Power-BI 主要城市商品房销售分析

经常在网上看到有关房价的讨论，房价可能真的悬了，高房价撑不了多久，一线城市房价远高于国际，暴涨游戏该结束了，等等。那么近年来房价整体上究竟是一个什么样的状态？今天我们撇开宏观经济要素，来看看近年来主要城市商品房的销售情况。

　　我们收集了2004年至2014年主要城市商品房销售相关数据，从图表中，我们可以直观地获取到这些信息：销售面积最多的城市是重庆，面积为5100万平方米；销售面积同比增长最大的是兰州，增长率85.92%，其中2014年是480.36万平方米，2013年是253.46万平方米；销售价格最高的城市是深圳，平均价格为24723元/平方米；销售价格同比增长最大的是西宁，增长率24.31%，平均价格比上年增长了1125元/平方米；整体上看，各主要城市平均价格在8960左右，在6000到8000这个区间比较密集；从趋势上来看，2008年是一个楼市低谷，销售面积明显减少，但平均价格并未下降；

　　…………

　　当然，我们还可以从更深层的角度进行分析，挖掘更多信息，作为一个小白就不好意思再往下说了，说错就不好了~~~报表不是分析，生成报表只是数据分析的开始。传统的数据表格是数据分析的基础，先进的数据可视化工具可以让分析更直观。

　　…………

　　Power-BI数据呈现：

　　（以下数据为2014年）
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　　此案例报表和EXCEL数据源可体验并下载，下载方式：

　　登录Speed-Bi ：http://speedbi.cn

　　请选择QQ登录

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　　选择模板报表
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　　选择图说经济生活
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　　点击“主要城市商品房销售分析”-下载

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　　点击“下载数据”可下载对应的EXCEL数据源

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　　已下载的报表可进行编辑，点击即可进入设计界面：

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　　报表实现过程详解：

　　1、        创建数据源及报表

　　登录Speed-BI→点击新建报表→创建数据→上传EXCEL数据“主要城市商品房销售分析.xls”→选中刚上传的EXCEL数据源，点击新建报表，名称为“主要城市商品房销售价格分析”→在页面右边属性栏修改面板的布局方式为【自由布局】
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　　2、        制作“主要城市平均价格”表格

　　①        选中【简表】，拖到设计区域

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　　②        绑定数据集

　　将【城市】拖到【行维度】
　　【平均价格(元/平方米)】【平均价格增长(元/平方米)】【平均价格增长率】拖到【汇总】

　　【年份】勾选“2014年”拖到【筛选】区域
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　　分别设置【平均价格(元/平方米)】【平均价格增长(元/平方米)】【平均价格增长率】的别名为【平均价格】【平均价格增长】【增长率】

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　　③        设置表格属性

　　选中表格，在属性栏设置【标题】为 “主要城市平均价格”

　　【自适应】为“ON”

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　　效果如图

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　　排序效果

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　　从表格中，可以查看各个城市当年商品房销售的平均价格，这个价格比上年增长多少，增长率是多少。选中列标题可以对该列进行排序。如图可以看到，平均价格最高的是深圳，平均价格为24723元/平方米，比上年增长了321元/平方米，增长率为1.32%；增长率最高的是西宁，平均价格为5753元/平方米，比上年增长了1125元/平方米，增长率为24.31%。

　　3、        销售价格最高的城市TOP10

　　①        拖一个【柱形图】到设计区域

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　　②        绑定数据集

　　将【城市】拖到【行区域】，【年份】筛选“2014年”拖到【筛选】区域，【平均价格(元/平方米)】拖到【汇总】，再将【平均价格(元/平方米)】从【汇总】区域拖到【排序】区域

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　　显示排名前十位的城市：

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　　③        设置柱形图的属性

　　选中柱形图，在右边属性栏修改【标题】为“销售价格最高的十个城市”；

　　修改【显示值】为【ON】；

　　修改【值格式】为【货币】；

　　修改【小数位】为【0】

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　　效果如图

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　　4、        同比价格涨幅最大的城市TOP10

　　①        拖一个【柱形图】到设计区域

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　　②        绑定数据集

　　将【城市】拖到【行区域】，【平均价格(元/平方米)】【上年平均价格(元/平方米)】【平均价格增长率】拖到【汇总】，【年份】勾选【2014年】拖到【筛选】区域；

　　将【平均价格增长率】从【汇总】区域拖到【排序】区域；

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　　显示增长率排名在前十位的城市：
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　　③        设置柱形图的属性

　　选中柱形图，修改【标题】为“平均价格同比涨幅最大的十个城市”
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　　高级设置;修改报表属性为【开发者】

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　　在右边属性栏找到【序列】，

　　修改【平均价格增长率】为【折线图】，【Y轴】为【Y轴2】；

　　展开【默认样式】-【标签】，勾选【显示】，【位置】为【外部】；

　　修改标签【格式】-【数字类型】为【百分比】

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　　属性栏找到【Y轴】，选择【Y轴2】，【显示】取消勾选

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　　效果如图

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　　5、        平均价格趋势分析

　　①        拖一个【折线图】到设计区域

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　　②        绑定数据集

　　将【年份】拖到【行区域】，【平均价格(元/平方米)】拖到【汇总】；【年份】全选拖到【筛选】

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　　年份固定为全选，不受公共筛选条件影响

　　点击【筛选】区域的【年份】右边的小箭头，选择【修改】

　　勾选【固定】【忽略】，点确定

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　　③        设置【折线图】属性

　　选中折线图，修改【标题】为“平均价格趋势分析”，【副标题】为“点【主要城市平均价格表格】可联动”

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　　在属性栏找到【序列】-【默认样式】-【标签】，勾选【显示】，位置【外部】，【格式】-【数字类型】为【货币】，【有效位】为【0】

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　　④        设置联动关系：属性栏找到【常规】，【筛选来源】选择最开始做的表格，这样点击表格的城市，就可以看到各个城市的趋势

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　　注：怎么知道【筛选来源】那里选择的是【grid11】（那个是图表的名称？）

　　选中最开始做的表格-【常规】可以看到该图表默认的名称，这里也可以修改名称方便记忆和筛选
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　　效果如图

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　　6、        销售面积和价格的回归分析

　　①        拖一个【散点图】到设计区域

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　　②        绑定数据集

　　将【城市】拖到【行区域】，【年份】筛选“2014年”拖到【筛选】区域，【平均价格(元/平方米)】【销售面积(万平方米)】拖到【汇总】

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　　③        设置散点图的属性

　　选中散点图，修改【标题】为“销售面积-价格回归分析”
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　　效果如图

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　　7、        报表标题

　　①        拖一个【标签】到设计区域

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　　②        设置【标签】属性

　　【值】为“主要城市商品房销售价格分析”

　　【水平对齐】方式为“居中对齐”

　　【垂直对齐】方式为“中对齐”

　　【字体】大小为“15”,粗细为“粗体”

　　【边框样式】为“无”

　　【背景颜色】为“#09DD9”

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　　效果如图
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　　8、        参考最终效果图排版，完成报表制作。

奥威Power-BI 的官网：http://www.powerbi.com.cn/

绿色BI 社区：http://www.powerbibbs.com/forum.php