RunnerGo相较于Jmeter优劣势分析
RunnerGo是一款基于go语言研发的开源测试平台。在这里我想从性能测试方面、结构方面以及功能方面对比两款产品。
性能方面:
Runner基于go语言研发,相对于jmeter来说更轻量级。所以性能测试方面RunnerGo应该是优于jmeter的这里我做了个压测对比,真实对比一下:
一条使用查看新闻的场景:六个接口,使用并发模式,20的并发,执行10分钟。
相同的配置下进行压测
jmeter聚合报告:

RunnerGo直接发送到邮箱的测试报告:

由于计算方式不同这里只对比总请求数,汇总下来:
RunnerGo总请求数:98640个,错误率:0
jmeter总请求数:91219个,错误率:0
对比我们发现相同配置下RunerGo发出了更多的请求,而成功率都是百分百,所以RunnerGo在性能测试方面确实是优于jmeter的。
功能方面:
在用jmeter做性能测试时想看完整一点的测试报告,想配置阶梯模式来压测,想配置不同的接口并发这些都需要安装插件并且影响机器性能,想做自动化测试还得放到jenkins,这些配置起来太繁琐。RunnerGo则比较简单:不需要扩展插件即可实时查看测试报告
内置多种压测模式

平台自带的持续集成和自动化测试配置

结构方面:
jmeter的单机模式在一般的压力机配置下,会受限于jmeter自身的机制和硬件配置,最多可以支持几百至一千左右的模拟请求线程。想部署分布式集群测试会带来非常多的运维管理问题。同时,Master-Slave模式,还会给主节点带来很大的交互压力,部署大规模的分布式集群压测非常难做到。
RunnerGo自带分布式结构轻松支持大规模并发。 
综上所述RunnerGo在结构、性能、功能上都优于jmeter,并且顺应互联网工具平台化趋势。
RunnerGo的安装:
1、 如果测试公网接口,可以使用saas:
2、 如果使用开源版自己部署,可以参考:
https://wiki.runnergo.cn/docs/42
注意:如遇到自己部署后压测提示“资源不足”的情况,是压力机配置有些低,建议使用8C16G配置主机。
当然RunnerGo也有一些需要改进的地方:对我个人来说,RunnerGo目前只支持http协议的性能测试,不支持连接数据库,协作功能也没有那么完善等等,这边也希望他们能尽快迭代产品,让RunnerGo更强大。最后附上官网和开源链接感兴趣的小伙伴可以关注一下~
GitHub地址:https://github.com/Runner-Go-Team/
Gitee地址:https://gitee.com/Runner-Go-Team
RunnerGo相较于Jmeter优劣势分析的更多相关文章
- 稳定币GUSD的优劣势分析
在币圈,有人乘着牛市东风一夜暴富,也有人不幸赶上熊市倾家荡产,涨跌大起大落是币圈的常态,在如此不稳定的币市,投资者们都想寻求一些稳定.接着,稳定币诞生了. 2018年下半年,稳定币引起了各路投资者的高 ...
- R 语言的优劣势是什么?
R 语言的优劣势是什么? 2015-05-27 程序员 大数据小分析 R,不仅仅是一种语言 本文原载于<程序员>杂志2010年第8期,因篇幅所限,有所删减,这里刊登的是全文. 工欲善其 ...
- jmeter 响应结果分析一
转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/05/1327604.html Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇 ...
- [Spark性能调优] 第一章:性能调优的本质、Spark资源使用原理和调优要点分析
本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质 ...
- 开源搜素引擎:Lucene、Solr、Elasticsearch、Sphinx优劣势比较
https://blog.csdn.net/belalds/article/details/82667692 开源搜索引擎分类 1.Lucene系搜索引擎,java开发,包括: Lucene Solr ...
- 7种JVM垃圾收集器特点,优劣势、及使用场景
今天继续JVM的垃圾回收器详解,如果说垃圾收集算法是JVM内存回收的方法论,那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现. 一.常见的垃圾收集器有3类 1.新生代的收集器包括 Serial PraNew Pa ...
- spark 性能调优(一) 性能调优的本质、spark资源使用原理、调优要点分析
转载:http://www.cnblogs.com/jcchoiling/p/6440709.html 一.大数据性能调优的本质 编程的时候发现一个惊人的规律,软件是不存在的!所有编程高手级别的人无论 ...
- 性能调优的本质、Spark资源使用原理和调优要点分析
本课主题 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质 ...
- 盘点SEO和SEM的优劣势
如果你不知如何分配你的搜索营销预算,或是和客户提案的时候不知道怎么样去解释搜索营销产品(SEO和SEM)的区别,又或者不了解网站/企业在当前阶段应该优先施行哪种搜索营销策略,本文可以帮助你深入了解SE ...
- 【转】Jmeter测试结果分析
Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果 ...
随机推荐
- holiday04
第四天 查看文件内容 命令 英文 作用 cat 文件名 concatenate 查看.创建.合并.追加文件等功能 more 文件名 more 分屏显示文件内容 grep 搜索文本 文件名 grep 搜 ...
- 网络编程之 requests 模块
1. get 请求 1 import requests 2 url = 'http://api.xxxx.cn/api/user/stu_info?stu_name=xiaohei' 3 data = ...
- RabbitMQ消息堆积问题?
原因: 有时可能因为消费者自身代码问题,导致没办法正常消费消息,那么就会导致消息队列中会堆积大量的消息: 或因为同一时间来了非常多的消息,消费者没办法及时消费,导致消息队列中堆积了大量消息. 解决办法 ...
- Flutter之EdgeInsets
EdgeInsets我们看看EdgeInsets提供的便捷方法: fromLTRB(double left, double top, double right, doublebottom):分别指定四 ...
- HDK_节点开发:SOP_ComputeVisibility
Houdini版本:18.5.596 节点概述:剔除模型在某视线方向下所有不可见面. 参数界面: 输入:三角化的模型(左),可选输入遮挡模型(右) 原理:在画布上绘制该方向上的最近深度,作为判定各面可 ...
- Number(数字)
Python 中的变量不需要声明.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对 ...
- 在NCBI中下载SRA数据
目前,在NCBI中下载SRA数据主要有三种方式: 利用Aspera工具下载. 利用SRA Toolkit下载. 利用wget命令直接下载 第三种最为方便.其中的关键是得到下载数据的链接,即ftp的地址 ...
- node.js与js的关系
- 水印 canvas 实现
let str = info; let c = document.createElement("canvas"); document.body.appendChild.c; let ...
- 实验一Linux系统与应用准备
实验一Linux系统与应用准备 |这个作业属于哪个课程|内容| | ---- | ---- | ---- | |这个作业属于哪个课程|2021春季Linux系统与应用 (南昌航空大学 - 信息工程学院 ...