pandas:多层索引
多层索引是指在行或者列轴上有两个及以上级别的索引,一般表示一个数据的几个分项。

1、创建多层索引
1.1通过分组产生多层索引

1.2由序列创建

1.3由元组创建

1.4可迭代对象的笛卡尔积

1.5将DataFrame转为多层索引对象

2、多层索引操作
多层索引和单层索引一样,但在它也有一些特定的操作,我们在操作多层索引时需要熟练掌握,以后更加灵活地运用。
2.1生成数据


2.2索引信息

2.3查看层级

2.4索引内容

2.5排序


3、数据查询
多层索引组成的数据相对来说复杂一点,在确定需求后我们要清晰判断是哪个层级下的数据,充分运用以下的内容进行各角度的数据筛选。
需要注意的是,如果行或者列其中一个是单层索引和之前的用户一样,本例中行和列全是多层索引。
3.1查询行


3.2查询列


3.3行列查询

3.4条件查询

4、参考文献
《深入浅出Pandas》
pandas:多层索引的更多相关文章
- pandas学习(创建多层索引、数据重塑与轴向旋转)
pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或 ...
- pandas 之 多层索引
In many applications, data may be spread across a number of files or datasets or be arranged in a fo ...
- 8 pandas模块,多层索引
1 创建多层索引 1)隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 · Series也可以创建多层索引 ...
- pandas 之 索引重塑
import numpy as np import pandas as pd There are a number of basic operations for rearanging tabular ...
- (三)pandas 层次化索引
pandas层次化索引 1. 创建多层行索引 1) 隐式构造 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组 Series也可以创建多层索引 import numpy ...
- pandas重置索引的几种方法探究
pandas重置索引的几种方法探究 reset_index() reindex() set_index() 函数名字看起来非常有趣吧! 不仅如此. 需要探究. http://nbviewer.jupy ...
- pandas 数据索引与选取
我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列.区域.单元格.其对应使用的方法如下:一. 行,列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.ilo ...
- Pandas之索引
Pandas的标签处理需要分成多种情况来处理,Series和DataFrame根据标签索引数据的操作方法是不同的,单列索引和双列索引的操作方法也是不同的. 单列索引 In [2]: import pa ...
- pandas重新索引
#重新索引会更改DataFrame的行标签和列标签.重新索引意味着符合数据以匹配特定轴上的一组给定的标签. #可以通过索引来实现多个操作 - #重新排序现有数据以匹配一组新的标签. #在没有标签数据的 ...
随机推荐
- java继承当中都有一些什么样的构造函数规则?
6.继承当中的构造函数规则 马克-to-win:继承当中的构造函数规则貌似复杂: 记住我给你的以下几条口诀, 你高枕无忧.1)如果你在某类中写了带参构造函数,系统就不会再为你在那类中自动添加无参构 ...
- executeFind()方法和execute()方法区别
返回类型不同:executeFind()方法返回集合,execute()方法返回对象 executeFind @Override public List<TCpContact> getCp ...
- git-flow-avh的使用过程
安装: 在mac上 brew install git-flow-avh 使用: 在仓库中 git flow init 一路回车就行,这个命令相当于写入一些默认命令流程到.git中, 此命令执行之后会增 ...
- FastAPI(六十六)实战开发《在线课程学习系统》接口开发--用户注册接口开发
在前面我们分析了接口的设计,那么我们现在做接口的开发. 我们先去设计下pydantic用户参数的校验 from pydantic import BaseModel from typing import ...
- 体育类1.2.0版本 带有社交性质的 app 并且有内购功能
上架经历 体育类1.2.0版本 应用是体育类的,带有社交性质的 app 并且有内购功能 - 关于内购 最初级的应该是内购的 产品类型 在开发者一开始设置的时候没有注意到区别: 消耗型产品 非消耗型 非 ...
- datasets数据读取器
#切分数据集 img_dir = train_parameters['img_dir'] file_name = train_parameters['file_name'] df = pd.read_ ...
- 从数据库中获取图片编号,然后通过request获取图片下载
import pandas as pd from pandas.core.dtypes.dtypes import register_extension_dtype from sqlalchemy i ...
- Struts2-Action的基本流程
1.浏览器发送HTTP请求 2.Web容器调用Struts2过滤器的doFilter()方法 3.通过Struts2的内部处理机制,判断HTTP请求是否与某个Action对象匹配 4.如果有与之匹配的 ...
- 安卓记账本开发学习day10
完成了最后一部分功能 1.柱状分析每月的支出或收入 2. 删除所有记录
- Codeforces Round #720 (Div. 2) B. Nastia and a Good Array(被坑好几次)1300
原题链接 Problem - B - Codeforces 题意 给一串数,要把任意两个相邻的数的最大公约数=1 每次可以进行一个操作: 取下标为i, j的数,和任意二数x,y,且min(ai,aj) ...