原文链接:https://blog.csdn.net/chenjie2000/article/details/8892764

创建自定义格式转换符有两步:

1.写一个转换器类,继承ClassicConvert

示例代码:
package com.cj.log;

import ch.qos.logback.classic.pattern.ClassicConverter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;

public class IpConvert extends ClassicConverter {

@Override
public String convert(ILoggingEvent event) {
return "10.10.10.10";
}
}

2.在logback.xml中注册该转换器,并自定义转换符

注册:
<conversionRule conversionWord="ip" converterClass="com.cj.log.IpConvert" />

自定义ip转换符:
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}%ip [%thread] %-5level %logger{36} -% msg%n</Pattern>

经过这两步骤后,即可将自定义的ip转换符添加到输出模板当中了。

测试结果:
2013-04-01 15:25:16.887 10.10.10.10 [main] ERROR c.s.f.log.normal.TestAppender

这里的10.10.10.10便是转换后的值了。

上面的步骤只是基本的自定义模板方法,不好的地方就是要在配置文件里注册,实际上只要模仿logback原生创建的方法把这个转换符加进去就可以了。可以看下PatternLayout.java源码:
public class PatternLayout extends PatternLayoutBase<ILoggingEvent> {
public static final Map<String, String> defaultConverterMap = new HashMap<String, String>();
static {
defaultConverterMap.putAll(Parser.DEFAULT_COMPOSITE_CONVERTER_MAP);
defaultConverterMap.put("d",DateConverter.class.getName());
defaultConverterMap.put("date",DateConverter.class.getName());
defaultConverterMap.put("r",RelativeTimeConverter.class.getName());
defaultConverterMap.put("relative",RelativeTimeConverter.class.getName());
...

现在只需在这个static方法快里加上一句:
defaultConverterMap.put("ip",IpConvert.class.getName());
即可。"ip"是转换的字符,IpConvert是上面定义的转换器类。但如何添加进去呢? 下面便是一种实现方案:

首先,定义一个类,该类继承PatternLayout.java:

package com.cj.log;
import ch.qos.logback.classic.PatternLayout;
public class MyPatternLayout extends PatternLayout {
static {
defaultConverterMap.put("ip",IpConvert.class.getName());
}
}

直接调用父类的属性,将自定义的转换符添加进去。IpConvert便是上面已实现的转换器。

之后,便是在logback.xml中配置我们自定义的PatternLayout:

<!-- 日志输出格式 -->
<layout class="com.cj.log.MyPatternLayout">
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %ip [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
</layout>

原先的layout的class类为" ch.qos.logback.classic.PatternLayout",这里换成我们自定义的即可。

通过上述两种方案,便可实现自定义模板的功能。这种功能使用的一种场景便是在集群的环境下进行日志的分析,通常分析异常日志的时候,并不能准确定位到底是哪台主机上的哪个server出了错,如果添加了ip地址信息到日志中去,那么日志分析工作讲会变得更加准确高效。如果有类似于监控平台这样的系统,那么便可将所有的异常日志统一进行分析,只需在输出中定义一些类似于主机ip、系统应用id之类的区别的变量,这样处理的好处自然不言而喻。

logback高级特性使用(二) 自定义Pattern模板的更多相关文章

  1. logback高级特性二 异步记录日志

    问题描述: 下图中JProfiler可看出logback的日志输出占了64%的cpu消耗 优化方案: 1. 这部分写日志的代码写了一些报文数据,确实是比较大的字符串.先禁掉控制台输出,生产环境也不需要 ...

  2. ActiveMQ学习笔记(20)----Consumer高级特性(二)

    1. Message Selectors JMS Selectors 用在获取消息的时候,可以基于消息属性和Xpath语法对消息进行过滤.JMS Selectors有SQL92语义定义.以下是个Sel ...

  3. ActiveMQ学习笔记(18)----Message高级特性(二)

    1. Blob Message 有些时候,我们需要传递Blob(Binary Large Objects)消息,在5.14之前,(5.12和5.13需要在jetty.xml中手动开启)可以按照如下的方 ...

  4. ActiveMQ学习笔记(14)----Destination高级特性(二)

    1. Visual Destinations 1.1 概述 虚拟Destination用来创建逻辑Destinations,客户端可以通过它来产生和消费消息,它会把消息映射到物理Destination ...

  5. ActiveMQ学习笔记(16)----Message Dispatch高级特性(二)

    1. Optimized Acknowledgetment ActiveMQ缺省支持批量确认消息,由于批量确认会提高性能,如果希望在应用程序中禁止经过优化的确认方式,可以采用以下几种方式: 1. 在C ...

  6. Spring 高级特性之二:Processor——Bean生命周期关键触发时机

    任何对象都有生命周期,那么Spring Bean对象创建.管理.销毁的整个生命周期个关键触发时机如何体现呢?先说结论,后续案例验证结论. 根据上图可知,实际bean对象涉及生命周期的主要是一个构造器和 ...

  7. (十二)boost库之多线程高级特性

    (十二)boost库之多线程高级特性 很多时候,线程不仅仅是执行一些耗时操作,可能我们还需要得到线程的返回值,一般的处理方法就是定义一个全局状态变量,不断轮训状态,就如我目前维护的一个项目,全局变量定 ...

  8. 大数据笔记(二十六)——Scala语言的高级特性

    ===================== Scala语言的高级特性 ========================一.Scala的集合 1.可变集合mutable 不可变集合immutable / ...

  9. Python3学习(二)-递归函数、高级特性、切片

    ##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数, ...

  10. 深入浅出Redis(二)高级特性:事务

    第一篇中介绍了Redis是一个强大的键-值仓储,支持五种灵活的数据结构.其实,Redis还支持其他的一些高级特性:事务.公布与订阅.管道.脚本等,本篇我们来看一下事务. 前一篇中我们提到,在Redis ...

随机推荐

  1. Java日期时间API系列29-----Jdk8中java.time包中的新的日期时间API类,Java定时任务job中cron表达式计算应用。

    Java开发过程中经常会用到定时任务job的场景,比如定时处理数据报表等问题,开源作业调度框架也非常多,常用的开源作业调度框架有:Spring Task.Quartz和xxl-job等.各个框架的具体 ...

  2. 41.key发生变化,dom还会复用吗

    会复用但是可能会产生没有必要的真实DOM更新  ,会降低渲染效率 :比如使用 index 作为 key 值 :

  3. 关于uniapp的兼容性的一些问题

    .markdown-body { line-height: 1.75; font-weight: 400; font-size: 16px; overflow-x: hidden; color: rg ...

  4. 云原生的 WebAssembly 能取代 Docker 吗?

    WebAssembly 是一个可移植.体积小.加载快并且兼容 Web 的全新格式.由于 WebAssembly 具有很高的安全性,可移植性,效率和轻量级功能,因此它是应用程序安全沙箱方案的理想选择.现 ...

  5. python处理大量数据excel表格中间格式神器pickle.pkl文件操作说明

    读取写入千万级别的excel文件费时费力,调试起来比较慢,面对这个问题,第一步可以先无脑全部转换成pkl文件,这样几乎和内存操作一样的速度. 例如: t=pd.read_excel("12月 ...

  6. Kafka社区KIP-500中文译文(去除ZooKeeper)

    原文链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-500%3A+Replace+ZooKeeper+with+a+Self-Mana ...

  7. Avalonia跨平台上位机控件开发之水泵

    Avalonia跨平台上位机控件开发之水泵 随着国产化的推进,越来越多的开发者选择使用跨平台的框架来创建上位机应用,而Avalonia正是一个优秀的选择.本文将探讨如何利用Avalonia框架进行水泵 ...

  8. Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

    基本概念 JSON: JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于 ...

  9. 最新情报 2024免费开源 WAF

    WAF 是 Web Application Firewall 的缩写,也被称为 Web 应用防火墙.区别于传统防火墙,WAF 工作在应用层,对基于 HTTP/HTTPS 协议的 Web 系统有着更好的 ...

  10. 数据结构之链表篇(单链表,循环链表,双向链表)C语言版

    1.链表 链表是线性表的一种,由一系列节点(结点)组成,每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域.链表结构可以克服数组需要预先知道数据大小的缺点,而且插入和删除元素很方便,但是失去数组随机读 ...