• 1.并发与并行的区别

  • 并发: 一个时间段内有几个程序都处于已启动到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行。但在任一个时刻点只有一个程序在处理机上运行

  • 并行: 在同一个时刻,多核处理多个任务。把工作拆分,同时在多核CPU上执行

  • 2.parallelStream及parallel

  • 在C#中,有Parallel类提供并行编程,同样在Java 8中针对Stream,Java 8也提供了parallelStream并行化编程。

  • 2.1C#的Parallel

static void Main(string[] args)
{
List<int> array = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
Parallel.ForEach(array, Console.WriteLine);
Console.ReadKey();
}
  • 2.2Java 8的parallelStream

public static void main(String[] args) {
List<Integer> array = new ArrayList<Integer>() {{
add(1);
add(2);
add(3);
add(4);
add(5);
}};
array.stream().forEach(u -> System.out.print(u + ","));//按照正常顺序输出 1,2,3,4,5,
System.out.println("----------parallel执行分割线------------");
array.parallelStream().forEach(u -> System.out.print(u + ","));//随机输出 3,5,4,1,2,
}
  • 3.影响并行流的主要五个因素

  • 3.1数据大小

  • 输入数据的大小会影响并行化处理,当只有足够大、每个数据处理管道花费的时间足够多时,并行化才有意义

  • 3.2源数据结构

  • 一般都是基于集合进行并行化

  • 3.3装箱

  • 处理基本类型比处理装箱类型要快

  • 3.4核的数量

  • 只有在多核的机器上使用才有意义,并且是运行时能够使用的多少核

  • 3.5单元处理开销

  • 原先处理耗时较长,使用并行化才有意义

  • 4.总结

  • 通过5篇文章的讲解及对照C#来看,我们大致能将Java 8函数式编程弄明白。

  • 对我而言,Java 8的函数式编程类似C#提供的Lambda。

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