MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

    以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互--海量存储,Mysql的读写速度会有一点瓶颈,于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下,又出现了很多非关系型数据库,比如redis,mongodb。经过一段时间的测试,redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。
 
    mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。

作用

MySQL

MongoDB

 

 

 

服务器守护进程

mysqld

mongod

客户端工具

mysql

mongo

逻辑备份工具

mysqldump

mongodump

逻辑还原工具

mysql

mongorestore

数据导出工具

mysqldump

mongoexport

数据导入工具

source

mongoimport

 

 

 

新建用户并授权

grant all on *.*
to username@'localhost'
 identified by 'passwd';

db.addUser("user","psw")
db.auth("user","psw")

显示库列表

show databases;

show dbs

进去库

use dbname;

use dbname

显示表列表

show tables;

show collections

查询主从状态

show slave status;

rs.status

创建库

create database name;

无需单独创建,直接use进去

创建表

create table tname(id int);

无需单独创建,直接插入数据

删除表

drop table tname;

db.tname.drop()

删除库

drop database dbname;

首先进去该库,db.dropDatabase()

 

 

 

插入记录

insert into tname(id) value(2);

db.tname.insert({id:2})

删除记录

delete from tname where id=2;

db.tname.remove({id:2})

修改/更新记录

update tname set id=3
where id=2;

db.tname.update({id:2},
{$set:{id:3}},false,true)

 

 

 

查询所有记录

select * from tname;

db.tname.find()

查询所有列

select id from tname;

db.tname.find({},{id:1})

条件查询

select * from tname where id=2;

db.tname.find({id:2})

条件查询

select * from tname where id < 2;

db.tname.find({id:{$lt:2}})

条件查询

select * from tname where id >=2;

db.tname.find({id:{$gte:2}})

条件查询

select * from tname where id=2
and name='steve';

db.tname.find({id:2,
name:'steve'})

条件查询

select * from tname where id=2
or name='steve';

db.tname.find($or:[{id:2},
{name:'steve'}])

条件查询

select * from tname limit 1;

db.tname.findOne()

 

 

 

模糊查询

select * from tname where name
like "%ste%";

db.tname.find({name:/ste/})

模糊查询

select * from tname where name
like "ste%";

db.tname.find({name:/^ste/})

 

 

 

获取表记录数

select count(id) from tname;

db.tname.count()

获取有条件
的记录数

select count(id) from tname
where id=2;

db.tname.find({id:2}).count()

查询时去掉
重复值

select distinct(last_name)
from tname;

db.tname.distinct('last_name')

 

 

 

正排序查询

select *from tname order by id;

db.tname.find().sort({id:1})

逆排序查询

select *from tname
order by id desc;

db.tname.find().sort({id:-1})

 

 

 

取存储路径

explain select * from tname
where id=3;

db.tname.find({id=3}).explain()

特别要注意的是:mongodb插入多个字段语法
> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'})  正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'})  错误

MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别的更多相关文章

  1. 1.MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别

    转自:https://www.cnblogs.com/chris-oil/p/4982490.html MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoD ...

  2. MySQL 与 MongoDB的操作对比

    MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方 ...

  3. [转]MySQL与MongoDB的操作对比

    MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方 ...

  4. MySQL与MongoDB的操作对比

    MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方 ...

  5. MySQL与MongoDB的区别

    一.MongoDB简介 什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨 ...

  6. MySQL和Mongodb的区别与应用场景对比

    MySQL是关系型数据库 优势: 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点 ...

  7. MySQL、MongoDB、Redis 数据库之间的区别

    NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. M ...

  8. mysql和mongodb的区别

    1.mongodb的概括 MongoDB(文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储 2.mongodb的功能概括 (1)基于分布式文件存储 (2)高负载情况下添加更多节点,可以保证服务器性能 (3) ...

  9. MySql、Mongodb和Redis的区别

    NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. M ...

随机推荐

  1. [转 载] android 谷歌 新控件(约束控件 )ConstraintLayout 扁平化布局

    序 在Google IO大会中不仅仅带来了Android Studio 2.2预览版,同时带给我们一个依赖约束的库. 简单来说,她是相对布局的升级版本,但是区别与相对布局更加强调约束.何为约束,即控件 ...

  2. 自动化部署与统一安装升级 - 类ansible工具 udeploy0.3版本发布 (更新时间2014-12-24)

    下载地址:  unifyDeploy0.1版本  unifyDeploy0.2版本     unifyDeploy0.3版本 (更新时间2014-07-25)   自动化部署与统一安装升级,适用于多资 ...

  3. 学习 Docker - 入门

    Docker简介 一种虚拟容器技术. 一种虚拟化分方案: 操作系统级别的虚拟化: 只能运行相同或相似内核的操作系统: 依赖与linux内核特性:Namespace和Cgroups(Control Gr ...

  4. Vector和Stack(已过时,不建议使用)

    以下内容基于jdk1.7.0_79源码: 什么是Vector和Stack Vector:线程安全的动态数组 Stack:继承Vector,基于动态数组实现的一个线程安全的栈: Vector和Stack ...

  5. MYSQL-GroupCommit

    组提交(group commit)是MYSQL处理日志的一种优化方式,主要为了解决写日志时频繁刷磁盘的问题.组提交伴随着MYSQL的发展不断优化,从最初只支持redo log 组提交,到目前5.6官方 ...

  6. python中列表、元组、字典内部功能介绍

    一.列表(list) 常用功能的介绍:

  7. iOS同一项目多个Target的快速实现方法

    之前写过这种场景下的项目,比如类似滴滴的司机端和乘客端,学生端和教师端等等.. 最近有人问我,就整理记录如下: 1.正常新建一个项目,完成后  如下: 2.这一步就是添加一个新的target 3.添加 ...

  8. struts请求源码的跟踪

    最近工作任务不是很紧,时间也不能白白浪费,以前常用的struts2框架源码没去了解过,所以就跟踪一下struts2的整个执行过程.由于本人也是抱着学习的态度来阅读掩码,若文章在表述和代码方面如有不妥之 ...

  9. Seafile内部云盘

    软件列表 软件 版本 备注 centos 6.4 x86_64 64位系统 mysql mysql5.5.49 本机使用 python 2.7 seafile 依赖python pip 8.1.2 安 ...

  10. 单片机实现60s定时器

    单片机573+数码管+按钮 实现60秒的定时器 知识: IE寄存器 TCON寄存器 TMOD 寄存器 /***************** 2个定时中断,2个按钮中断 **************** ...