踹树(Trie 字典树)
Trie 字典树
~~ 比 KMP 简单多了,无脑子选手学不会KMP,不会结论题~~
自己懒得造图了OI WIKI 真棒
字典树大概长这么个亚子

呕吼真棒
- 就是将读进去的字符串根据当前的字符是什么和所处的位置构成一棵树
- 例如图中\(1-->2-->5\)这一条路就是字符串\(aa\)那\(1-->4-->8-->13\)就是字符串\(cab\)
貌似也没有什么东西的,题目的话基本就是套板子,唯一奇怪的就是把一个数二级化建树跑一些奇奇怪怪的东西
字符串:
struct Trie{
int trie[][] ,Trie_num;
void add(char *s){
int now = 0 ,
for(int i = 1 ; i <= len ;i++) {
if(!trie[now][s[i]]) trie[now][s[i]] = +++Trie_num;
now = trie[now][s[i]];
}
}
}
二进制:
struct Trie{
int tire[][] ,Tire_num;
void add(int x){
int now = 0 ,
for(int i = 31 ; i >= 0 ;i--) {
int ch = (x>>(i)&1);
if(!tire[now][ch]) tire[now][ch] = +++Trie
now = tire[now][ch];
}
}
}
踹树的时间复杂度其实不低普遍为\(\sum\limits_{i = 1}^{n}~|s_i|\)
例题
题目洛谷也有
这个题就是很显然的板子
- 询问输入字符串是否为已经输入串的子串
- 直接边建树边查询就OK
建树并查询的时候会有2种情况
- 一直没有添加新的字母一直到该字符的最后一个,说明该字符串为已加入串的子串
- 遍历到了某个字符串的最后一个字符,说明已经添加子串为该字符串的子串
然后就没有然后了,你就把它切了(多测不清我是sb)
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <string>
#define ll long long
using namespace std;
const int N = 1e6+100;
int read() {
int s = 0 , f = 0 ; char ch = getchar() ;
while(!isdigit(ch)) f |= (ch == '-') , ch = getchar();
while(isdigit(ch)) s = s * 10 + (ch ^ 48) , ch = getchar();
return f ? -s : s;
}
char s[20];
struct Trie{
int Tir_num ,tir[N][11],vis[N];
int add(char *s) {
int len = strlen(s+1), now = 0;
bool flag = 0;
for(int i = 1 ; i <= len ;i++) {
int ch = s[i]-'0';
if(!tir[now][ch]) tir[now][ch] = ++Tir_num;
else if(i == len) flag = 1;
// cout << Tir_num<<" ";
now = tir[now][ch];
if(vis[now]) flag = 1;
// cout <<now<<" "<< flag <<" ";
}
vis[now] = 1;
// puts("");
return flag;
}
void clear(){
memset(tir,0,sizeof(tir));
memset(vis,0,sizeof(vis));
Tir_num = 0;
// puts("LKP AK IOI");
}
}tire;
int main() {
int T = read() ;
while(T--) {
tire.clear();
int n = read();
int cnt = 0;
for(int i = 1 ; i <= n;i++){
scanf("%s", s+1);
cnt += tire.add(s);
}
if(cnt) puts("NO");
else puts("YES");
}
system("pause");
return 0;
}
- 根据\(xor\)的性质考虑贪心
- \(1\)^\(1\) \(=0~~\) \(0\) ^ \(1 = 1\) \(~~~~0\) ^ \(0 = 1\)
- 尽可能的让二级制下的高位存在1
那么按照这个贪心思路
void query(int x) {
int now = 0 , ans = 0;
for(int i = 31 ; i >= 0 ;i-- ) {
int ch = ((x >> i) & 1) , temp = ch ^ 1;
if(tir[now][temp])
now = tir[now][temp] ,
ans = ((ans << 1) | 1);
else {
now = tir[now][ch];
ans <<= 1;
}
}
return ans;
}
还是贴一下完整代码吧
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <string>
#define ll long long
using namespace std;
const int N = 4000010;
int read() {
int s = 0 , f = 0 ; char ch = getchar() ;
while(!isdigit(ch)) f |= (ch == '-') , ch = getchar();
while(isdigit(ch)) s = s * 10 + (ch ^ 48) , ch = getchar();
return f ? -s : s;
}
struct Trie{
int tire[N][2], Tir_num;
void add(int x) {
int now = 0 ;
for(int i = 31 ; i >= 0 ;i--) {
int ch = ((x>>i) & 1);
if(!tire[now][ch]) tire[now][ch] = ++Tir_num;
now = tire[now][ch];
}
}
int query(int x){
int now = 0 , ans = 0;
for(int i = 31 ; i >= 0 ;i--) {
int ch = ( (x >> i) & 1) , temp = ch ^ 1;
if(tire[now][temp]) now = tire[now][temp],ans = (ans << 1) | 1;
else now = tire[now][ch], ans <<= 1;
}
return ans;
}
}tir;
int a[N];
int main() {
int n = read();
int ans = -1;
for(int i = 1 ; i <= n ;i++) {
a[i] = read();
tir.add(a[i]);
ans = max(ans,tir.query(a[i]));
}
printf("%d",ans);
system("pause");
return 0;
}
踹树能做的AC自动机也能干,好吧Tire树AC自动机的一部分
自己说的仅仅是一部分,OI wiki讲的很详细,对题目分类讲的也很详细,觉得我写的不好可以去OI wiki
踹树(Trie 字典树)的更多相关文章
- 萌新笔记——C++里创建 Trie字典树(中文词典)(一)(插入、遍历)
萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示 ...
- Trie字典树 动态内存
Trie字典树 #include "stdio.h" #include "iostream" #include "malloc.h" #in ...
- 算法导论:Trie字典树
1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tr ...
- 讲解——Trie树(字典树)
Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单 ...
- 浅谈Trie树(字典树)
Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单 ...
- [转] 浅谈Trie树(字典树)
原文地址:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找 ...
- Trie(字典树)解析及其在编程竞赛中的典型应用举例
摘要: 本文主要讲解了Trie的基本思想和原理,实现了几种常见的Trie构造方法,着重讲解Trie在编程竞赛中的一些典型应用. 什么是Trie? 如何构建一个Trie? Trie在编程竞赛中的典型应用 ...
- TRIE 字典树 前缀紧急集合!
TRIE: 在计算机科学中,Trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树状的数据结构,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.——百度百科 自我理解: trie树,是一种处理字符串前缀的数据结构,通常会 ...
- 标准Trie字典树学习二:Java实现方式之一
特别声明: 博文主要是学习过程中的知识整理,以便之后的查阅回顾.部分内容来源于网络(如有摘录未标注请指出).内容如有差错,也欢迎指正! 系列文章: 1. 标准Trie字典树学习一:原理解析 2.标准T ...
随机推荐
- MP(MyBatis-Plus)实现乐观锁更新功能
实现步骤 step1:添加乐观锁拦截器 MP的其他拦截器功能可以参考官网 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { ...
- try catch finally语句块中存在return语句时的执行情况剖析
2种场景 (1) try中有return,finally中没有return(注意会改变返回值的情形);(2) try中有return,finally中有return; 场景代码分析(idea亲测) 场 ...
- Promise入门到精通(初级篇)-附代码详细讲解
Promise入门到精通(初级篇)-附代码详细讲解 Promise,中文翻译为承诺,约定,契约,从字面意思来看,这应该是类似某种协议,规定了什么事件发生的条件和触发方法. Pr ...
- Mirai框架qq机器人教程 新版
Mirai框架qq机器人教程 新版 前言 资料列表 1.准备 i. 配置java环境 ii. 配置IDE iii. 下载mirai-console-loader(mcl)作为启动器 2.创建mirai ...
- 【Java并发集合】ConcurrentHashMap源码解析基于JDK1.8
concurrentHashMap(基于jdk1.8) 类注释 所有的操作都是线程安全的,我们在使用时无需进行加锁. 多个线程同时进行put.remove等操作时并不会阻塞,可以同时进行,而HashT ...
- Mybatis 报错java.sql.SQLException: No suitable driver found for http://www.example.com
运行项目报错 Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: No suitable driver found for http://ww ...
- MySQL where 条件字句查询
where 条件字句 搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为布尔值 逻辑运算符 运算符 语法 描述 and && a and b a && b 逻辑与 两 ...
- 【UML】基本介绍与类图(依赖、泛化、实现、关联、聚合、组合关系)
文章目录 UML基本介绍 UML图 UML类图 类图-依赖关系(Dependence) 类图-泛化关系(generalization) 类图-实现关系(Implementation) 类图-关联关系( ...
- P2979 [USACO10JAN]奶酪塔Cheese Towers(完全背包,递推)
题目描述 Farmer John wants to save some blocks of his cows' delicious Wisconsin cheese varieties in his ...
- 把vscode打造成技术写作神器
作为技术开发,大家平时肯定需要记录技术笔记.甚至有的同学还开通可自己的技术博客或者技术公众号进行创作. 这个时候有套趁手的写作工具尤为重要,节省下时间好好休息一下,对于咱们程序员来说更加重要.因为最近 ...