Python的高级特性4:函数式编程

函数式编程的核心就是把函数当成对象来进行编程。

有两个常用到的方法:map/reduce,filter，其中map和filter是内建方法，而reduce不是，所以需要import相关模块。

map接收两个参数，第一个参数是函数(处理办法)，第二个参数是一个可迭代对象，而map可以把第二个参数的变量映射到函数中一一进行处理，结果以list形式返回。

In [147]: def f(x):
   .....:     return x*x
   .....: 

In [148]: r = map(f,[1,2,3,4,5,6])

In [149]: list(r)
Out[149]: [1, 4, 9, 16, 25, 36]

reduce接收两个参数，第一个参数是函数(处理办法),第二个参数是一个可迭代对象，而reduce可以把第二个参数每一次next方法执行的结果映射到函数中进行处理，然后返回一个计算后的值。其实质就是不断的嵌套把此层函数作为下一层函数的参数直到最后。

In [151]: from functools import reduce

In [152]: def add(x,y):
   .....:     return x+y
   .....: 

In [153]: reduce(add,[1,3,4,7,9])
Out[153]: 24

In [154]: reduce(add,[1])
Out[154]: 1

filter接收两个参数，第一个参数是函数(处理办法)，第二个参数是一个可迭代对象，而map可以把第二个参数的变量映射到函数中，根据true/false过滤，结果以list形式返回。

In [156]: def is_odd(n):
   .....:     return n % 2 == 1
   .....: 

In [157]: list(filter(is_odd, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
Out[157]: [1, 5, 9, 15]