在多线程编程中,线程安全的数据结构是确保数据一致性和避免竞争条件的关键。.NET 提供了多种线程安全的数据结构,适用于不同的场景,本篇将介绍它们的简单使用以及在 .NET Core 和 .NET Framework 中的可用性。

1. ConcurrentQueue

ConcurrentQueue 是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 队列。它允许多个线程同时进行入队和出队操作,而不会导致数据不一致。

使用场景

  • 适用于生产者-消费者模式
  • 需要保证元素按添加顺序处理的场景

优点

  • 高效的并发操作
  • 无需显式锁定

示例代码

using System.Collections.Concurrent;

var queue = new ConcurrentQueue<int>();
var cts = new CancellationTokenSource();
var token = cts.Token; // 生产者任务
var producer = Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
queue.Enqueue(i);
Console.WriteLine($"Enqueued {i}");
Thread.Sleep(100); // 模拟生产延迟
}
}, token); // 消费者任务
var consumer = Task.Run(() =>
{
while (!token.IsCancellationRequested)
{
if (queue.TryDequeue(out int result))
{
Console.WriteLine($"Dequeued {result}");
}
Thread.Sleep(50); // 模拟消费延迟
}
}, token); await Task.WhenAll(producer);
cts.Cancel(); // 停止消费者任务
await consumer;

可用性

  • .NET Framework 4.0 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

2. ConcurrentStack

ConcurrentStack 是一个线程安全的后进先出 (LIFO) 堆栈。它允许多个线程同时进行入栈和出栈操作。

使用场景

  • 适用于需要后进先出处理的场景
  • 适用于深度优先搜索算法

优点

  • 高效的并发操作
  • 无需显式锁定

示例代码

using System.Collections.Concurrent;

var stack = new ConcurrentStack<int>();
var cts = new CancellationTokenSource();
var token = cts.Token; // 生产者任务
var producer = Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
stack.Push(i);
Console.WriteLine($"Pushed {i}");
Thread.Sleep(100); // 模拟生产延迟
}
}, token); // 消费者任务
var consumer = Task.Run(() =>
{
while (!token.IsCancellationRequested)
{
if (stack.TryPop(out int result))
{
Console.WriteLine($"Popped {result}");
}
Thread.Sleep(50); // 模拟消费延迟
}
}, token); await Task.WhenAll(producer);
cts.Cancel(); // 停止消费者任务
await consumer;

可用性

  • .NET Framework 4.0 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

3. ConcurrentBag

ConcurrentBag 是一个线程安全的无序集合,适用于频繁添加和删除元素的场景。

使用场景

  • 适用于需要频繁添加和删除元素的场景
  • 适用于不关心元素顺序的场景

优点

  • 高效的并发操作
  • 无需显式锁定

示例代码

using System.Collections.Concurrent;

var bag = new ConcurrentBag<int>();
var cts = new CancellationTokenSource();
var token = cts.Token; // 生产者任务
var producer = Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
bag.Add(i);
Console.WriteLine($"Added {i}");
Thread.Sleep(100); // 模拟生产延迟
}
}, token); // 消费者任务
var consumer = Task.Run(() =>
{
while (!token.IsCancellationRequested)
{
if (bag.TryTake(out int result))
{
Console.WriteLine($"Took {result}");
}
Thread.Sleep(50); // 模拟消费延迟
}
}, token); await Task.WhenAll(producer);
cts.Cancel(); // 停止消费者任务
await consumer;

可用性

  • .NET Framework 4.0 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

4. ConcurrentDictionary<TKey, TValue>

ConcurrentDictionary<TKey, TValue> 是一个线程安全的键值对集合,类似于 Dictionary<TKey, TValue>。

使用场景

  • 适用于需要频繁读取和写入键值对的场景
  • 适用于需要线程安全的字典操作的场景

优点

  • 高效的并发操作
  • 支持原子操作,如AddOrUpdate和GetOrAdd`

示例代码

using System.Collections.Concurrent;

var dictionary = new ConcurrentDictionary<int, string>();

// 添加元素
var addTask = Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
dictionary.TryAdd(i, $"value{i}");
Console.WriteLine($"Added key {i} with value value{i}");
}
}); // 更新元素
var updateTask = Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var ii = i;
dictionary.AddOrUpdate(i, $"new_value{i}", (key, oldValue) => $"new_value{ii}");
Console.WriteLine($"Updated key {i} with value new_value{i}");
}
}); // 读取元素
var readTask = Task.Run(() =>
{
foreach (var key in dictionary.Keys)
{
if (dictionary.TryGetValue(key, out string? value))
{
Console.WriteLine($"Key {key} has value {value}");
}
}
}); await Task.WhenAll(addTask, updateTask, readTask);

可用性

  • .NET Framework 4.0 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

5. BlockingCollection

BlockingCollection 提供线程安全的添加和移除操作,并支持阻塞和限界功能。可以与ConcurrentQueue<T>, ConcurrentStack<T>, ConcurrentBag<T>等一起使用。

使用场景

  • 适用于生产者-消费者模式
  • 需要阻塞和限界功能的场景

优点

  • 支持阻塞操作
  • 支持限界功能

示例代码

using System.Collections.Concurrent;

var collection = new BlockingCollection<int>(boundedCapacity: 5);
var cts = new CancellationTokenSource();
var token = cts.Token; // 生产者任务
var producer = Task.Run(() =>
{
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
collection.Add(i);
Console.WriteLine($"Added {i}");
Thread.Sleep(100); // 模拟生产延迟
}
collection.CompleteAdding();
}, token); // 消费者任务
var consumer = Task.Run(() =>
{
foreach (var item in collection.GetConsumingEnumerable(token))
{
Console.WriteLine($"Consumed {item}");
Thread.Sleep(50); // 模拟消费延迟
}
}, token); await Task.WhenAll(producer, consumer);

可用性

*.NET Framework 4.0 及以上

  • .NET Core 1.0 及以上

6. ImmutableList

ImmutableList 是线程安全的,因为所有修改操作都会返回一个新的集合实例。

使用场景

  • 适用于需要线程安全且不希望集合被修改的场景
  • 适用于需要快照功能的场景

优点

  • 天然线程安全
  • 不可变性保证数据一致性

示例代码

var list = ImmutableList.Create(1, 2, 3);
var newList = list.Add(4); Console.WriteLine(string.Join(", ", newList)); // 输出 1, 2, 3, 4

可用性

  • .NET Framework 4.5 及以上(需要安装 System.Collections.Immutable NuGet 包)
  • .NET Core 1.0 及以上(需要安装 System.Collections.Immutable NuGet 包)

7. SynchronizedCollection

SynchronizedCollection 是一个线程安全的集合,适用于需要同步访问的场景。

使用场景

  • 适用于需要同步访问集合的场景
  • 适用于需要线程安全的集合操作的场景

优点

  • 内置同步机制
  • 线程安全的集合操作

示例代码

var collection = new SynchronizedCollection<int>();
collection.Add(1);
collection.Add(2); foreach (var item in collection)
{
Console.WriteLine(item); // 输出 1 和 2
}

可用性

  • .NET Framework 3.5 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

8. SynchronizedReadOnlyCollection

SynchronizedReadOnlyCollection 是一个线程安全的只

读集合。

使用场景

  • 适用于需要线程安全的只读集合的场景
  • 适用于需要同步访问集合的场景

优点

  • 内置同步机制
  • 线程安全的只读集合操作

示例代码

var list = new List<int> { 1, 2, 3 };
var readOnlyCollection = new SynchronizedReadOnlyCollection<int>(list); foreach (var item in readOnlyCollection)
{
Console.WriteLine(item); // 输出 1, 2, 3
}

可用性

  • .NET Framework 3.0 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

9. SynchronizedKeyedCollection<K, T>

SynchronizedKeyedCollection<K, T> 是一个线程安全的键控集合。

使用场景

  • 适用于需要线程安全的键控集合的场景
  • 适用于需要同步访问集合的场景

优点

  • 内置同步机制
  • 线程安全的键控集合操作

示例代码

public class MyItem
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
} var collection = new SynchronizedKeyedCollection<int, MyItem>(item => item.Id);
collection.Add(new MyItem { Id = 1, Name = "Item1" });
collection.Add(new MyItem { Id = 2, Name = "Item2" }); foreach (var item in collection)
{
Console.WriteLine(item.Name); // 输出 Item1 和 Item2
}

可用性

  • .NET Framework 3.0 及以上
  • .NET Core 1.0 及以上

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