Excel图表能够将数据可视化,在图表中另行添加趋势线和误差线,可对数据进行进一步的数据分析和统计的可视化处理。Excel中的趋势线可用于趋势预测/回归分析,共6中类型:指数(X),线性(L),对数(0),多项式(P),幂(W),移动平均(M)。误差线可用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。Excel中可设置误差线的显示方向:正负偏差,负偏差,正偏差;以及设置误差类型及误差量:固定值,百分比,标准偏差,标准误差,自定义类型。

本篇文章主要介绍,使用免费版的Free Spire.XLS在C#中独立创建Excel文档,生成折线图、柱状图,并添加趋势线和误差线。

需添加的命名空间

using Spire.Xls;
using System.Drawing;
 

步骤详解:

步骤一:独立创建Excel文件和表单。

            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.CreateEmptySheets();
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets[];
 

步骤二:为Excel单元格添加示例数据。

            sheet.Name = "误差线和趋势线演示";
            sheet.Range["A1"].Value = "月份";
            sheet.Range["A2"].Value = "一月";
            sheet.Range["A3"].Value = "二月";
            sheet.Range["A4"].Value = "三月";
            sheet.Range["A5"].Value = "四月";
            sheet.Range["A6"].Value = "五月";
            sheet.Range["A7"].Value = "六月";
            sheet.Range["B1"].Value = "计划量";
            sheet.Range["B2"].NumberValue = 3.3;
            sheet.Range["B3"].NumberValue = 2.5;
            sheet.Range["B4"].NumberValue = 2.0;
            sheet.Range["B5"].NumberValue = 3.7;
            sheet.Range["B6"].NumberValue = 4.5;
            sheet.Range["B7"].NumberValue = 4.0;
            sheet.Range["C1"].Value = "实际量";
            sheet.Range["C2"].NumberValue = 3.8;
            sheet.Range["C3"].NumberValue = 3.2;
            sheet.Range["C4"].NumberValue = 1.7;
            sheet.Range["C5"].NumberValue = 3.5;
            sheet.Range["C6"].NumberValue = 4.5;
            sheet.Range["C7"].NumberValue = 4.3; 
 

步骤三:生成折线图,为其添加趋势线和误差线。

            //生成折线图,设置位置
            Chart chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.Line);
            chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"];
            chart.SeriesDataFromRange = false;
            chart.TopRow = ;
            chart.BottomRow = ;
            chart.LeftColumn = ;
            chart.RightColumn = ;
            chart.ChartTitle = "百分比正偏差误差线和对数趋势线示例";
            chart.ChartTitleArea.IsBold = true;
            chart.ChartTitleArea.Size = ;
            Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs1 = chart.Series[];      
            cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
            //添加对数趋势线
            cs1.TrendLines.Add(TrendLineType.Logarithmic);
            //添加10%正偏差误差线
            cs1.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Plus, ErrorBarType.Percentage,);
步骤四:生成柱状图,并为其添加趋势线和误差线。
            //生成柱状图作为对照组
            Chart chart2 = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered);
            chart2.DataRange = sheet.Range["B1:C7"];
            chart2.SeriesDataFromRange = false;
            chart2.TopRow = ;
            chart2.BottomRow = ;
            chart2.LeftColumn = ;
            chart2.RightColumn = ;
            chart2.ChartTitle = "正负标准误差误差线和指数趋势线示例";
            chart2.ChartTitleArea.IsBold = true;
            chart2.ChartTitleArea.Size = ;
            Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs2 = chart2.Series[];
            cs2.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
            //添加标准误差负误差0.3的误差线
            cs2.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Minus, ErrorBarType.StandardError, 0.3);
            //添加指数趋势线
            cs2.TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential);
            Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs3 = chart2.Series[];
            //添加标准误差正负误差0.5的误差线
            cs3.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Both, ErrorBarType.StandardError, 0.5);
步骤五:保存Excel文档,启动查看效果。
            workbook.SaveToFile("S3.xlsx", ExcelVersion.Version2010);
            System.Diagnostics.Process.Start("S3.xlsx");

效果图:

纯图表:

完整代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using Spire.Xls;
using System.Drawing; namespace ConsoleApplication2
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
          
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.CreateEmptySheets();
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets[];
            
            sheet.Name = "误差线和趋势线演示";
            sheet.Range["A1"].Value = "月份";
            sheet.Range["A2"].Value = "一月";
            sheet.Range["A3"].Value = "二月";
            sheet.Range["A4"].Value = "三月";
            sheet.Range["A5"].Value = "四月";
            sheet.Range["A6"].Value = "五月";
            sheet.Range["A7"].Value = "六月";
            sheet.Range["B1"].Value = "计划量";
            sheet.Range["B2"].NumberValue = 3.3;
            sheet.Range["B3"].NumberValue = 2.5;
            sheet.Range["B4"].NumberValue = 2.0;
            sheet.Range["B5"].NumberValue = 3.7;
            sheet.Range["B6"].NumberValue = 4.5;
            sheet.Range["B7"].NumberValue = 4.0;
            sheet.Range["C1"].Value = "实际量";
            sheet.Range["C2"].NumberValue = 3.8;
            sheet.Range["C3"].NumberValue = 3.2;
            sheet.Range["C4"].NumberValue = 1.7;
            sheet.Range["C5"].NumberValue = 3.5;
            sheet.Range["C6"].NumberValue = 4.5;
            sheet.Range["C7"].NumberValue = 4.3;      
            
            Chart chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.Line);
            chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"];
            chart.SeriesDataFromRange = false;
            chart.TopRow = ;
            chart.BottomRow = ;
            chart.LeftColumn = ;
            chart.RightColumn = ;
            chart.ChartTitle = "百分比正偏差误差线和对数趋势线示例";
            chart.ChartTitleArea.IsBold = true;
            chart.ChartTitleArea.Size = ;
            Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs1 = chart.Series[];      
            cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
            cs1.TrendLines.Add(TrendLineType.Logarithmic);
            cs1.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Plus, ErrorBarType.Percentage, );
            Chart chart2 = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ColumnClustered);
            chart2.DataRange = sheet.Range["B1:C7"];
            chart2.SeriesDataFromRange = false;
            chart2.TopRow = ;
            chart2.BottomRow = ;
            chart2.LeftColumn = ;
            chart2.RightColumn = ;
            chart2.ChartTitle = "正负标准误差误差线和指数趋势线示例";
            chart2.ChartTitleArea.IsBold = true;
            chart2.ChartTitleArea.Size = ;
            Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs2 = chart2.Series[];
            cs2.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"];
            cs2.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Minus, ErrorBarType.StandardError, 0.3);
            cs2.TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential);
            Spire.Xls.Charts.ChartSerie cs3 = chart2.Series[];
            cs3.ErrorBar(true, ErrorBarIncludeType.Both, ErrorBarType.StandardError, 0.5);
            
            workbook.SaveToFile("S3.xlsx", ExcelVersion.Version2010);
            System.Diagnostics.Process.Start("S3.xlsx");         }
    }
}

C# Excel 为图表添加趋势线、误差线的更多相关文章

  1. C# Excel 为图表添加模拟运算表

    Excel中的图表能够将数据可视化,方便我们比较分析数据.但也有一定的局限,例如:不能够直接从图表中读出原来数据的准确值.Excel提供的解决方案是,在图表下方添加一个模拟运算表,即在坐标轴下方添加包 ...

  2. C# 给PPT中的图表添加趋势线

    本文内容分享通过C#程序代码给PPT文档中的图表添加数据趋势线的方法. 支持趋势线的图表类型包括二维面积图.条形图.柱形图.柱形图.股价图.xy (散点图) 和气泡图中:不能向三维.堆积.雷达图.饼图 ...

  3. Excel技巧--图表添加平均线为指标

    如上图,如果在柱状图有一平均指标线,就能很直观地显示各柱状值是否高于或低于平均值这个指标. 添加方法: (1)为表格制作一个柱状图: 2.对图表点右键,菜单选择“更改图表类型”.对话框如下选择: 3. ...

  4. C# 添加、修改以及删除Excel迷你图表的方法

    Excel表格中的迷你图表能够直观地向我们展示出数据的变化趋势.本文将介绍C#如何实现为表格数据生成迷你图表,以及修改和删除迷你图表的方法.下面将详细讲述. 所用组件工具:Spire.XLS for ...

  5. [转] C#操作EXCEL,生成图表的全面应用

    gailzhao 原文 关于C#操作EXCEL,生成图表的全面应用 近来我在开发一个运用C#生成EXCEL文档的程序,其中要根据数据生成相应的图表,该图表对颜色和格式都有严格的要求,在百度和谷歌中搜索 ...

  6. js插件---在线类似excel生成图表插件解决方案

    js插件---在线类似excel生成图表插件解决方案 一.总结 一句话总结:google比百度好用多了,多用google google js editable table jquery 双向绑定 这种 ...

  7. Excel催化剂图表系列之品味IBCS瀑布图观察企业利润构成

    IBCS图表,每个细节都值得反复琢磨参悟,此篇给大家送上详尽的瀑布图方式下的利润数据观察.请不要拿Excel2016版提供的瀑布图与IBCS版的瀑布图作对比,那完全不是一个级别的,可以类比为拿一辆经济 ...

  8. Excel催化剂图表系列之一键完成IBCS国际商业标准图表

    在数据分析领域,最后一公里的图表输出,是一片十分广阔的领域.一直以来,笔者深知不是这一方面的能手,学习上也仅仅是浅尝而止.没有往其深入研究并有所产出.很幸运地在数据圈子能够结识到其他的志同道合的伙伴, ...

  9. Matplotlib学习---用matplotlib画误差线(errorbar)

    误差线用于显示数据的不确定程度,误差一般使用标准差(Standard Deviation)或标准误差(Standard Error). 标准差(SD):是方差的算术平方根.如果是总体标准差,那么用σ表 ...

随机推荐

  1. can't connect to mysql server on 'localhost'(10061)

    在linux下安装Navicat,想说在windows下试一试phpmyadmin之外的mysql图形工具. 显示下载安装了mysql workbench,链接成功.然后又弄了一下输入法重启,想说试一 ...

  2. C++指针类型识别正确姿势

    指针是C和C++中编程最复杂也是最有技巧的部分,但对于新手来说,指针无疑是最致命的,让很多人望而退步.不过很多事情都是从陌生开始,然后渐渐熟悉起来的,就像交朋友一样,得花点时间去培养感情才行.不过指针 ...

  3. apk 反编译

    http://blog.csdn.net/vipzjyno1/article/details/21039349/ [置顶] Android APK反编译就这么简单 详解(附图) 标签: android ...

  4. Java_正则表达式

    1.简介 正则表达式是一串特定字符串,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”是描述文本规则的工具.正则表达式就是记录文本规则的代码. 2.字符集合 [abc] a,b,c中任意一个字符 [^abc ...

  5. 【转】Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks

    原文:written by Sebastian Raschka on March 14, 2015 中文版译文:伯乐在线 - atmanic 翻译,toolate 校稿 This article of ...

  6. .NET不可变集合已经正式发布

    微软基础类库(Base Class Library)团队已经完成了.NET不可变集合的正式版本,但不包括ImmutableArray.与其一起发布的还包括针对其它不可变对象类型的设计指南. 如果你需要 ...

  7. 常用[js,css,jquery,html]

    目录: 一.javascript事件和属性 二.jquery事件和方法 三.js 四.css 五.html 六.js操作cookies 七.插件 javascript事件和属性 事件 onblur   ...

  8. Javascript基础回顾 之(三) 面向对象

    本来是要继续由浅入深表达式系列最后一篇的,但是最近团队突然就忙起来了,从来没有过的忙!不过喜欢表达式的朋友请放心,已经在写了:) 在工作当中发现大家对Javascript的一些基本原理普遍存在这里或者 ...

  9. 探索c#之跳跃表(SkipList)

    阅读目录: 基本介绍 算法思想 演化步骤 实现细节 总结 基本介绍 SkipList是William Pugh在1990年提出的,它是一种可替代平衡树的数据结构. SkipList在实现上相对比较简单 ...

  10. 使用shell/python获取hostname/fqdn释疑

    一直以来被Linux的hostname和fqdn(Fully Qualified Domain Name)困惑了好久,今天专门抽时间把它们的使用细节弄清了. 一.设置hostname/fqdn 在Li ...