Storm,核心代码使用clojure书写,实用程序使用python开发,使用java开发拓扑。

Nimbus节点接收到请求,对提交的拓扑进行分片,分成一个个的task,并将task和supervisor相关的信息提交到zookeeper集群上,supervisor会去zookeeper集群上领自己的task,通知自己的worker进程进行Task的处理。

Spout的主要方法:

open(Map conf,TopologyContext context,SpoutOutputCollector collector)  close() nextTuple() ack(Object msgId) fail(Object msgId)

open() :初始化方法

close():spout将要关闭时调用,但是不保证其一定被调用,因为在集群中supervisor节点,可以使用kill -9来杀死worker进程,只用storm是在本地模式下运行,如果是发送停止命令,是可以保证close执行的。

declareOutputFields方法:

声明要输出的tuple的字段名称。

void ack(Object msgid)

成功处理tuple时回调的方法,通常情况下,此方法的实现是将消息队列中的消息移除,防止重发。

void fail(Object msgid)

处理tuple失败时的回调方法,通常情况下,此方法的实现是将消息放回消息队列中然后在稍后时间里重发。

nextTuple()

Storm框架会一直调用此方法,输出无级到outputcollector.这种方法应该是非阻塞的。nextTuple,ack and fail都在spout任务的同一个线程中被循环调用。

public void nextTuple() {
this.collector.emit(new Values(sentences[index]));
index++;
if (index >=sentences.length) {
index=0;
}
Utils.sleep(1);
}

通常情况下,实现一个spout,可以直接实现IRichSpout,或者直接继承BaseRichSpout,可以少写些许代码。

Bolt

prepare()此方法与spout中的open()或mapper/reducer中的setup方法类似,在Task初始化时调用,它提供了bolt的执行环境。

void cleanup()在关闭前调用,同样不保证其一定执行。

execute()方法 接收一个tuple并进行处理,并用prepare方法传入的outputcollector的ack方法或fail来反馈处理结果。

实现bolt,可以实现irichbolt接口或继承baseRichbolt,如果自己不想处理结果反馈,可以实现IbaseBolt接口或继承BaseBasicBolt,它实际上自动实现了collector.emit.ack(inputtuple).

Storm之spout,bolt编写的更多相关文章

  1. Storm中Spout使用注意事项小结

    Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源,最近在调试一个topology时遇到了系统qps低,处理速度达不到要求的问题,经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待 ...

  2. 关于storm的Spout、Bolt、及其可靠性

    本文导读: Component全家谱结构图 Spout分析 ——类图 ——分析(接口实现).结论 ——可靠的与不可靠的消息(推荐) Bolt分析  ——类图 ——分析(接口实现).结论 ——可靠的与不 ...

  3. Storm概念学习系列之Topology拓扑

    不多说,直接上干货!   Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业 ...

  4. [Storm] No data flows into bolt

    最近在HDP2.1的HBase环境中安装了一个Storm测试机器(单节点,JDK8),遇到了几个问题,记录下来. 尝试步骤 1. 使用和HBase一样HDP版本,直接安装Storm yum insta ...

  5. storm的数据源编程单元Spout学习整理

    Spout呢,是Topology中数据流的源头,也是Storm针对数据源的编程单元.一般数据的来源,是通过外部数据源来读取数据项(Tuple),并读取的数据项传输至作业的其他组件.编程人员一般可通过O ...

  6. storm spout的速度抑制问题

    转发请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6031398.html 最近协助同事优化一个并发消费kafka数据用来计算的任务,压测过程中发现有两 ...

  7. Storm Spout

    本文主要介绍了Storm Spout,并以KafkaSpout为例,进行了说明. 概念 数据源(Spout)是拓扑中数据流的来源.一般 Spout 会从一个外部的数据源读取元组然后将他们发送到拓扑中. ...

  8. Storm介绍及与Spark Streaming对比

    Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学 ...

  9. storm学习

    一 storm 相关术语 . Nimbus storm 集群主节点,负责资源分配和任务调度.(相当于namenode) . supervisor storm集群工作节点,接受Nimbu分配任务,管理w ...

随机推荐

  1. 重新想象 Windows 8 Store Apps (65) - 后台任务: 音乐的后台播放和控制

    [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (65) - 后台任务: 音乐的后台播放和控制 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 后台 ...

  2. 与众不同 windows phone (38) - 8.0 关联启动: 使用外部程序打开一个文件或URI, 关联指定的文件类型或协议

    [源码下载] 与众不同 windows phone (38) - 8.0 关联启动: 使用外部程序打开一个文件或URI, 关联指定的文件类型或协议 作者:webabcd 介绍与众不同 windows ...

  3. jsp iframe example

    1. jsp中用iframe的方式在body中展示列表, 可以通过父元素的宽.高来设定iframe的宽高. <div class="wrapper" style=" ...

  4. 你还记的那一年你我学习的-->>用表组织数据*(数据表)

    不知不觉,踏上IT之路,光阴似箭,日月如梭.虽好像回到从前,回到那个无忧无虑的童年,回到那个花样少年的青春;回到那个年少幼稚的小学;回到那个整天幻想的初中;回到那个顽强不屈,誓死不弃的高中;回到那个整 ...

  5. Orchard MySql 修正版 下载

    Orchard是支持多种数据库的如果是个人站长推荐使用MySql作为运行数据库,虽然SqlServer更为强大,但总觉得SqlServer好重啊,一装就是几个G. 最近的版本在使用MySql建库时却会 ...

  6. 【干货分享】Node.js 中文资料导航

    这篇文章与大家分享一批高质量的的 Node.js 中文资料.Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台, 用来方便地搭建快速的, 易于扩展的网络应用 Node ...

  7. gulp学习笔记--简单入门

    一.准备工作 1.gulp是基于nodeJS的前端构建工具,所以全局安装nodeJS 2.利用npm全局安装gulp. npm install -g gulp 3.在项目根目录下新建文件package ...

  8. 关于在EXCEL中输入01-01-01被转换为2001/1/1怎么解决

    当向EXCEL写入类似'01-01-01'或'01-01'这样的数据时,打开EXCEL时会发现数据变成了2001/1/1和1月1日. 这是由于EXCEL自动转换功能,我们得要在输入前多加一个’号. 而 ...

  9. iOS 架构模式-MVVM

    iOS 架构模式-MVVM MVVM Model-View-ViewModelMVVM 其实是MVC的进化版,他将业务逻辑从VC中解耦到ViewModel,实现VC的瘦身. 做一个简单的登录判断: 创 ...

  10. Effective Java 32 Use EnumSet instead of bit fields

    Bit fields is used for passing around sets of constants. Such as // Bit field enumeration constants ...