使用docker 部署codis

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codis的架构图

1、zookeeeper，用于存放统一配置信息和集群状态

2、codis-fe，codis管理后台的前端页面。（可以看到是vue的地位）

3、codis-dashboard，coids的管理后台系统。（可以看成是提供后端接口的服务）

4、codis-proxy。工作服务器，负责redsi命令的的分发。

5、codis-group。真正存数据取数据的地方。

6、redis-sentinel。用来监控codis-group的主redis是否工作，用于redsi的主挂了之后，触发主从切换。

部署流程

一、下载源码

mkdir codis && cd codis

git clone https://github.com/CodisLabs/codis.git -b release3.2

二、构建镜像imag

1、使用Docker multi-stage build多阶段构建机制，编译alpine版本的codis，使用阿里云的软件源，加速依赖安装，然后设置时区为上海，打包后200M左右，修改Dockerfile如下。

修改dockerFile文件

FROM golang:1.10.3-alpine3.8 as builder

ENV GOPATH /go

ENV CODIS  ${GOPATH}/src/github.com/CodisLabs/codis

ENV PATH   ${GOPATH}/bin:${PATH}:${CODIS}/bin

COPY . ${CODIS}

RUN echo -e "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/main/\nhttps://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/community/" > /etc/apk/repositories ;\

    apk add --no-cache --virtual .build-deps \

        make \

        bash \

        gcc \

        musl-dev \

        autoconf \

        linux-headers \

    ; \

    make -C ${CODIS} distclean ;\

    make -C ${CODIS} build-all ;\

    apk del .build-deps

FROM alpine:3.8

ENV PATH   ${PATH}:/codis/bin

RUN echo -e "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/main/\nhttps://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/community/" > /etc/apk/repositories ;\

    apk add --no-cache tzdata ;\

    cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

COPY --from=builder /go/src/github.com/CodisLabs/codis /codis

WORKDIR /codis

执行

docker build -f Dockerfile -t codis-image .

构建镜像

构建过程比较长，因为codis的运行需要go环境，需要把go环境打包到image里面

三、修改配置文件

在config目录下面

修改dashboard.toml

修改proxy.toml

配置redis.toml

protected-mode no

dir "/codis"

修改docker.sh里面的server

server)

    for ((i=0;i<4;i++)); do

        let port="26379 + i"

        docker rm -f      "Codis-S${port}" &> /dev/null

        docker run --net=host --name "Codis-S${port}" -d \

            -v `realpath ../config/redis.conf`:/codis/redis.conf \

            -v `realpath log`:/codis/log \

            codis-image \

            codis-server redis.conf  --logfile log/${port}.log --port ${port}

    done

    ;;

四、启动应用

sh docker.sh zookeeper

sh docker.sh dashboard

sh docker.sh fv

sh docker.sh proxy

sh docker.sh server

启动3个sentinel

docker run --net=host --name "Codis-T46380" -d \

            -v `realpath ../config/sentinel.conf`:/codis/sentinel.conf \

            -v `realpath log`:/codis/log \

            codis-image \

            redis-sentinel sentinel.conf  --port 46380 --protected-mode no

docker run --net=host --name "Codis-T46381" -d \

            -v `realpath ../config/sentinel.conf`:/codis/sentinel.conf \

            -v `realpath log`:/codis/log \

            codis-image \

            redis-sentinel sentinel.conf  --port 46381 --protected-mode no

docker run --net=host --name "Codis-T46382" -d \

            -v `realpath ../config/sentinel.conf`:/codis/sentinel.conf \

            -v `realpath log`:/codis/log \

            codis-image \

            redis-sentinel sentinel.conf  --port 46382 --protected-mode no

浏览器进入192.168.2.136：8080端口（IP换成自己的服务器ip）

1、新增proxy

2、新增group和redis-server

这里我们有4台redsi-server分成2组；每组两台

2.1、点击新增group

2.2、再点击新增server

2.3、再点击标记为从redsi

2.4点击分配group的solt

2.5新增3个sentinel，然后点击syn

有2个master组，3个sentinel。

五、测试高可用

现在可以通过redis-cli192.168.2.136:29000端口去连接redis；

执行set a a ,set b b后的页面显示

执行docker stop Codis-S26381把group2的主停掉

执行get a,get b查看结果，依旧有数据

执行docker start Codis-S26381重启26381