A/B测试

昨天把前段时间开发的二胡调音器的应用发布到了亚马逊应用程序商店，看到了一个A/B测试的标签，了解一下A/B测试的工作原理。

A/B测试是一种新兴的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。

使用A/B 测试首先需要建立一个测试页面（variation page），这个页面可能在标题字体，背景颜色，措辞等方面与原有页面（control page）有所不同，然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率，即可清晰的了解到两种设计的优劣。

传统的A/B测试，是一种把各组变量随机分配到特定的单变量处理水平，把一个或多个测试组的表现与控制组相比较，进行测试的方式。

新的A / B测试，不仅仅其范围限制在web分析方面，而是为其注入新生命，即移动设备端分析。Pathmapp联合创始人兼首席执行官亚当Ceresko表示，今天，开发人员需要大大提高优化工具的性能，移动分析已成为A/B测试增长最快的一个领域。

 

Pathmapp通过结合视觉分析和A / B测试，充分解决移动设备分析需求，一旦手机应用开发者，在手机应用中嵌入新A / B测试的代码，这款应用就能收集用户使用手机进行的每个交互活动，如交流，刷卡等。然后建立这个用户的数据，提供“Heatmapps”（即视觉密度地图），记录用户在哪方面以及与哪些应用程序发生交互。

该平台还通过应用程序，提供视觉显示(最常见的路径，以及事故报告。所以，除了日志转储，Pathmapp可以显示用户点击过的应用程序。Ceresko说，Pathmapp的这个想法源于他成立APPEK的经验，这是一个租用手机应用程序代理平台，Pathmapp的总公司。

Pathmapp用了三年时间，将针对企业和独立开发人员基于Android、iOS和Facebook应用程序的设计和部署大功告成。首席执行官表示，在经历了一次次的挫折之后，A / B测试工具+视觉分析功能的移动A / B测试工具，功能很强大。