JUC(8)Stream流式计算
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1、ForkJoin
ForkJoin 在JDK1.7 ,并执行任务!提高效率,大数据量
大数据:Map Reduce (把大任务拆分为小任务)
ForkJoin特点:工作窃取
这个里面维护的是双端队列
例子、异步调用线程
package com.completablecuture;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 异步调用:CompletableFuture
* 异步执行
* 成功回调
* 失败回调
*/
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//发起一个请求
CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(()->{
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"===>runAsync==>Void");
});
System.out.println("hello world!");
completableFuture.get();//获取阻塞执行线程
}
}
测试结果:
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