create table ST_PPTN_R_Real
(
TID int primary key identity(1,1),
STCD varchar(100) not null,
TM datetime not null,
DRP decimal(8,2) 
)
go
 
insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-01 00:00:00.000','52.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-01 00:35:00.000','77.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-01 00:44:00.000','46.4')
insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-02 15:21:00.000','85.5')
insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-03 05:16:00.000','42.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-03 22:31:55.000','160.77')
insert into ST_PPTN_R_Real values('奇峰峰巅','2013-05-01 02:41:00.000','23.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('奇峰峰巅','2013-05-03 14:50:00.000','564.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('奇峰峰巅','2013-05-05 22:33:00.000','77.5')
insert into ST_PPTN_R_Real values('枉顾站地','2013-05-03 02:01:00.000','43.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('枉顾站地','2013-05-03 05:21:00.000','67.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('枉顾站地','2013-05-06 14:42:00.000','56.4')
insert into ST_PPTN_R_Real values('枉顾站地','2013-05-06 15:21:00.000','83.5')
insert into ST_PPTN_R_Real values('柳体站点','2013-05-14 07:00:00.000','34.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('柳体站点','2013-05-15 09:35:00.000','23.3')
insert into ST_PPTN_R_Real values('柳体站点','2013-05-16 11:44:00.000','62.4')
insert into ST_PPTN_R_Real values('柳体站点','2013-05-16 18:44:00.000','73.4')
insert into ST_PPTN_R_Real values('柳体站点','2013-05-17 09:44:00.000','66.4')
go
 
select * from ST_PPTN_R_Real
go

（一）首先，把条件表准备好：
1.按照每时统计（其中master..spt_values等于master.dbo.spt_values为系统表，number为其中的子段，其实还有更方便的小时统计分组，但这里都套用了一个思路，就直接写下来了）
 
select CONVERT(varchar(20),dateadd(hour,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) rq,
cast(convert(varchar,dateadd(hour,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) begin_time,
cast(convert(varchar,dateadd(hour,number+1,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) end_time
from master..spt_values where type='P'

------这里才是真正的重点:
2.按照每天统计（这里的天与所理解的天不太一样，是根据时段设定的天，例如这里从本日的8点开始到次日的8点结束为一天）
 
select convert(varchar(10),cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)+number,120) rq,
cast(replace(convert(varchar,dateadd(d,0,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)+number),120),'00:00:00','08:00:00') as datetime) begin_time,
cast(replace(convert(varchar,dateadd(d,1,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)+number),120),'00:00:00','08:00:00') as datetime) end_time
from master..spt_values where type='P'

3.按照每月统计（其实还有更方便的月统计分组，但这里都套用了一个思路，就直接写下来了）
select CONVERT(varchar(7),dateadd(MONTH,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) rq,
cast(convert(varchar,dateadd(MONTH,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) begin_time,
cast(convert(varchar,dateadd(MONTH,number+1,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) end_time
from master..spt_values where type='P'

（二）开始分组统计
 
1.按照每时统计

select b.STCD,a.rq,sum(b.DRP) hj from
(
select CONVERT(varchar(20),dateadd(hour,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) rq,
cast(convert(varchar,dateadd(hour,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) begin_time,
cast(convert(varchar,dateadd(hour,number+1,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) end_time
from master..spt_values where type='P'
) a
inner join
ST_PPTN_R_Real b
on
b.TM>=a.begin_time and b.TMgroup by STCD,rq order by STCD,rq desc

2.按照每天统计

select STCD,a.rq,sum(b.DRP) hj from
(
select convert(varchar(10),cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)+number,120) rq,
cast(replace(convert(varchar,dateadd(d,0,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)+number),120),'00:00:00','08:00:00') as datetime) begin_time,
cast(replace(convert(varchar,dateadd(d,1,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)+number),120),'00:00:00','08:00:00') as datetime) end_time
from master..spt_values where type='P'
) a
inner join
ST_PPTN_R_Real b
on
b.TM>=a.begin_time and b.TMgroup by STCD,rq order by STCD,rq desc

3.按照每月统计

select b.STCD,a.rq,sum(b.DRP) hj from
(
select CONVERT(varchar(7),dateadd(MONTH,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) rq,
cast(convert(varchar,dateadd(MONTH,number,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) begin_time,
cast(convert(varchar,dateadd(MONTH,number+1,cast('2013-04-01 00:00:00' as datetime)),120) as datetime) end_time
from master..spt_values where type='P'
) a
inner join
ST_PPTN_R_Real b
on
b.TM>=a.begin_time and b.TMgroup by STCD,rq order by STCD,rq desc

SqlServer根据时段统计数据的更多相关文章

  1. Sqlserver 按照时间段统计数据

    WITH t1 ( [hour], title ) , ' 0:00:00--- 1:00:00' UNION ALL , ' 1:00:00--- 2:00:00' UNION ALL , ' 2: ...

  2. SQLServer恢复表级数据

    最近几天,公司的技术维护人员频繁让我恢复数据库,因为他们总是少了where条件,导致update.delete出现了无法恢复的后果,加上那些库都是几十G.恢复起来少说也要十几分钟.为此,找了一些资料和 ...

  3. 转载：SQL按照日、周、月、年统计数据的方法

    转载源:http://www.jb51.net/article/42613.htm SQL按照日.周.月.季度.年统计数据的方法 方式一: --按日 select sum(consume),day([ ...

  4. SQLServer比较两条数据是否相同

    SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只 ...

  5. 解剖SQLSERVER 第二篇 对数据页面头进行逆向（译）

    解剖SQLSERVER 第二篇  对数据页面头进行逆向(译) http://improve.dk/reverse-engineering-sql-server-page-headers/ 在开发Orc ...

  6. 恢复SQLSERVER被误删除的数据（转——收藏）

    恢复SQLSERVER被误删除的数据 摘自:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3683147.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的 ...

  7. sql不重复的查找统计数据（经典）

    例表如下: 表名:MYTEST TID    COL1    COL2     COL3 1           1           A            A2           1     ...

  8. （转载）MySQL 统计数据行数 Select Count

    (转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_select_count.shtml 统计数据行数 SELECT COUNT() FROM 语法用于从数据表中统计数据行数. ...

  9. mysql按月，按日分组统计数据

    group by DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m');//按月统计数据 group by DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d');//按天统计 ...

随机推荐

  1. Difference between Satisfiable, Valid, Unsatisfiable & Invalid

    A formula is satisfiable if it is possible to find an interpretation (model) that makes the formula  ...

  2. Git + BeyondCompare

    Mac 环境: 1. 安装 BeyondCompare 2. 配置 ~/.gitconfig [diff] tool = bcomp [merge] tool = bcomp [difftool &q ...

  3. 文件上传限制大小 dotnet/C#

    private void Button1_Click(object sender, System.EventArgs e) { if (File1.PostedFile != null) { //上传 ...

  4. State状态设计模式

    1.状态模式:改变对象的行为 一个用来改变类的(状态的)对象. 2:问题:当你自己实现 State 模式的时候就会碰到很多细节的问题,你必须根据自己的需要选择合适的实现方法, 比如用到的状态(Stat ...

  5. Spring源码追踪4——SpringMVC View解析

    这次的议题是返回json和返回普通view经过的路线差异. ---------------------------------------------------------------------- ...

  6. Git回滚远程版本

    摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! “房子是租的 但生活不是” 1.故事的开始 远程master分支下代码被不小心提交了很多垃圾代码 ...

  7. WindowsStore页面导航

    第一个页面:前台 <Grid Background="{StaticResource ApplicationPageBackgroundThemeBrush}"> &l ...

  8. TP-Link路由器刷dd-wrt的linux，无线信号增强不少

    家里面TP-LINK WR841ND v3老路由器各方面都不错,双天线,300M,用了好几年了,但摆在客厅里面,最远的卧室处无线就不是很稳定了,想了各种增强解决办法: 1.更换天线.        一 ...

  9. 基于Eclipse搭建Hadoop源码环境

    Hadoop使用ant+ivy组织工程,无法直接导入Eclipse中.本文将介绍如何基于Eclipse搭建Hadoop源码环境. 准备工作 本文使用的操作系统为CentOS.需要的软件版本:hadoo ...

  10. [转]Handy adb commands for Android

    转自:http://www.growingwiththeweb.com/2014/01/handy-adb-commands-for-android.html View connected devic ...