双参数Bellman-ford带队列优化类似于背包问题的递推
为方便起见,将Bellman-ford队列优化称为SPFA,= =
抓住 ZMF (ZMF.pas/c/cpp)
题目描述
输入格式
第一行有两个数 N 和 P,分别表示座位个数(包括 MR.LI,MR.LI 的编号为 1,ZMF 的编号为 N) 和 ZMF 的警觉程度(即允许响声和的最大值)。N<=50,P<=50
接下来的 N 行,每行有 N 个数,第 I 行第 J 个数表示从 I 走到 J 的路程。0 表示不可到达。
最后有 N 行,每行 N 个数,第 I 行第 J 个数表示从 I 走到 J 所发出的响声。
输出格式
测试数据
输入
____________________
5 5
0 100 100 1 1
0 0 0 0 100
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 1 1 10 100
0 0 0 0 2
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
输出
____________________
200
这是一道例题。
首先,我们可以发现,是一个较为传统的最短路题。只是多了限制条件,响声和不能大于某个数。
那么可以将每条边的响声值设为重量,这就是一个背包问题了。但是要同时求出最短路(仁义厚道的是无需输出方案),怎么办呢?
注意到DP背包问题是DP的形式,F[余下总重]=max{F[余下总重],F[余下总重-w[当前节点]]+v[当前节点]}
由于是蒟蒻,以前没做过类似的题目= =,然后就SB了。受到WJZ大神的启发。。
而SPFA的松弛, 和背包问题很类似,F[i]=min{F[i],F[j]+P[j][i]}我们可以将它看成是DP。那么让我们加一维,变成这样:
F[i][j]=min{F[i][j],F[k][j-w[k][i]]+P[k][i]}
这样可以保证答案是由可行的路径松弛而来的,由于j是有范围的。
最后膜拜WJZ大神!今年一定是要Au的节奏!>_< [//如果没有Au一定是数据错了恩
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