上一篇随笔中包含了关于faster rcnn的介绍。

安装与使用

1.下载Faster R-CNN源码（https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn）
2.安装 CUDA6.5（至少选中toolkit和samples）
3.下载训练好的模型，解压caffe_mex，model_ZF，faster_rcnn_final_model三个压缩包到faster-rcnn-master
4.编译和运行
运行startup.m
运行faster_rcnn_build.m
双击experiments文件夹中script_faster_rcnn_demo.m，将
model_dir = fullfile(pwd, 'output', 'faster_rcnn_final', 'faster_rcnn_VOC0712_vgg_16layers'); %% VGG-16
%model_dir = fullfile(pwd, 'output', 'faster_rcnn_final', 'faster_rcnn_VOC0712_ZF'); %% ZF
改为（移动了一个%），并运行即可得到结果。
5.速度相比RCNN有很大提升，可以更改路径检测大量图片。

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