClickHouse(03)ClickHouse怎么 ...

  8. 4-12 Spring Security + JWT

    Spring Security + JWT 此前,在处理登录的业务中,当视为登录成功时,返回的字符串并不是JWT数据,则应该将此数据改为必要的JWT数据. @Service public class ...

  9. docker数据卷技术

    数据卷技术 数据卷手动挂载 数据卷容器 part1:数据卷挂载方式 数据卷手动挂载 -v 主机目录:容器目录 #核心参数 #示例 docker run -it --name=centos_test - ...

  10. 使用云服务器从0开始搭建云端Jupyter Lab|Notebook

    0.购买云服务器 购买服务器我只推荐硅云,因为香港服务器免备案!而且25岁以下仅需10元每月,至少可买3年!每年享有多次原价续费机会,可补价升级配置. 硅云服务器首页:https://www.vpso ...