JAVA递归实现线索化二叉树

基础理论

首先,二叉树递归遍历分为先序遍历、中序遍历和后序遍历。

先序遍历为:根节点+左子树+右子树

中序遍历为:左子树+根节点+右子树

后序遍历为:左子树+右子树+根节点

(只要记住根节点在哪里就是什么遍历,且都是先左再右)

线索化

现在有这么一棵二叉树,它的数据结构由左节点+权+右节点构成。

可以看到4,5,6,7这几个节点的左右节点空间被浪费了。因此,线索化是指有效利用这些空间。

中序遍历的顺序为:4 2 5 1 6 3 7

现在引入前驱节点以及后继节点。

前驱节点:线索化二叉树时,一个节点的前一个节点

后继节点:线索化二叉树时,一个节点的后一个节点

(例如下图:根据中序遍历,5的前驱节点是2 , 5的后继节点是1)

(中序遍历)实现线索化二叉树

定义数据结构ThreadedNode

	//节点的权
int value;
//左儿子
ThreadedNode leftNode;
//右儿子
ThreadedNode rightNode;
//标识指针类型,其中0,1分别表示有无线索化,默认为0
int leftType;
int rightType;

中序遍历

//中序遍历
public void midShow() {
//左子节点
if(leftNode!=null) {
leftNode.midShow();
}
//当前节点
System.out.println(value);
//右子节点
if(rightNode!=null) {
rightNode.midShow();
}
}

这里使用递归的方式来实现。我们先把问题简单化,只看红圈的部分,如下图

定义一个节点pre用来存储当前节点,类似指针。

从根节点1开始递归,如果当前节点为空,返回,到4,此时4的前驱结点为null,结点5的前驱结点为2

遍历到5的时候指向前驱结点2,前驱结点2为上一层递归的指针,因此指向它的前驱结点就行,再把左指针类型置为1

如果当前节点的前驱结点pre的右指针为null,则将它设置为当前节点,此时即4的后继结点为2,并将右指针类型置为1

每处理一个节点,当前节点是下一个节点的前驱节点

线索化二叉树ThreadedBinaryTree


//中序线索化二叉树
public void threadNodes() {
threadNodes(root);
} public void threadNodes(ThreadedNode node) {
//当前节点如果为null,直接返回
if(node==null) {
return;
}
//处理前驱节点
if(node.leftNode==null){
//让当前节点的左指针指向前驱节点
node.leftNode=pre;
//改变当前节点左指针的类型
node.leftType=1;
}
//处理前驱的右指针,如果前驱节点的右指针是null(没有指下右子树)
if(pre!=null&&pre.rightNode==null) {
//让前驱节点的右指针指向当前节点
pre.rightNode=node;
//改变前驱节点的右指针类型
pre.rightType=1;
}
//每处理一个节点,当前节点是下一个节点的前驱节点
pre=node;
}

现在再把上面这段代码按照中序遍历的方式放在中间,进行递归

		//当前节点如果为null,直接返回
if(node==null) {
return;
}
//处理左子树
threadNodes(node.leftNode);
//----------------------------------------------------------
//处理前驱节点
if(node.leftNode==null){
//让当前节点的左指针指向前驱节点
node.leftNode=pre;
//改变当前节点左指针的类型
node.leftType=1;
}
//处理前驱的右指针,如果前驱节点的右指针是null(没有指下右子树)
if(pre!=null&&pre.rightNode==null) {
//让前驱节点的右指针指向当前节点
pre.rightNode=node;
//改变前驱节点的右指针类型
pre.rightType=1;
}
//每处理一个节点,当前节点是下一个节点的前驱节点
pre=node;
//-----------------------------------------------------------
//处理右子树
threadNodes(node.rightNode);
}

现在编写测试方法

package demo7;

public class TestThreadedBinaryTree {

	public static void main(String[] args) {
//创建一颗树
ThreadedBinaryTree binTree = new ThreadedBinaryTree();
//创建一个根节点
ThreadedNode root = new ThreadedNode(1);
//把根节点赋给树
binTree.setRoot(root);
//创建一个左节点
ThreadedNode rootL = new ThreadedNode(2);
//把新创建的节点设置为根节点的子节点
root.setLeftNode(rootL);
//创建一个右节点
ThreadedNode rootR = new ThreadedNode(3);
//把新创建的节点设置为根节点的子节点
root.setRightNode(rootR);
//为第二层的左节点创建两个子节点
rootL.setLeftNode(new ThreadedNode(4));
ThreadedNode fiveNode = new ThreadedNode(5);
rootL.setRightNode(fiveNode);
//为第二层的右节点创建两个子节点
rootR.setLeftNode(new ThreadedNode(6));
rootR.setRightNode(new ThreadedNode(7));
//中序遍历树
binTree.midShow();
System.out.println("===============");
//中前线索化二叉树
binTree.threadNodes();
binTree.threadIterate();
} }

JAVA递归实现线索化二叉树的更多相关文章

  1. 后序线索化二叉树(Java版)

    前面介绍了前序线索化二叉树.中序线索化二叉树,本文将介绍后序线索化二叉树.之所以用单独的一篇文章来分析后序线索化二叉树,是因为后序线索化二叉树比前序.中序要复杂一些:另外在复习线索化二叉树的过程中,大 ...

  2. 图解中序遍历线索化二叉树,中序线索二叉树遍历,C\C++描述

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

  3. 数据结构与算法---线索化二叉树(Threaded BinaryTree)

    先看一个问题 将数列 {1, 3, 6, 8, 10, 14  } 构建成一颗二叉树 问题分析: 当我们对上面的二叉树进行中序遍历时,数列为 {8, 3, 10, 1, 6, 14 } 但是 6, 8 ...

  4. YTU 3026: 中序线索化二叉树

    原文链接:https://www.dreamwings.cn/ytu3026/2896.html 3026: 中序线索化二叉树 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 9  解决: ...

  5. 线索化二叉树的构建与先序,中序遍历(C++版)

    贴出学习C++数据结构线索化二叉树的过程, 方便和我一样的新手进行测试和学习 同时欢迎各位大神纠正. 不同与普通二叉树的地方会用背景色填充 //BinTreeNode_Thr.h enum Point ...

  6. 图解前序遍历线索化二叉树,前序线索二叉树遍历,C\C++描述

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

  7. C#数据结构-线索化二叉树

    为什么线索化二叉树? 对于二叉树的遍历,我们知道每个节点的前驱与后继,但是这是建立在遍历的基础上,否则我们只知道后续的左右子树.现在我们充分利用二叉树左右子树的空节点,分别指向当前节点的前驱.后继,便 ...

  8. Java递归列出目录下全部文件

    Java递归列出目录下全部文件 /** * 列出指定目录的全部内容 * */ import java.io.*; class hello{ public static void main(String ...

  9. Java 递归调用 recursive 给一个参数 返回一大堆

    需求: 需要组装成对象多层嵌套式的 json字符串; 想到使用 递归来完成这个多层嵌套: 憋了四个小时,终于写出来了; 先看效果: 数据库中的数据: 拼装后的效果: [ EmpVO{ ename='孙 ...

随机推荐

  1. Kubernetes K8S之Service服务详解与示例

    K8S之Service概述与代理说明,并详解所有的service服务类型与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master Cent ...

  2. Typora基础使用

    Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello,World! Hello,World! Hello,World! Hello,World! 引用 选择狂神说Java,走向人生巅峰 分 ...

  3. 当try、catch中有return时,finally中的代码会执行么?

    今天,看到一个面试题: try-catch-finally 中,如果 catch 中 return 了,finally 还会执行吗? 我们用代码来验证下: public static void mai ...

  4. WEB 应用缓存解析以及使用 Redis 实现分布式缓存

    什么是缓存? 缓存就是数据交换的缓冲区,用于临时存储数据(使用频繁的数据).当用户请求数据时,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接返回.如果找不到,则去数据库中查找.缓存的本质就是用空间换时间,牺牲数据 ...

  5. Oracle学习(五)DBLINK

    一.DBLINK学习 目的:为了解决跨库访问的需求. 场景如下:tnsnames.ora(oracle的库配置文件)下配置了2个库的环境地址,现在要实现跨库访问. PS:DBLINK和是否同一个主机无 ...

  6. [网鼎杯 2018]Comment

    [网鼎杯 2018]Comment 又遇到了一道有意思的题目,还是比较综合的,考的跟之前有一道很相像,用的还是二次注入. 因为找不到登陆点的sql注入,所以扫了一下源码,发现是存在git泄露的. [2 ...

  7. l洛谷 P6030 [SDOI2012]走迷宫 概率与期望+高斯消元

    题目描述 传送门 分析 首先判掉 \(INF\) 的情况 第一种情况就是不能从 \(s\) 走到 \(t\) 第二种情况就是从 \(s\) 出发走到了出度为 \(0\) 的点,这样就再也走不到 \(t ...

  8. MySQL中的临时表到底什么是?

    Author:极客小俊 一个专注于web技术的80后 我不用拼过聪明人,我只需要拼过那些懒人 我就一定会超越大部分人! CSDN@极客小俊,原创文章, B站技术分享 B站视频 : Bilibili.c ...

  9. 普转提Day1

    T1 给定一个长度为N的序列,去掉其中连续的一部分使得剩下的部分没有重复元素. 很显然可以发现去掉的一部分只有三种情况:开头.中间.最后. 那么我们只需要枚举Hash就可以了.复杂度O(N^2). 不 ...

  10. node核心模块-vm

    vm vm是node的一个核心模块,核心功能官方文档介绍是: The vm module provides APIs for compiling and running code within V8 ...