Storm之spout,bolt编写
Storm,核心代码使用clojure书写,实用程序使用python开发,使用java开发拓扑。
Nimbus节点接收到请求,对提交的拓扑进行分片,分成一个个的task,并将task和supervisor相关的信息提交到zookeeper集群上,supervisor会去zookeeper集群上领自己的task,通知自己的worker进程进行Task的处理。
Spout的主要方法:
open(Map conf,TopologyContext context,SpoutOutputCollector collector) close() nextTuple() ack(Object msgId) fail(Object msgId)
open() :初始化方法
close():spout将要关闭时调用,但是不保证其一定被调用,因为在集群中supervisor节点,可以使用kill -9来杀死worker进程,只用storm是在本地模式下运行,如果是发送停止命令,是可以保证close执行的。
declareOutputFields方法:
声明要输出的tuple的字段名称。
void ack(Object msgid)
成功处理tuple时回调的方法,通常情况下,此方法的实现是将消息队列中的消息移除,防止重发。
void fail(Object msgid)
处理tuple失败时的回调方法,通常情况下,此方法的实现是将消息放回消息队列中然后在稍后时间里重发。
nextTuple()
Storm框架会一直调用此方法,输出无级到outputcollector.这种方法应该是非阻塞的。nextTuple,ack and fail都在spout任务的同一个线程中被循环调用。
public void nextTuple() {
this.collector.emit(new Values(sentences[index]));
index++;
if (index >=sentences.length) {
index=0;
}
Utils.sleep(1);
}
通常情况下,实现一个spout,可以直接实现IRichSpout,或者直接继承BaseRichSpout,可以少写些许代码。
Bolt
prepare()此方法与spout中的open()或mapper/reducer中的setup方法类似,在Task初始化时调用,它提供了bolt的执行环境。
void cleanup()在关闭前调用,同样不保证其一定执行。
execute()方法 接收一个tuple并进行处理,并用prepare方法传入的outputcollector的ack方法或fail来反馈处理结果。
实现bolt,可以实现irichbolt接口或继承baseRichbolt,如果自己不想处理结果反馈,可以实现IbaseBolt接口或继承BaseBasicBolt,它实际上自动实现了collector.emit.ack(inputtuple).
Storm之spout,bolt编写的更多相关文章
- Storm中Spout使用注意事项小结
Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源,最近在调试一个topology时遇到了系统qps低,处理速度达不到要求的问题,经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待 ...
- 关于storm的Spout、Bolt、及其可靠性
本文导读: Component全家谱结构图 Spout分析 ——类图 ——分析(接口实现).结论 ——可靠的与不可靠的消息(推荐) Bolt分析 ——类图 ——分析(接口实现).结论 ——可靠的与不 ...
- Storm概念学习系列之Topology拓扑
不多说,直接上干货! Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业 ...
- [Storm] No data flows into bolt
最近在HDP2.1的HBase环境中安装了一个Storm测试机器(单节点,JDK8),遇到了几个问题,记录下来. 尝试步骤 1. 使用和HBase一样HDP版本,直接安装Storm yum insta ...
- storm的数据源编程单元Spout学习整理
Spout呢,是Topology中数据流的源头,也是Storm针对数据源的编程单元.一般数据的来源,是通过外部数据源来读取数据项(Tuple),并读取的数据项传输至作业的其他组件.编程人员一般可通过O ...
- storm spout的速度抑制问题
转发请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6031398.html 最近协助同事优化一个并发消费kafka数据用来计算的任务,压测过程中发现有两 ...
- Storm Spout
本文主要介绍了Storm Spout,并以KafkaSpout为例,进行了说明. 概念 数据源(Spout)是拓扑中数据流的来源.一般 Spout 会从一个外部的数据源读取元组然后将他们发送到拓扑中. ...
- Storm介绍及与Spark Streaming对比
Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学 ...
- storm学习
一 storm 相关术语 . Nimbus storm 集群主节点,负责资源分配和任务调度.(相当于namenode) . supervisor storm集群工作节点,接受Nimbu分配任务,管理w ...
随机推荐
- 【百度SEO优化】如何让蜘蛛爬行你的网站
大家都知道,现在做网站简单,但是推广就比较困难了,可能一些商家引入投资,直接烧钱做广告来推广,但是对于一些小站长,是没有那么多资金的.因此我们就要懂得一些SEO优化的知识了,简单介绍一下: 怎么让百度 ...
- 重新想象 Windows 8.1 Store Apps (72) - 新增控件: AppBar, CommandBar
[源码下载] 重新想象 Windows 8.1 Store Apps (72) - 新增控件: AppBar, CommandBar 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8.1 Sto ...
- css样式reset
初始化样式. @CHARSET "UTF-8"; body,ur,ol,li,p,h1,h2,h3,h4,h5,h6,form,fieldset,table,td,img,div, ...
- Mysql的简单使用(三)
接上文Mysql的简单使用(二) mysql中结构相同的两个表进行合并:(注意需要两个表的结构是一样的) 有如下结构的两个表father和person. 合并的步骤为: 1.把person表和fath ...
- ahjesus 部署lighttpd
这个就不写了,直接传送门过去看,按照说的做就可以了 如果你想要安装最新版的,传送门 需要注意的是configure这一步,你看完他的help以后还要输入 ./configure 才能继续下一步 再就是 ...
- 将HTML5封装成android应用APK文件的几种方法(转)
作为下一代的网页语言,HTML5拥有很多让人期待已久的新特性.HTML5的优势之一在于能够实现跨平台游戏编码移植,现在已经有很多公司在移动 设备上使用HTML5技术.随着HTML5跨平台支持的不断增强 ...
- C# 循环语句 for循环(嵌套 while 穷举 迭代)
for循环的嵌套类似于if else 事例: 打印矩阵,外循环对应行,内循环对应列 for (int k = 1; k <= 5; k++) { for (int i = 1; i <= ...
- 约瑟夫问题(c++实现)
描述:约瑟夫问题:有n只猴子,按顺时针方向围成一圈选大王(编号从1到n),从第1号开始报数,一直数到m,数到m的猴子退出圈外,剩下的猴子再接着从1 开始报数.就这样,直到圈内只剩下一只猴子时,这个猴子 ...
- 程序中条用其他程序中已经存在的PERFORM
PARAMETERS p_sub(40) TYPE c. DATA fssub(40) TYPE c. fssub = p_sub. TRY. PERFORM (fssub) IN PROGR ...
- JTS Geometry关系判断和分析
关系判断 Geometry之间的关系有如下几种: 相等(Equals): 几何形状拓扑上相等. 脱节(Disjoint): 几何形状没有共有的点. 相交(Intersects): 几何形状至少有一个共 ...