一句话,滤镜的实现就是对像素点(RGBA)进行再运算,输出新的像素点。    F(r,g,b,a)=G(r,g,b,a);

这个公式包含四个变换,即RGB颜色空间中RGB三个分量的变换以及透明度Alhpa的变换,这里我们简写为A的变换。

举个灰度变换的例子,它对应的F——G变换如下:

F(r) = b * 0.114 + g * 0.587 + r * 0.299;

F(g) = b * 0.114 + g * 0.587 + r * 0.299;

F(b) = b * 0.114 + g * 0.587 + r * 0.299;

F(a) = a;

这个灰度化也就是一个基本变换。有了这个基本变换,图像也就达到了一定的效果,但是,一些复杂的滤镜,并非简单的基本变换,而是一些复杂的效果叠加,也就说

这个G函数是多个函数的联合体。

还有一种方法,对于一些滤镜产品,我们直观看到的滤镜效果是已经生成的新像素点组成,也就是说如果我们想破解这种滤镜,

我们可以通过颜色映射构建一个映射表,然后通过查表来快速实现该变换效果,

这种万能滤镜破解的方法,请参考 http://blog.csdn.net/trent1985/article/details/42212459

本人看了以上博主的很多滤镜相关的博文,得到很多启发(感谢!)

以下是Java实现Lomo效果的代码,可以直接用。

public static void Lomo(String fromPath, String toPath) throws IOException {

BufferedImage fromImage = ImageIO.read(new File(fromPath));

int width = fromImage.getWidth();
int height = fromImage.getHeight();
BufferedImage toImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

int a, r, g, b, grayValue = 0;

for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
int rgb = fromImage.getRGB(i, j);
// 过滤
a = rgb & 0xff000000;
r = (rgb & 0xff0000) >> 16;
g = (rgb & 0xff00) >> 8;
b = (rgb & 0xff);

b = ModeSmoothLight(b, b);
g = ModeSmoothLight(g, g);
r = ModeSmoothLight(r, r);
b = ModeExclude(b, 80);
g = ModeExclude(g, 15);
r = ModeExclude(r, 5);

grayValue = a | (r << 16) | (g << 8) | b;
toImage.setRGB(i, j, grayValue);
}
}
ImageIO.write(toImage, "jpg", new File(toPath));
}

private static int ModeSmoothLight(int basePixel, int mixPixel) {
int res = 0;
res = mixPixel > 128
? ((int) ((float) basePixel + ((float) mixPixel + (float) mixPixel - 255.0f)
* ((Math.sqrt((float) basePixel / 255.0f)) * 255.0f - (float) basePixel) / 255.0f))
: ((int) ((float) basePixel + ((float) mixPixel + (float) mixPixel - 255.0f)
* ((float) basePixel - (float) basePixel * (float) basePixel / 255.0f) / 255.0f));
return Math.min(255, Math.max(0, res));
}

private static int ModeExclude(int basePixel, int mixPixel) {
int res = 0;
res = (mixPixel + basePixel) - mixPixel * basePixel / 128;
return Math.min(255, Math.max(0, res));
}

public static void main(String[] args) throws Exception {

Lomo("C:\\2.jpg", "C:\\test2.jpg");

}

java 滤镜实现的更多相关文章

  1. Spark案例分析

    一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...

  2. Android 照相 滤镜

    android-image-filter 19种相片滤镜,使用也简单,all filters in file BitmapFilter.java : Bitmap newBitmap = Bitmap ...

  3. java 解析并生成 XML

    在 java 中使用 Dom4j 解析 XML 对 XML 文件的解析,通常使用的是 Dom4j 和 jdom 作为XML解析工具. 在此只介绍下 Dom4j 对 XML 文件的解析使用方法. 1. ...

  4. Android 图片滤镜工具——高斯模糊

    ===================高斯模糊========================= 创建一个 ImageFilter 类(滤镜工具),代码如下: import android.graph ...

  5. Atitit Atitit 图像处理之  Oilpaint油画滤镜 水彩画 源码实现

    Atitit Atitit 图像处理之 Oilpaint油画滤镜 水彩画 源码实现 1.1. 具体原理参考1 2. 水彩画滤镜算法如下:1 2.1. 这个其实就是灰度层次降低维度的过程.2 2.2. ...

  6. Atitit 图像处理之仿油画效果 Oilpaint油画滤镜 水彩画 漫画滤镜 v2

    Atitit 图像处理之仿油画效果 Oilpaint油画滤镜 水彩画 漫画滤镜 v2 1.1. 具体源码参考1 2. ,油画 水彩画具有几个比较明显的特点如下:1 2.1. 明暗层次(灰度)较少  也 ...

  7. Atitit (Sketch Filter)素描滤镜的实现  图像处理  attilax总结

    Atitit (Sketch Filter)素描滤镜的实现  图像处理  attilax总结 1.1. 素描滤镜的实现方法比较简单,这里我们直接写出算法过程如下:1 1.2. 颜色减淡COLOR_DO ...

  8. Atitit 图像处理 常用8大滤镜效果 Jhlabs 图像处理类库 java常用图像处理类库

    Atitit 图像处理 常用8大滤镜效果 Jhlabs 图像处理类库 java常用图像处理类库1.1. 5种常用的Photoshop滤镜,分别针对照片的曝光.风格色调.黑白照片处理.锐利度.降噪这五大 ...

  9. Android OpenGL 编写简单滤镜

    Android 上使用Opengl进行滤镜渲染效率较高,比起单纯的使用CPU给用户带来的体验会好很多.滤镜的对象是图片,图片是以Bitmap的形式表示,Opengl不能直接处理Bitmap,在Andr ...

随机推荐

  1. 在MVC3中修改KindEditor实现图片删除

    编辑器KindEditor可以上传图片,但却不能删除图片,因此我们通过修改一些文件,对KindEditor进行扩展,使得KindEditor能删除服务器上的图片. 主要方法就是:在图片空间中浏览图片, ...

  2. CCEA OCX

    <HTML> <HEAD> <TITLE>CCEAActiveX演示页面</TITLE> <meta http-equiv="Conte ...

  3. 创建一个程序,从应用程序中随机添加N名参加歌唱比赛的同学,并随机对这N名同学的比赛按姓名的拼音先后顺序进行排序

    public class Pint { /** * 姓名 */ public String name; /** * 年龄 */ public String age; public Pint(){ } ...

  4. Oracle的日期时间范围查询

    Oracle日期时间范围查询 Sql代码 /* 日期时间范围查询 */ ---------- 创建日期时间测试表-------------------------------------------- ...

  5. Oracle事务之一:锁和隔离

    Oracle事务之一:锁和隔离 一. 事务概述 事务管理是数据库处理的核心.数据库既要保证用户能并发地执行事务,还要保证数据库的一致性. 当第一条可执行的SQL开始执行,就隐形地开始了一个事务,直到遇 ...

  6. Java Servlet(九):转发请求与重定向请求区别

    转发: <% pageContext.setAttribute("pageContextAttr", "pageContextAttribute"); r ...

  7. winform listview控件

    ListView控件 1.常用的基本属性: (1)FullRowSelect:设置是否行选择模式.(默认为false) 提示:只有在Details视图该属性才有意义. (2) GridLines:设置 ...

  8. 全网扫描扫描10000端口后的优化脚本&域名列表指定端口的批量测试

    方法一: #coding=utf-8 import urllib2 import threading from time import ctime,sleep print "Start-Ti ...

  9. 函数nvl 和decode

    decode(nvl(kkc.category, 'one'),'one','普通','two','精品','three','行业','four','白金')

  10. html5,新增的元素,fieldset legend

    <form action="">    <fieldset>        <legend>用户注册</legend>       ...